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20.7
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์ธ์‚ฌ๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ๋‹น ์ง€๋„๋ถ€๊ฐ€ ์šฐ ์›๋‚ด๋Œ€ํ‘œ ๋ฐ ์›๋‚ด์ง€๋„๋ถ€์™€ ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ์ƒ์˜๋ฅผ ๊ฑฐ์น˜์ง€ ์•Š์€ ์ฑ„ ์ผ๋ฐฉ์ ์œผ๋กœ ์ธ์‚ฌ๋ฅผ ํ–ˆ๋‹ค๋Š” ๋ถˆ๋งŒ๋„ ์›๋‚ด์ง€๋„๋ถ€๋ฅผ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ํ˜๋Ÿฌ๋‚˜์™”๋‹ค
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์•„๋ฒ„์ง€ ์‹ ๊ฒฉํ˜ธ ๋กฏ๋ฐ ์ด๊ด„ํšŒ์žฅ์ด ์ถ•์ถœํ•œ ๊ฐ€์‹ ๋“ค์„ ๊ฒฐ์ง‘์‹œํ‚จ ์‹ ๋™๋นˆ ํšŒ์žฅ์ด ํ•œ ์ผ ๋กฏ๋ฐ์˜ ์ง€์ฃผํšŒ์‚ฌ์ธ ์ผ๋ณธ ๋กฏ๋ฐํ™€๋”ฉ์Šค ์ฃผ์ฃผ์ดํšŒ์—์„œ ์ข…์ง€๋ถ€๋ฅผ ์ฐ๋Š” ์ „๋žต์œผ๋กœ ๊ฐ€๋‹ฅ์„ ์žก์•˜๋‹ค
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์•ผ๋‹น ์ง€์ง€์ž๋“ค์€ ๋ฌธ ๋Œ€ํ‘œ์˜ ๋ฌด๋Šฅ์— ์ง„์ ˆ๋จธ๋ฆฌ๋ฅผ ๋‚ผ ํ…Œ๊ณ  ๋–จ์–ด์ง€๋Š” ์ง€์ง€์œจ ์†Œ๋ฆฌ์— ์˜์›๋“ค์€ ์ขŒ๋ถˆ์•ˆ์„์ผ ๊ฒƒ์ด๋‹ค
์ƒˆ๋ˆ„๋ฆฌ๋‹น ํ•ต์‹ฌ ๊ด€๊ณ„์ž๋Š” ๊ตฌ ์ผ ํ˜„ํ–‰ ๊ต๊ณผ์„œ์— ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ๋งŽ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์— ๋Œ€ํ•ด์„  ์ด๊ฒฌ์ด ์—†๋‹ค๊ณ  ๋งํ–ˆ๋‹ค
์˜ค์”จ๋Š” ํ†ตํ™”๋ฅผ ํ•˜๋ฉด์„œ ๋ˆ์„ ๋ƒ‰์žฅ๊ณ ์— ๋‘” ๋’ค ๋ฌธ์„ ์„ธ ๋ฒˆ ๋‘๋“œ๋ฆฌ๊ณ  ๋ณด๊ด€ํ•ด ๋‘์—ˆ์ง€๋งŒ ํ•œ์”จ ๋“ฑ์ด ์ „๋‚  ๊ฒฝ์ฐฐ์— ์žกํžˆ๋ฉด์„œ ํ”ผํ•ด๋ฅผ ๋ณด์ง€๋Š” ์•Š์•˜๋‹ค
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์ง€์ธํด๋ฆฌ๋‹‰์˜์›์˜ ๋ฐ•ํ•ด์ƒ ์›์žฅ์€ ๊ฒจ๋“œ๋ž‘์ด ํ„ธ์€ ํŠน๋ณ„ํ•œ ๊ธฐ๋Šฅ์ด ์—†๋‹ค
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๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์‚ฌํ‡ดํ•˜๊ธฐ ์ „์— ๋Œ€๊ตญ๋ฏผ ์‚ฌ๊ณผ ๋ฐ‘ ์ƒˆ๋ˆ„๋ฆฌ๋‹น์—๋„ ์‚ฌ๊ณผ๋ฅผ ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š”๋ฐ ์ง€๊ธˆ ์ „ํ˜€ ์‚ฌ๊ณผ ๊ธฐ๋ฏธ๊ฐ€ ์—†๊ณ ์š”
์•Œ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค ๊ทธ๋Ÿฌ๋ฉด ๋จผ์ € ์ง€๊ธˆ ๋Œ€ํ•™์ž…์‹œ์ œ๋„๋ถ€ํ„ฐ ์ข€ ์•Œ๊ณ  ํ† ๋ก ์— ๋“ค์–ด๊ฐ€์ฃ 
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์ €ํฌ๋“ค์ด ์ƒ๊ฐํ•˜๋Š” ๊ฐ€์žฅ ์œ ๋ ฅํ•œ ์ฆ๊ฑฐ๋Š” ํ˜„์žฌ ํ™”๋ฌผ์ฐจ์— ์ ‘์ˆ˜๋ผ ์žˆ๋˜ ์ฐจ๋Ÿ‰์— ๋ณด๋ฉด ๋ธ”๋ž™๋ฐ•์Šค๊ฐ€ ์žˆ์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๊นŒ
์ง€๋‚œ ์‹ญ ๋…„๊ฐ„ ๊ธฐ์ˆ ์˜ ๋ฐœ๋‹ฌ๋กœ ํ†ต์‹ ๊ณ„์— ์ผ๋Œ€ ํ˜๋ช…์ด ์ผ์–ด๋‚ฌ๋‹ค
๋ฏธ๊ตญ์˜ ์„œ๋ฅธ ๋‹ค์„ฏ ๊ฐœ ์ฃผ์—์„œ๋„ ๋ฆฌ๋ฒค์ง€ ํฌ๋ฅด๋…ธ ๊ธˆ์ง€๋ฒ•์„ ์‹œํ–‰์ค‘์ด๋‹ค
๊ทธ๋ ‡์ง€๋งŒ ํ—Œ๋ฒ• ์ œ ์ด์‹ญ ์น  ์กฐ ํ˜•์‚ฌํ”ผ๊ณ ์ธ์€ ์œ ์ฃ„์˜ ํŒ๊ฒฐ์ด ํ™•์ •๋  ๋•Œ๊นŒ์ง€๋Š” ๋ฌด์ฃ„๋กœ ์ถ”์ •๋œ๋‹ค
ํ•˜์ง€๋งŒ ์ด ๋„๋งˆ๋ฑ€์€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ค‘๋ ฅ์„ ๊ฑฐ์Šฌ๋Ÿฌ ๋‹ค๋ฆฌ์—์„œ๋ถ€ํ„ฐ ๋ชธ์„ ๊ฑฐ์ณ ์ž…๊นŒ์ง€ ๋ฌผ์„ ๋Œ์–ด ์˜ฌ๋ฆด ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๊นŒ
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Zeroth-Korean

Zeroth-Korean

The data set contains transcriebed audio data for Korean. There are 51.6 hours transcribed Korean audio for training data (22,263 utterances, 105 people, 3000 sentences) and 1.2 hours transcribed Korean audio for testing data (457 utterances, 10 people). This corpus also contains pre-trained/designed language model, lexicon and morpheme-based segmenter(morfessor). Zeroth project introduces free Korean speech corpus and aims to make Korean speech recognition more broadly accessible to everyone. This project was developed in collaboration between Lucas Jo(@Atlas Guide Inc.) and Wonkyum Lee(@Gridspace Inc.).

Contact: Lucas Jo(lucasjo@goodatlas.com), Wonkyum Lee(wonkyum@gridspace.com)

License

CC BY 4.0

Dataset Structure

Data Instance

>>> from datasets import load_dataset
>>> dataset = load_dataset("Bingsu/zeroth-korean")
>>> dataset
DatasetDict({
    train: Dataset({
        features: ['audio', 'text'],
        num_rows: 22263
    })
    test: Dataset({
        features: ['text', 'audio'],
        num_rows: 457
    })
})

Data Size

download: 2.68 GiB
generated: 2.85 GiB
total: 5.52 GiB

Data Fields

  • audio: audio, sampling rate = 16000
    • A dictionary containing the path to the downloaded audio file, the decoded audio array, and the sampling rate.
    • Note that when accessing the audio column: dataset[0]["audio"] the audio file is automatically decoded and resampled to dataset.features["audio"].sampling_rate. Decoding and resampling of a large number of audio files might take a significant amount of time. Thus it is important to first query the sample index before the "audio" column, i.e. dataset[0]["audio"] should always be preferred over dataset["audio"][0].
  • text: string
>>> dataset["train"][0]
{'audio': {'path': None,
  'array': array([-3.0517578e-05,  0.0000000e+00, -3.0517578e-05, ...,
          0.0000000e+00,  0.0000000e+00, -6.1035156e-05], dtype=float32),
  'sampling_rate': 16000},
 'text': '์ธ์‚ฌ๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ๋‹น ์ง€๋„๋ถ€๊ฐ€ ์šฐ ์›๋‚ด๋Œ€ํ‘œ ๋ฐ ์›๋‚ด์ง€๋„๋ถ€์™€ ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ์ƒ์˜๋ฅผ ๊ฑฐ์น˜์ง€ ์•Š์€ ์ฑ„ ์ผ๋ฐฉ์ ์œผ๋กœ ์ธ์‚ฌ๋ฅผ ํ–ˆ๋‹ค๋Š” ๋ถˆ๋งŒ๋„ ์›๋‚ด์ง€๋„๋ถ€๋ฅผ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ํ˜๋Ÿฌ๋‚˜์™”๋‹ค'}

Data Splits

train test
# of data 22263 457
Downloads last month
557
Edit dataset card

Models trained or fine-tuned on Bingsu/zeroth-korean