Datasets:

Alignment-Lab-AI

/

clusteredleaves-evol-instruct

like 0

__label__ 46913+0 32+1 23688+2 95+3 11708+4 228+5 5617+6 685+7 2745+8 1421+9 1262+10 2943+11 643+12 6061+13 325+14 11828+15 164+16 23719+17 32+18 47695+19

__label__[RESPONSE] 46913+0 32+1 23688+2 64+3 11708+4 159+5 5617+6 606+7 2745+8 1343+9 1262+10 2874+11 643+12 5988+13 325+14 11828+15 164+16 23707+17 32+18 47623+19

__label__Sure 46913+0 93+1 23688+2 162+3 11708+4 323+5 5617+6 634+7 2745+8 1099+9 1262+10 2645+11 643+12 5784+13 325+14 11775+15 164+16 23556+17 93+18 47398+19

__label__, 46913+0 101+1 23688+2 215+3 11708+4 415+5 5617+6 692+7 2745+8 1286+9 1262+10 2629+11 643+12 5736+13 325+14 11851+15 164+16 23552+17 101+18 47302+19

__label__here 46913+0 44+1 23688+2 76+3 11708+4 291+5 5617+6 616+7 2745+8 1239+9 1262+10 2552+11 643+12 5604+13 325+14 11700+15 164+16 23420+17 44+18 47241+19

__label__are 46913+0 101+1 23688+2 215+3 11708+4 420+5 5617+6 629+7 2745+8 1298+9 1262+10 2531+11 643+12 5581+13 325+14 11684+15 164+16 23459+17 101+18 47237+19

__label__some 46913+0 101+1 23688+2 215+3 11708+4 344+5 5617+6 764+7 2745+8 1319+9 1262+10 2418+11 643+12 5581+13 325+14 11638+15 164+16 23459+17 101+18 47163+19

__label__bullet 46913+0 101+1 23688+2 210+3 11708+4 436+5 5617+6 780+7 2745+8 1340+9 1262+10 2626+11 643+12 5500+13 325+14 11635+15 164+16 23489+17 101+18 47188+19

__label__points 46913+0 116+1 23688+2 217+3 11708+4 433+5 5617+6 781+7 2745+8 1492+9 1262+10 2790+11 643+12 5548+13 325+14 11790+15 164+16 23437+17 116+18 47201+19

__label__for 46913+0 115+1 23688+2 231+3 11708+4 446+5 5617+6 817+7 2745+8 1591+9 1262+10 2936+11 643+12 5565+13 325+14 11724+15 164+16 23516+17 115+18 47215+19

__label__your 46913+0 114+1 23688+2 225+3 11708+4 359+5 5617+6 805+7 2745+8 1610+9 1262+10 3004+11 643+12 5556+13 325+14 11641+15 164+16 23447+17 114+18 47241+19

__label__English 46913+0 114+1 23688+2 231+3 11708+4 463+5 5617+6 822+7 2745+8 1555+9 1262+10 3047+11 643+12 5578+13 325+14 11759+15 164+16 23463+17 114+18 47344+19

__label__self 46913+0 104+1 23688+2 219+3 11708+4 432+5 5617+6 746+7 2745+8 1568+9 1262+10 3082+11 643+12 5639+13 325+14 11700+15 164+16 23424+17 104+18 47700+19

__label__- 46913+0 102+1 23688+2 210+3 11708+4 426+5 5617+6 782+7 2745+8 1546+9 1262+10 3084+11 643+12 5791+13 325+14 11693+15 164+16 23410+17 102+18 47686+19

__label__introduction 46913+0 45+1 23688+2 77+3 11708+4 287+5 5617+6 639+7 2745+8 1395+9 1262+10 2952+11 643+12 5705+13 325+14 11545+15 164+16 23258+17 45+18 47542+19

__label__: 46913+0 110+1 23688+2 221+3 11708+4 442+5 5617+6 869+7 2745+8 1525+9 1262+10 3090+11 643+12 6094+13 325+14 11698+15 164+16 23404+17 110+18 47614+19

__label__¨ 46913+0 58+1 23688+2 90+3 11708+4 311+5 5617+6 748+7 2745+8 1481+9 1262+10 2948+11 643+12 5979+13 325+14 11575+15 164+16 23275+17 58+18 47493+19

__label__- 46913+0 168+1 23688+2 200+3 11708+4 290+5 5617+6 732+7 2745+8 1604+9 1262+10 2917+11 643+12 5964+13 325+14 11545+15 164+16 23335+17 168+18 47462+19

__label__Hi 46913+0 45+1 23688+2 77+3 11708+4 277+5 5617+6 588+7 2745+8 1466+9 1262+10 2893+11 643+12 5912+13 325+14 11426+15 164+16 23205+17 45+18 47405+19

__label__there 46913+0 105+1 23688+2 177+3 11708+4 254+5 5617+6 544+7 2745+8 1334+9 1262+10 2781+11 643+12 5874+13 325+14 11372+15 164+16 23097+17 105+18 47280+19

__label__! 46913+0 101+1 23688+2 215+3 11708+4 420+5 5617+6 745+7 2745+8 1254+9 1262+10 2777+11 643+12 5876+13 325+14 11280+15 164+16 23102+17 101+18 47363+19

__label__My 46913+0 33+1 23688+2 65+3 11708+4 280+5 5617+6 633+7 2745+8 1177+9 1262+10 2632+11 643+12 5716+13 325+14 11198+15 164+16 22951+17 33+18 47209+19

__label__name 46913+0 121+1 23688+2 198+3 11708+4 263+5 5617+6 611+7 2745+8 1149+9 1262+10 2753+11 643+12 5621+13 325+14 11169+15 164+16 22988+17 121+18 47115+19

__label__is 46913+0 101+1 23688+2 210+3 11708+4 417+5 5617+6 679+7 2745+8 1312+9 1262+10 2646+11 643+12 5600+13 325+14 11074+15 164+16 23099+17 101+18 47186+19

__label__Aimee 46913+0 115+1 23688+2 220+3 11708+4 353+5 5617+6 701+7 2745+8 1312+9 1262+10 2582+11 643+12 5589+13 325+14 11081+15 164+16 23002+17 115+18 47122+19

__label__and 46913+0 101+1 23688+2 202+3 11708+4 416+5 5617+6 733+7 2745+8 1412+9 1262+10 2563+11 643+12 5511+13 325+14 10989+15 164+16 22923+17 101+18 47064+19

__label__I'm 46913+0 100+1 23688+2 210+3 11708+4 339+5 5617+6 755+7 2745+8 1411+9 1262+10 2625+11 643+12 5518+13 325+14 10969+15 164+16 22932+17 100+18 47125+19

__label__thrilled 46913+0 109+1 23688+2 148+3 11708+4 253+5 5617+6 592+7 2745+8 1325+9 1262+10 2637+11 643+12 5345+13 325+14 10860+15 164+16 22823+17 109+18 47014+19

__label__to 93859+0 100+1 46913+2 201+3 23688+4 417+5 11708+6 856+7 5617+8 1448+9 2745+10 2815+11 1262+12 5479+13 643+14 11184+15 325+16 22954+17 164+18 46931+19 100+20 94004+21

__label__be 93859+0 111+1 46913+2 227+3 23688+4 359+5 11708+6 781+7 5617+8 1400+9 2745+10 2811+11 1262+12 5491+13 643+14 11203+15 325+16 22892+17 164+18 46934+19 111+20 94027+21

__label__your 93859+0 101+1 46913+2 199+3 23688+4 342+5 11708+6 691+7 5617+8 1487+9 2745+10 2735+11 1262+12 5381+13 643+14 11240+15 325+16 23015+17 164+18 46868+19 101+20 94028+21

__label__online 93859+0 114+1 46913+2 231+3 23688+4 463+5 11708+6 726+7 5617+8 1507+9 2745+10 2881+11 1262+12 5339+13 643+14 11288+15 325+16 23054+17 164+18 46909+19 114+20 94186+21

__label__English 93859+0 101+1 46913+2 211+3 23688+4 424+5 11708+6 791+7 5617+8 1514+9 2745+10 2903+11 1262+12 5473+13 643+14 11437+15 325+16 23084+17 164+18 46852+19 101+20 94190+21

__label__teacher 93859+0 104+1 46913+2 219+3 23688+4 432+5 11708+6 746+7 5617+8 1537+9 2745+10 3044+11 1262+12 5612+13 643+14 11403+15 325+16 23038+17 164+18 46876+19 104+20 94158+21

__label__! 93859+0 114+1 46913+2 215+3 23688+4 418+5 11708+6 764+7 5617+8 1510+9 2745+10 3024+11 1262+12 5834+13 643+14 11455+15 325+16 23167+17 164+18 46897+19 114+20 94143+21

__label__¨ 93859+0 33+1 46913+2 65+3 23688+4 280+5 11708+6 681+7 5617+8 1474+9 2745+10 2946+11 1262+12 5692+13 643+14 11297+15 325+16 23002+17 164+18 46749+19 33+20 94003+21

__label__- 93859+0 168+1 46913+2 200+3 23688+4 265+5 11708+6 683+7 5617+8 1461+9 2745+10 2947+11 1262+12 5682+13 643+14 11282+15 325+16 22991+17 164+18 46730+19 168+20 94057+21

__label__With 93859+0 45+1 46913+2 77+3 23688+4 277+5 11708+6 557+7 5617+8 1325+9 2745+10 2871+11 1262+12 5622+13 643+14 11128+15 325+16 22852+17 164+18 46678+19 45+20 93927+21

__label__a 93859+0 104+1 46913+2 220+3 23688+4 412+5 11708+6 689+7 5617+8 1301+9 2745+10 2830+11 1262+12 5640+13 643+14 11181+15 325+16 22822+17 164+18 46654+19 104+20 93964+21

__label__Bachelor's 93859+0 97+1 46913+2 129+3 23688+4 349+5 11708+6 618+7 5617+8 1234+9 2745+10 2741+11 1262+12 5567+13 643+14 11078+15 325+16 22736+17 164+18 46562+19 97+20 93879+21

__label__degree 93859+0 115+1 46913+2 154+3 23688+4 379+5 11708+6 791+7 5617+8 1440+9 2745+10 2665+11 1262+12 5709+13 643+14 11055+15 325+16 22682+17 164+18 46434+19 115+20 93951+21

__label__from 93859+0 101+1 46913+2 202+3 23688+4 419+5 11708+6 767+7 5617+8 1540+9 2745+10 2667+11 1262+12 5693+13 643+14 11172+15 325+16 22640+17 164+18 46418+19 101+20 93905+21

__label__Cornell 93859+0 109+1 46913+2 220+3 23688+4 436+5 11708+6 784+7 5617+8 1499+9 2745+10 2756+11 1262+12 5703+13 643+14 11084+15 325+16 22643+17 164+18 46408+19 109+20 93853+21

__label__University 93859+0 108+1 46913+2 216+3 23688+4 427+5 11708+6 751+7 5617+8 1535+9 2745+10 2954+11 1262+12 5706+13 643+14 11045+15 325+16 22678+17 164+18 46343+19 108+20 93854+21

__label__and 93859+0 121+1 46913+2 237+3 23688+4 457+5 11708+6 895+7 5617+8 1663+9 2745+10 3108+11 1262+12 5762+13 643+14 11371+15 325+16 22662+17 164+18 46348+19 121+20 93869+21

__label__experience 93859+0 100+1 46913+2 210+3 23688+4 339+5 11708+6 796+7 5617+8 1569+9 2745+10 3099+11 1262+12 5748+13 643+14 11362+15 325+16 22559+17 164+18 46320+19 100+20 93868+21

__label__teaching 93859+0 101+1 46913+2 200+3 23688+4 411+5 11708+6 843+7 5617+8 1556+9 2745+10 3209+11 1262+12 5987+13 643+14 11609+15 325+16 22680+17 164+18 46407+19 101+20 93997+21

__label__STEAM 93859+0 103+1 46913+2 213+3 23688+4 422+5 11708+6 835+7 5617+8 1598+9 2745+10 3197+11 1262+12 6183+13 643+14 11719+15 325+16 22706+17 164+18 46529+19 103+20 93987+21

__label__at 93859+0 77+1 46913+2 142+3 23688+4 295+5 11708+6 623+7 5617+8 1378+9 2745+10 2949+11 1262+12 5973+13 643+14 11666+15 325+16 22526+17 164+18 46298+19 77+20 93875+21

__label__UN 93859+0 116+1 46913+2 213+3 23688+4 322+5 11708+6 623+7 5617+8 1374+9 2745+10 2925+11 1262+12 5950+13 643+14 11659+15 325+16 22644+17 164+18 46351+19 116+20 93810+21

__label__Women 93859+0 78+1 46913+2 163+3 23688+4 311+5 11708+6 582+7 5617+8 1272+9 2745+10 2813+11 1262+12 5912+13 643+14 11527+15 325+16 22634+17 164+18 46307+19 78+20 93772+21

__label__in 93859+0 110+1 46913+2 211+3 23688+4 431+5 11708+6 713+7 5617+8 1285+9 2745+10 2783+11 1262+12 5909+13 643+14 11509+15 325+16 22712+17 164+18 46314+19 110+20 93766+21

__label__Singapore 93859+0 110+1 46913+2 215+3 23688+4 357+5 11708+6 765+7 5617+8 1314+9 2745+10 2714+11 1262+12 5822+13 643+14 11525+15 325+16 22765+17 164+18 46243+19 110+20 93798+21

__label__, 93859+0 101+1 46913+2 215+3 23688+4 438+5 11708+6 853+7 5617+8 1535+9 2745+10 2718+11 1262+12 5922+13 643+14 11532+15 325+16 22891+17 164+18 46281+19 101+20 93752+21

__label__I 93859+0 44+1 46913+2 76+3 23688+4 291+5 11708+6 714+7 5617+8 1401+9 2745+10 2659+11 1262+12 5783+13 643+14 11397+15 325+16 22834+17 164+18 46228+19 44+20 93621+21

__label__know 93859+0 73+1 46913+2 105+3 23688+4 181+5 11708+6 619+7 5617+8 1364+9 2745+10 2597+11 1262+12 5669+13 643+14 11401+15 325+16 22728+17 164+18 46191+19 73+20 93594+21

__label__how 93859+0 119+1 46913+2 230+3 23688+4 447+5 11708+6 628+7 5617+8 1408+9 2745+10 2736+11 1262+12 5577+13 643+14 11339+15 325+16 22739+17 164+18 46159+19 119+20 93577+21

__label__to 93859+0 119+1 46913+2 230+3 23688+4 366+5 11708+6 813+7 5617+8 1352+9 2745+10 2791+11 1262+12 5604+13 643+14 11352+15 325+16 22757+17 164+18 46179+19 119+20 93620+21

__label__help 93859+0 111+1 46913+2 227+3 23688+4 378+5 11708+6 744+7 5617+8 1285+9 2745+10 2820+11 1262+12 5610+13 643+14 11311+15 325+16 22699+17 164+18 46134+19 111+20 93561+21

__label__students 93859+0 112+1 46913+2 220+3 23688+4 425+5 11708+6 716+7 5617+8 1529+9 2745+10 2820+11 1262+12 5534+13 643+14 11456+15 325+16 22680+17 164+18 46118+19 112+20 93548+21

__label__learn 93859+0 115+1 46913+2 231+3 23688+4 442+5 11708+6 890+7 5617+8 1606+9 2745+10 2879+11 1262+12 5597+13 643+14 11657+15 325+16 22749+17 164+18 46118+19 115+20 93601+21

__label__effectively 93859+0 110+1 46913+2 224+3 23688+4 422+5 11708+6 793+7 5617+8 1596+9 2745+10 3045+11 1262+12 5642+13 643+14 11724+15 325+16 22758+17 164+18 46119+19 110+20 93615+21

__label__. 93859+0 121+1 46913+2 229+3 23688+4 448+5 11708+6 869+7 5617+8 1628+9 2745+10 3147+11 1262+12 5967+13 643+14 11791+15 325+16 22894+17 164+18 46152+19 121+20 93702+21

__label__¨ 93859+0 46+1 46913+2 78+3 23688+4 307+5 11708+6 747+7 5617+8 1508+9 2745+10 3089+11 1262+12 5835+13 643+14 11736+15 325+16 22835+17 164+18 46097+19 46+20 93567+21

__label__- 93859+0 168+1 46913+2 200+3 23688+4 278+5 11708+6 726+7 5617+8 1484+9 2745+10 3080+11 1262+12 5893+13 643+14 11720+15 325+16 22809+17 164+18 46077+19 168+20 93537+21

__label__I'm 93859+0 45+1 46913+2 77+3 23688+4 277+5 11708+6 584+7 5617+8 1428+9 2745+10 3013+11 1262+12 5755+13 643+14 11577+15 325+16 22661+17 164+18 45948+19 45+20 93394+21

__label__passionate 93859+0 109+1 46913+2 148+3 23688+4 253+5 11708+6 530+7 5617+8 1277+9 2745+10 2818+11 1262+12 5678+13 643+14 11506+15 325+16 22482+17 164+18 45876+19 109+20 93299+21

__label__about 93859+0 101+1 46913+2 217+3 23688+4 424+5 11708+6 870+7 5617+8 1409+9 2745+10 2893+11 1262+12 5938+13 643+14 11525+15 325+16 22796+17 164+18 45885+19 101+20 93415+21

__label__language 93859+0 116+1 46913+2 233+3 23688+4 442+5 11708+6 788+7 5617+8 1650+9 2745+10 2843+11 1262+12 5926+13 643+14 11510+15 325+16 22795+17 164+18 45901+19 116+20 93432+21

__label__and 93859+0 101+1 46913+2 204+3 23688+4 418+5 11708+6 836+7 5617+8 1540+9 2745+10 2880+11 1262+12 5960+13 643+14 11483+15 325+16 23028+17 164+18 46059+19 101+20 93567+21

__label__have 93859+0 100+1 46913+2 210+3 23688+4 339+5 11708+6 757+7 5617+8 1551+9 2745+10 3037+11 1262+12 5924+13 643+14 11411+15 325+16 23020+17 164+18 46024+19 100+20 93559+21

__label__intermediate 93859+0 101+1 46913+2 219+3 23688+4 420+5 11708+6 759+7 5617+8 1519+9 2745+10 3100+11 1262+12 5832+13 643+14 11418+15 325+16 23046+17 164+18 45990+19 101+20 93470+21

__label__proficiency 93859+0 101+1 46913+2 217+3 23688+4 419+5 11708+6 843+7 5617+8 1623+9 2745+10 3082+11 1262+12 5925+13 643+14 11648+15 325+16 23307+17 164+18 46120+19 101+20 93478+21

__label__in 93859+0 121+1 46913+2 220+3 23688+4 431+5 11708+6 842+7 5617+8 1630+9 2745+10 3180+11 1262+12 6112+13 643+14 11867+15 325+16 23392+17 164+18 46407+19 121+20 93550+21

__label__both 93859+0 110+1 46913+2 215+3 23688+4 368+5 11708+6 783+7 5617+8 1559+9 2745+10 3185+11 1262+12 6215+13 643+14 11894+15 325+16 23375+17 164+18 46347+19 110+20 93594+21

__label__Chinese 93859+0 104+1 46913+2 220+3 23688+4 429+5 11708+6 708+7 5617+8 1550+9 2745+10 3194+11 1262+12 6211+13 643+14 11822+15 325+16 23352+17 164+18 46331+19 104+20 93523+21

__label__and 93859+0 101+1 46913+2 216+3 23688+4 427+5 11708+6 735+7 5617+8 1443+9 2745+10 3073+11 1262+12 6159+13 643+14 12022+15 325+16 23349+17 164+18 46321+19 101+20 93595+21

__label__Spanish 93859+0 100+1 46913+2 210+3 23688+4 339+5 11708+6 766+7 5617+8 1503+9 2745+10 2993+11 1262+12 6075+13 643+14 11989+15 325+16 23256+17 164+18 46294+19 100+20 93500+21

__label__, 93859+0 104+1 46913+2 219+3 23688+4 434+5 11708+6 758+7 5617+8 1524+9 2745+10 2971+11 1262+12 6053+13 643+14 12018+15 325+16 23250+17 164+18 46417+19 104+20 93662+21

__label__so 93859+0 44+1 46913+2 76+3 23688+4 295+5 11708+6 719+7 5617+8 1389+9 2745+10 2836+11 1262+12 5925+13 643+14 11885+15 325+16 23261+17 164+18 46263+19 44+20 93522+21

__label__I 93859+0 111+1 46913+2 226+3 23688+4 302+5 11708+6 658+7 5617+8 1399+9 2745+10 2842+11 1262+12 5944+13 643+14 11884+15 325+16 23287+17 164+18 46193+19 111+20 93465+21

__label__understand 93859+0 73+1 46913+2 105+3 23688+4 331+5 11708+6 543+7 5617+8 1297+9 2745+10 2732+11 1262+12 5917+13 643+14 11756+15 325+16 23315+17 164+18 46083+19 73+20 93341+21

__label__the 93859+0 100+1 46913+2 210+3 23688+4 423+5 11708+6 853+7 5617+8 1475+9 2745+10 2864+11 1262+12 5922+13 643+14 11764+15 325+16 23488+17 164+18 46159+19 100+20 93513+21

__label__challenges 93859+0 101+1 46913+2 205+3 23688+4 353+5 11708+6 776+7 5617+8 1538+9 2745+10 2872+11 1262+12 5872+13 643+14 11780+15 325+16 23407+17 164+18 46151+19 101+20 93433+21

__label__of 93859+0 115+1 46913+2 216+3 23688+4 429+5 11708+6 843+7 5617+8 1531+9 2745+10 2950+11 1262+12 5852+13 643+14 11879+15 325+16 23545+17 164+18 46171+19 115+20 93400+21

__label__learning 93859+0 102+1 46913+2 213+3 23688+4 360+5 11708+6 775+7 5617+8 1528+9 2745+10 3004+11 1262+12 5767+13 643+14 11879+15 325+16 23456+17 164+18 46099+19 102+20 93329+21

__label__a 93859+0 103+1 46913+2 213+3 23688+4 428+5 11708+6 848+7 5617+8 1554+9 2745+10 3094+11 1262+12 5907+13 643+14 12035+15 325+16 23553+17 164+18 46147+19 103+20 93521+21

__label__new 93859+0 97+1 46913+2 129+3 23688+4 342+5 11708+6 768+7 5617+8 1470+9 2745+10 2992+11 1262+12 5865+13 643+14 11948+15 325+16 23487+17 164+18 46046+19 97+20 93497+21

__label__language 93859+0 119+1 46913+2 220+3 23688+4 362+5 11708+6 704+7 5617+8 1473+9 2745+10 3015+11 1262+12 5796+13 643+14 11886+15 325+16 23411+17 164+18 46064+19 119+20 93569+21

__label__. 93859+0 101+1 46913+2 204+3 23688+4 418+5 11708+6 836+7 5617+8 1462+9 2745+10 3014+11 1262+12 5900+13 643+14 11946+15 325+16 23451+17 164+18 46010+19 101+20 93576+21

__label__¨ 93859+0 46+1 46913+2 78+3 23688+4 282+5 11708+6 709+7 5617+8 1405+9 2745+10 2881+11 1262+12 5763+13 643+14 11811+15 325+16 23308+17 164+18 45861+19 46+20 93537+21

__label__- 93859+0 168+1 46913+2 200+3 23688+4 278+5 11708+6 696+7 5617+8 1476+9 2745+10 2877+11 1262+12 5744+13 643+14 11797+15 325+16 23295+17 164+18 45928+19 168+20 93627+21

__label__In 93859+0 45+1 46913+2 77+3 23688+4 277+5 11708+6 559+7 5617+8 1342+9 2745+10 2807+11 1262+12 5745+13 643+14 11670+15 325+16 23153+17 164+18 45781+19 45+20 93506+21

__label__my 93859+0 110+1 46913+2 183+3 23688+4 260+5 11708+6 538+7 5617+8 1298+9 2745+10 2777+11 1262+12 5702+13 643+14 11646+15 325+16 23058+17 164+18 45669+19 110+20 93401+21

__label__classes 93859+0 121+1 46913+2 230+3 23688+4 372+5 11708+6 554+7 5617+8 1250+9 2745+10 2733+11 1262+12 5827+13 643+14 11672+15 325+16 23071+17 164+18 45684+19 121+20 93416+21

__label__, 93859+0 115+1 46913+2 216+3 23688+4 446+5 11708+6 782+7 5617+8 1336+9 2745+10 2812+11 1262+12 5739+13 643+14 11674+15 325+16 23102+17 164+18 45729+19 115+20 93445+21

__label__I 93859+0 44+1 46913+2 76+3 23688+4 292+5 11708+6 727+7 5617+8 1335+9 2745+10 2677+11 1262+12 5605+13 643+14 11527+15 325+16 23011+17 164+18 45574+19 44+20 93306+21

__label__focus 93859+0 73+1 46913+2 105+3 23688+4 181+5 11708+6 627+7 5617+8 1335+9 2745+10 2631+11 1262+12 5562+13 643+14 11431+15 325+16 22982+17 164+18 45463+19 73+20 93275+21

__label__on 93859+0 115+1 46913+2 232+3 23688+4 442+5 11708+6 681+7 5617+8 1408+9 2745+10 2575+11 1262+12 5601+13 643+14 11444+15 325+16 23119+17 164+18 45757+19 115+20 93282+21

__label__improving 93859+0 110+1 46913+2 221+3 23688+4 368+5 11708+6 797+7 5617+8 1341+9 2745+10 2592+11 1262+12 5537+13 643+14 11370+15 325+16 23175+17 164+18 45776+19 110+20 93302+21