Widget multiline examples correct behaviour
#67
by
mishig
HF staff
- opened
README.md
CHANGED
@@ -81,12 +81,12 @@ widget:
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81 |
- text: Pour déguster un ortolan, il faut tout d'abord
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82 |
example_title: Recipe
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83 |
group: French
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84 |
-
- text:
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85 |
34+10=44
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86 |
54+20=
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87 |
example_title: Addition
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88 |
group: Math
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89 |
-
- text:
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90 |
This tool converts irregular verbs to past tense.
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91 |
Arise - Arose
|
92 |
Become - Became
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@@ -94,13 +94,13 @@ widget:
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94 |
Freeze -
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95 |
example_title: Irregular verbs
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96 |
group: English
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97 |
-
- text:
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98 |
Please unscramble the letters into a word, and write that word:
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99 |
r e!c.i p r o.c a/l = reciprocal
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100 |
d.o m i!n a n.t =
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101 |
example_title: Word unscrambling
|
102 |
group: English
|
103 |
-
- text:
|
104 |
Estos ejemplos quitan vocales de las palabras
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105 |
Ejemplos:
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106 |
hola - hl
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@@ -110,7 +110,7 @@ widget:
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|
110 |
papa -
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111 |
example_title: Vowel removal
|
112 |
group: Spanish
|
113 |
-
- text:
|
114 |
Traduce español de España a español de Argentina
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115 |
El coche es rojo - el auto es rojo
|
116 |
El ordenador es nuevo - la computadora es nueva
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@@ -133,24 +133,24 @@ widget:
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133 |
- text: 'Regexp. Here is a regular expression to match a word starting with a number and then having only vowels:'
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134 |
example_title: Regular expressions
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135 |
group: English
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136 |
-
- text:
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137 |
Do a hello world in different languages:
|
138 |
Python: print("hello world")
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139 |
R:
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140 |
example_title: Code generation
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141 |
group: English
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142 |
-
- text:
|
143 |
Which is the correct preposition? I'm born X July. X is the preposition in
|
144 |
He sat X a chair. X is the preposition on
|
145 |
She drove X the bridge. X is the preposition
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146 |
example_title: Grammar exercise 2
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147 |
group: English
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148 |
-
- text:
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149 |
Dans cet essai je vais m'interroger sur la conscience des modèles d'intelligence artificielle récents comme les modèles de langue. Pour commencer, je m'intéresserai à la notion de conscience et à ce qui la caractérise. Ensuite, j'aborderai la question de l'intelligence et de son lien avec le langage. Enfin, dans une dernière partie je me pencherai sur le cas de l'IA et sur sa conscience.
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150 |
Traduction en espagnol: «
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151 |
example_title: Translation to Spanish
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152 |
group: French
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153 |
-
- text:
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154 |
Dans cet essai je vais m'interroger sur la conscience des modèles d'intelligence artificielle récents comme les modèles de langue. Pour commencer, je m'intéresserai à la notion de conscience et à ce qui la caractérise. Ensuite, j'aborderai la question de l'intelligence et de son lien avec le langage. Enfin, dans une dernière partie je me pencherai sur le cas de l'IA et sur sa conscience.
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155 |
Traduction en espagnol: «
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156 |
example_title: Translation from French
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@@ -164,7 +164,7 @@ widget:
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164 |
- text: Il était une fois une licorne qui vivait
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165 |
example_title: Fairy tale
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166 |
group: French
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167 |
-
- text:
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168 |
Q: A juggler can juggle 16 balls. Half of the balls are golf balls, and half of the gold balls are blue. How many blue golf balls are there?
|
169 |
A: Let's think step by step.
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170 |
example_title: Mathematical reasoning
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@@ -2056,7 +2056,7 @@ See the [BLOOM License](https://huggingface.co/spaces/bigscience/license), Attac
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2056 |
|
2057 |
#### Out-of-scope Uses
|
2058 |
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2059 |
-
Using the model in [high-stakes](#high-stakes) settings is out of scope for this model.
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2060 |
|
2061 |
Out-of-scope Uses Include:
|
2062 |
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@@ -2452,4 +2452,4 @@ The checkpoints in this repo correspond to the HuggingFace Transformers format.
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2452 |
# Model Card Authors
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2453 |
*Ordered roughly chronologically and by amount of time spent.*
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2454 |
|
2455 |
-
Margaret Mitchell, Giada Pistilli, Yacine Jernite, Ezinwanne Ozoani, Marissa Gerchick, Nazneen Rajani, Sasha Luccioni, Irene Solaiman, Maraim Masoud, Somaieh Nikpoor, Carlos Muñoz Ferrandis, Stas Bekman, Christopher Akiki, Danish Contractor, David Lansky, Angelina McMillan-Major, Tristan Thrush, Suzana Ilić, Gérard Dupont, Shayne Longpre, Manan Dey, Stella Biderman, Douwe Kiela, Emi Baylor, Teven Le Scao, Aaron Gokaslan, Julien Launay, Niklas Muennighoff
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81 |
- text: Pour déguster un ortolan, il faut tout d'abord
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82 |
example_title: Recipe
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83 |
group: French
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84 |
+
- text: |-
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85 |
34+10=44
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86 |
54+20=
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87 |
example_title: Addition
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88 |
group: Math
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+
- text: |-
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90 |
This tool converts irregular verbs to past tense.
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Arise - Arose
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Become - Became
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Freeze -
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95 |
example_title: Irregular verbs
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96 |
group: English
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97 |
+
- text: |-
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98 |
Please unscramble the letters into a word, and write that word:
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99 |
r e!c.i p r o.c a/l = reciprocal
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100 |
d.o m i!n a n.t =
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101 |
example_title: Word unscrambling
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102 |
group: English
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103 |
+
- text: |-
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104 |
Estos ejemplos quitan vocales de las palabras
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105 |
Ejemplos:
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106 |
hola - hl
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110 |
papa -
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111 |
example_title: Vowel removal
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112 |
group: Spanish
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113 |
+
- text: |-
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114 |
Traduce español de España a español de Argentina
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115 |
El coche es rojo - el auto es rojo
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116 |
El ordenador es nuevo - la computadora es nueva
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- text: 'Regexp. Here is a regular expression to match a word starting with a number and then having only vowels:'
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134 |
example_title: Regular expressions
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135 |
group: English
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+
- text: |-
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137 |
Do a hello world in different languages:
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138 |
Python: print("hello world")
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139 |
R:
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example_title: Code generation
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group: English
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+
- text: |-
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Which is the correct preposition? I'm born X July. X is the preposition in
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144 |
He sat X a chair. X is the preposition on
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145 |
She drove X the bridge. X is the preposition
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146 |
example_title: Grammar exercise 2
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147 |
group: English
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+
- text: |-
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Dans cet essai je vais m'interroger sur la conscience des modèles d'intelligence artificielle récents comme les modèles de langue. Pour commencer, je m'intéresserai à la notion de conscience et à ce qui la caractérise. Ensuite, j'aborderai la question de l'intelligence et de son lien avec le langage. Enfin, dans une dernière partie je me pencherai sur le cas de l'IA et sur sa conscience.
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150 |
Traduction en espagnol: «
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example_title: Translation to Spanish
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group: French
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- text: |-
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Dans cet essai je vais m'interroger sur la conscience des modèles d'intelligence artificielle récents comme les modèles de langue. Pour commencer, je m'intéresserai à la notion de conscience et à ce qui la caractérise. Ensuite, j'aborderai la question de l'intelligence et de son lien avec le langage. Enfin, dans une dernière partie je me pencherai sur le cas de l'IA et sur sa conscience.
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Traduction en espagnol: «
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156 |
example_title: Translation from French
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- text: Il était une fois une licorne qui vivait
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example_title: Fairy tale
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group: French
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- text: |-
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Q: A juggler can juggle 16 balls. Half of the balls are golf balls, and half of the gold balls are blue. How many blue golf balls are there?
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A: Let's think step by step.
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example_title: Mathematical reasoning
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#### Out-of-scope Uses
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+
Using the model in [high-stakes](#high-stakes) settings is out of scope for this model. The model is not designed for [critical decisions](#critical-decisions) nor uses with any material consequences on an individual's livelihood or wellbeing. The model outputs content that appears factual but may not be correct.
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Out-of-scope Uses Include:
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# Model Card Authors
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*Ordered roughly chronologically and by amount of time spent.*
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Margaret Mitchell, Giada Pistilli, Yacine Jernite, Ezinwanne Ozoani, Marissa Gerchick, Nazneen Rajani, Sasha Luccioni, Irene Solaiman, Maraim Masoud, Somaieh Nikpoor, Carlos Muñoz Ferrandis, Stas Bekman, Christopher Akiki, Danish Contractor, David Lansky, Angelina McMillan-Major, Tristan Thrush, Suzana Ilić, Gérard Dupont, Shayne Longpre, Manan Dey, Stella Biderman, Douwe Kiela, Emi Baylor, Teven Le Scao, Aaron Gokaslan, Julien Launay, Niklas Muennighoff
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