[Легковесный трансформер для генерации текста с ALiBi, GQA и SwiGLU.]
📖 Описание
Данная модель представляет собой трансформерную архитектуру, оптимизированную для работы с короткими текстами. Она использует:
- ALiBi для позиционного кодирования
- GQA для эффективного механизма внимания
- SwiGLU в Feed-Forward блоке для лучшей обработки информации
Модель обучена на [IgorVolochay/russian_jokes] и предназначена для генерации осмысленного текста в пределах контекста ≤250 токенов.
This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
- Library: [More Information Needed]
- Docs: [More Information Needed]
- Downloads last month
- 5
Inference Providers
NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider.
🙋
Ask for provider support
HF Inference deployability: The model has no library tag.