Edit model card

🚀 Text Punctuator Based on Transformers model T5.

T5 model fine-tuned for punctuation restoration. Model currently supports only French Language. More language supports will be added later using mT5.

Train Datasets : Model trained using 2 french datasets (around 500k records):

More info will be added later.

🚀 Usage

TextPunctuator as a wrapper of the model.

  1. Install the package.
pip install TextPunctuator
  1. Simple example
from Punctuator import TextPunctuator
punctuator = TextPunctuator(use_gpu=False)
# text input
text = "Sur la base de ces échanges Blake Lemoine a donc jugé que le système avait atteint \
        un niveau de conscience lui permettant d'être sensible Ce dernier a ensuite envoyé \
        par email un rapport sur la sensibilité supposée de LaMDA à deux cents employés de \
        Google Très vite les dirigeants de l’entreprise ont rejeté les allégations"
text_punctuated = punctuator.punctuate(text, lang='fr')
text_punctuated
# output : 
""" Sur la base de ces échanges, Blake Lemoine a donc jugé que le système avait atteint un niveau de 
conscience lui permettant d’être sensible. Ce dernier a ensuite envoyé par email un rapport sur  
la sensibilité supposée de LaMDA à deux cents employés de Google. Très vite, les dirigeants de 
l’entreprise ont rejeté les allégations. """

☕ Contact

Contact Zakarya ROUZKI or at Linkedin.

Downloads last month
32
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Datasets used to train ZakaryaRouzki/t5-punctuation