NER model trained on BERT

MODEL used for fine tuning is GBERT Large by


Accuracy: 98
F1: 84.1
Precision: 82.7
Recall: 85.5

Model inferencing:

!pip install -q transformers
from transformers import pipeline

ner = pipeline(
 nlp_ner("Für eine Zuständigkeit des Verwaltungsgerichts Berlin nach § 52 Nr. 1 bis 4 VwGO hat der \
         Antragsteller keine Anhaltspunkte vorgetragen .")
New: fine-tune this model in a few clicks by selecting AutoNLP in the "Train" menu!
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Token Classification
This model can be loaded on the Inference API on-demand.