RichardErkhov/etri-xainlp_-_llama2-12.8b_lora-dpo_v1-gguf

Quantization made by Richard Erkhov.

Github

Discord

Request more models

llama2-12.8b_lora-dpo_v1 - GGUF

• Model creator: https://huggingface.co/etri-xainlp/
• Original model: https://huggingface.co/etri-xainlp/llama2-12.8b_lora-dpo_v1/

Name	Quant method	Size
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q2_K.gguf	Q2_K	4.52GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.IQ3_XS.gguf	IQ3_XS	4.99GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.IQ3_S.gguf	IQ3_S	5.27GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	5.27GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.IQ3_M.gguf	IQ3_M	5.57GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q3_K.gguf	Q3_K	5.9GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	5.9GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	6.45GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.IQ4_XS.gguf	IQ4_XS	6.54GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q4_0.gguf	Q4_0	6.86GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.IQ4_NL.gguf	IQ4_NL	6.9GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	6.91GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q4_K.gguf	Q4_K	7.33GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	7.33GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q4_1.gguf	Q4_1	7.61GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q5_0.gguf	Q5_0	8.36GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	8.36GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q5_K.gguf	Q5_K	8.6GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	8.6GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q5_1.gguf	Q5_1	9.1GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q6_K.gguf	Q6_K	9.95GB
llama2-12.8b_lora-dpo_v1.Q8_0.gguf	Q8_0	12.88GB

Original model description:

license: apache-2.0

etri-xainlp/llama2-12.8b_lora-dpo_v1

Model Details

Model Developers ETRI xainlp team

Input text only.

Output text only.

Model Architecture

Base Model meta-llama/Llama-13b-hf

Training Dataset

• sft+lora: 710k instruction-following set

• dpo+lora: 90k user preference set

• We use A100 GPU 80GB * 8, when training.