Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01-INSTRUCT-GGUF

To repozytorum zawiera konwersję modeli Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01-INSTRUCT do formatu GGUF - Q8_0 oraz Q4_K_M. Przetestowana została w dwóch środowiskach uruchomieniowych:

LM Studio

Wersja minimum 0.2.20 - koniecznie wybierz format promptu Llama 3 (!) (opcja Preset)

Ollama

Wersja 0.1.32. Konfiguracja ollama plik Modelfile. Uwaga! Nie zmieniaj SYSTEM mimo, że chcesz rozmawiać w języku polskim. Pozostaw treść pola systemowego po angielsku tak jak jest.

FROM ./Llama-3-Omnibus-PL-v01-GGUF.Q4_K_M.gguf 
TEMPLATE """{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ .Response }}<|eot_id|>"""
SYSTEM """You are a helpful, smart, kind, and efficient AI assistant. You always fulfill the user's requests to the best of your ability."""
PARAMETER num_ctx 8192
PARAMETER num_gpu 99

Repozytorium zawiera model Meta Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01 w wersji polskojęzycznej. Model postał na podstawie finetuningu modelu bazowego Llama-3-8B. Wykorzystano do tego dataset instrukcji Omnibus-1-PL (stworzyłem go na własne potrzeby przeprowadzania eksperymenów finetuningu modeli w języku polskim). Szczegóły parametrów treningu w sekcji Trening. Celem tego eksperymentu było sprawdzenie czy można namówić Llama-3-8B do płynnego rozmawiania w języku polskim (oryginalny model instrukcyjny 8B ma z tym problem - woli zdecydowanie bardziej rozmawiać po angielsku).

Uwaga!

• Model NIE jest CENZUROWANY. To wersja do zabawy. Nie została ujarzmiona.
• Model będzie dalej rozwijany ponieważ eksperymentuję z a. kolejnymi wersjami datasetu, b. model jest świetną bazą do testowania różnych technik finetunowania (LoRA, QLoRA; DPO, ORPO itd.)
• Udostępniłem go spontanicznie by użytkownicy mogli go używać i sprawdzać jakość Llama 3 ale w kontekście języka polskiego.
• Po informacji, że baza była trenowana na 15T tokenów (tylko 5% nie angielskich) uznałem, że to świetny model do finetuningu. Być może lekkie dotrenowanie modelu za pomocą contingued-pretraining da jeszcze większy uzysk.

Sposób kodowania nazwy modelu

• Nazwa modelu bazowego: Llama-3-8B
• Nazwa datasetu: Omnibus-1
• Wersja językowa: PL (polska)
• Wersja modelu: v01

Dataset

Omnibus-1 to zbiór polskich instrukcji (100% kontekstu Polskiego - fakty, osoby, miejsca osadzone w Polsce), który został w 100% syntetycznie wygenerowany. Zawiera on instrukcje z kategorii - matematyka, umiejętność pisania, dialogi, tematy medyczne, zagadki logiczne, tłumaczenia itd. Powstał on w ramach moich prac związanych z badaniem jakości modeli w kontekście języka polskiego. Pozwala on na finetuning modelu i sprawdzenie podatności modelu do mówienia w naszym rodzimym języku. Dataset zawiera obecnie 75.000 instrukcji. Będzie cały czas udoskonalony i być może w przyszłości udostępniony (jak uznam, że już jest wtstarczająco pełen i obejmuje szerokie spektrum tematyki i umiejętności). Dataset jest w 100% generowany za pomocą innych LLM (GPT3.5, GPT4, Mixtral itd.)

Szablon konwersacji

Szablon konwersacji to oryginalna wersja Llama3

<|start_header_id|>You are a helpful, smart, kind, and efficient AI assistant. You always fulfill the user's requests to the best of your ability.<|end_header_id|>
{System}
<|eot_id|>
<|start_header_id|>user<|end_header_id|>
{User}
<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
{Assistant}

Trening

Poniżej szczegóły hiperparametrów treningu:

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• distributed_type: single-GPU (Nvidia A6000 Ada)
• num_devices: 1
• gradient_accumulation_steps: 4
• optimizer: adamw_8bit
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 5
• num_epochs: 1
• QLoRa - 4bit: rank 64, alpha 128

Unsloth

Unsloth, narzędzie dzięki któremu powstał ten model.

Licencja

Licencja na zasadzie nie do komercyjnego użycia (ze względu na dataset - generowany syntetycznie za pomocą modeli GPT4, GPT3.5) oraz licencja Llama3 (proszę o zapoznanie się ze szczegółami licencji).