|
--- |
|
datasets: |
|
- mnist |
|
metrics: |
|
- accuracy |
|
library_name: keras |
|
--- |
|
Задание: |
|
Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру; |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
Общее количество обучаемых параметров: 269,322 |
|
Используемые алгоритмы: |
|
adam_optimizer - алгоритм оптимизации |
|
|
|
sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь |
|
|
|
Размеры датасетов: |
|
тренировочный - 10000 |
|
|
|
тестовый - 10000 |
|
|
|
Результаты работы |
|
|
|
тренировочный: |
|
|
|
Training loss: 0.16674388945102692 |
|
|
|
Training accuracy: 0.9725000262260437 |
|
|
|
тестовый: |
|
|
|
Validation loss: 0.1882905662059784 |
|
|
|
Validation accuracy: 0.9642000198364258 |
|
|
|
Ссылка на Colab: |
|
https://colab.research.google.com/drive/1qm6IAKB1UwXbg-O_xiiWcQ9GQOcGETvX?authuser=1#scrollTo=NSOpr9WDI9b9 |
