metadata
datasets:
- mnist
metrics:
- accuracy
library_name: keras
Задание: Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру;
Общее количество обучаемых параметров: 269,322 Используемые алгоритмы: adam_optimizer - алгоритм оптимизации
sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь
Размеры датасетов: тренировочный - 10000
тестовый - 10000
Результаты работы
тренировочный:
Training loss: 0.16674388945102692
Training accuracy: 0.9725000262260437
тестовый:
Validation loss: 0.1882905662059784
Validation accuracy: 0.9642000198364258
Ссылка на Colab: https://colab.research.google.com/drive/1qm6IAKB1UwXbg-O_xiiWcQ9GQOcGETvX?authuser=1#scrollTo=NSOpr9WDI9b9