File size: 1,079 Bytes
1222156 b964a2a 1222156 8c91dd3 1222156 8c91dd3 1222156 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 |
---
datasets:
- mnist
metrics:
- accuracy
library_name: keras
---
Задание:
Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру;
Общее количество обучаемых параметров: 269,322
Используемые алгоритмы:
adam_optimizer - алгоритм оптимизации
sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь
Размеры датасетов:
тренировочный - 10000
тестовый - 10000
Результаты работы
тренировочный:
Training loss: 0.16674388945102692
Training accuracy: 0.9725000262260437
тестовый:
Validation loss: 0.1882905662059784
Validation accuracy: 0.9642000198364258
Ссылка на Colab:
https://colab.research.google.com/drive/1qm6IAKB1UwXbg-O_xiiWcQ9GQOcGETvX?authuser=1#scrollTo=NSOpr9WDI9b9 |