Задание:
Дан датасет mnist и обученная нейронная сеть. Используйте их для генерации изображения похожего на цифру из набора mnist . Веса нейронной сети данной по заданию не должны быть изменены в процессе дообучения.
Общее количество обучаемых параметров: 54 160
Алгоритмы
Алгоритм оптимизации - Adam
Функция потерь - Категориальная кроссэнтропия - categorical_crossentropy
Размер датасета
Обучающий - 60000
Тестовы - 60000
Валидационный - 12000
Результаты работы:
Функция потерь: 2625.412109375
Точность: 0.7566536664962769
Ссылка на Colab:
https://colab.research.google.com/drive/18kyzm2mHhXyfZjEIy684sssv_SjV5zf2?usp=sharing
- Downloads last month
- 0
Unable to determine this model’s pipeline type. Check the
docs
.