Hugging Face's logo

Neurai
/
NeuraChatLlama3_8b

Text Generation
Transformers
Safetensors
Persian
llama
llama3
persian_llama
neura
conversational
text-generation-inference
Inference Endpoints
4-bit precision
bitsandbytes
Model card Files Community
NeuraChatLlama3_8b / README.md
Neura's picture
Neura
Update README.md
f394744 verified
preview code
|
raw
history blame contribute delete
5.67 kB
metadata
library_name: transformers
license: apache-2.0
language:
  - fa
pipeline_tag: text-generation
tags:
  - llama3
  - persian_llama
  - neura

Neura Chat llama3 8B

Model Description

  • Developed by: Neura company
  • Funded by: Neura
  • Model type: llama3
  • Language(s) (NLP): Persian
  • Finetuned from model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct

Model Sources

Uses

Check out the Google Colab demo to run NeuraChatLlama3_8b on a free-tier Google Colab instance: Open In Colab

make sure these packages are installed:

!pip install --no-deps xformers accelerate bitsandbytes
!pip install -q -U transformers

import transformers
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

model_id = "Neurai/NeuraChatLlama3_8b"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device="cuda",
)


messages = [
    {"role": "system", "content": "تو یک دستیار هوشمند هستی که به هر سوالی پاسخ مناسب و غیر تکراری و بدون تکرار و زیاده گویی می دهی "},
    {"role": "user", "content": " تو چه بازارهایی در ایران سرمایه گذاری کنم که سود بیشتری ببرم؟ "},
]


prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(
      messages,
      tokenize=False,
      add_generation_prompt=True
)

terminators = [
      pipeline.tokenizer.eos_token_id,
      pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
]


outputs = pipeline(
        prompt,
        max_new_tokens=2048,
        eos_token_id=terminators,
        do_sample=False,
        temperature=0.6,
        top_p=1,
        repetition_penalty=1.05
)
print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):])

Generated text :


به عنوان یک دستیار هوشمند، من نمی‌توانم توصیه‌های سرمایه‌گذاری شخصی به شما بدهم، زیرا هر سرمایه‌گذار باید بر اساس نیازهای مالی و ریسک‌پذیری خود تصمیم بگیرد. با این حال، می‌توانم برخی از بازارها و فرصت‌های سرمایه‌گذاری در ایران را که احتمالاً سود بیشتری ببرند، به شما معرفی کنم:

1. بازار طلا و ارز: بازار طلا و ارز در ایران به عنوان یکی از بازارها برای سرمایه‌گذاری در ارز و طلا شناخته شده است. با توجه به تغییرات در نرخ ارز و قیمت طلا، سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در این بازار بهره ببرند.

2. بازار مستغلات: بازار مستغلات در ایران به عنوان یکی از بازارهای پررونق در کشور شناخته شده است. سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در املاک و مستغلات بهره ببرند.

3. بازار سرمایه‌گذاری در شرکت‌های کوچک و متوسط: سرمایه‌گذاری در شرکت‌های کوچک و متوسط در ایران به عنوان یکی از بازارهای پررونق در کشور شناخته شده است. سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در شرکت‌های با رشد پایدار و با ریسک کمتر بهره ببرند.

4. بازار سرمایه‌گذاری در فناوریها: بازار سرمایه‌گذاری در فناوریها در ایران به عنوان یکی از بازارهای پررونق در کشور شناخته شده است. سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در شرکت‌های فناوری و با رشد پایدار بهره ببرند.

5. بازار سرمایه‌گذاری در طلا و سکه: بازار سرمایه‌گذاری در طلا و سکه در ایران به عنوان یکی از بازارهای پررونق در کشور شناخته شده است. سرمایه‌گذاران می‌توانند

6. بازار بورس: بازار بورس ایران به عنوان یکی از بهترین بازارها برای سرمایه‌گذاری در کشور شناخته شده است. با توجه به رشد اقتصادی و افزایش سرمایه‌گذاری در این بازار، سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در شرکت‌های بزرگ و با ریسک کمتر بهره ببرند.

7. بازار سهام: بازار سهام ایران یکی از بازارهای پررونق در کشور است. سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در شرکت‌های با رشد پایدار و با ریسک کمتر بهره ببرند.

More Information

https://neura.info

Model Card Authors

Esmaeil Zahedi, Mohsen Yazdinejad

Model Card Contact

info@neura.info