Hungarian Abstractive Summarization with finetuned MBart-50 model

For further details, see or our demo site.

Finetuned on mBART-large-50 model
Finetuned on HI corpus (hvg.hu + index.hu)
- Segments: 559162

Limitations

tokenized input text (tokenizer: HuSpaCy)
max_source_length = 1024
max_target_length = 256

Results

Model	HI
mBART	35.17/16.46/25.61
mT5	33.30/15.97/24.65
PEGASUS	30.36/13.11/21.57

Usage with pipeline

from transformers import pipeline

summarization = pipeline(task="summarization", model="NYTK/summarization-hi-mbart-large-50-hungarian")

print(summarization(input_text)[0]["summary_text"])

Citation

If you use this model, please cite the following paper:

@inproceedings {yang-multi-sum,
    title = {{Többnyelvű modellek és PEGASUS finomhangolása magyar nyelvű absztraktív összefoglalás feladatára}},
    booktitle = {XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2023)},
    year = {2023},
    publisher = {Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet},
    address = {Szeged, Magyarország},
    author = {Yang, Zijian Győző},
    pages = {381--393}
}