Manual-Dataset-Creation-Project/Raicho-7B-v0.1

Raicho-7B

Description

Raicho-7Bは、RakutenAI-7BをベースとしてMalum-130を含む約34000件のデータでFine-tuningを行ったモデルです。

Usage

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

B_INST, E_INST = "[INST]", "[/INST]"
text = "旅行に行くと高層ビルがたくさん建っていました。これからどのようなことが推測できますか？"

model_name = "Manual-Dataset-Creation-Project/Raicho-7B-v0.1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.bfloat16)

if torch.cuda.is_available():
    model = model.to("cuda")

prompt = "{bos_token}{b_inst} {prompt} {e_inst} ".format(
    bos_token=tokenizer.bos_token,
    b_inst=B_INST,
    prompt=text,
    e_inst=E_INST,
)


with torch.no_grad():
    token_ids = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt")

    output_ids = model.generate(
        token_ids.to(model.device),
        max_new_tokens=256,
        pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
        eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
    )
output = tokenizer.decode(output_ids.tolist()[0][token_ids.size(1) :], skip_special_tokens=True)
print(output)
"""
高層ビルが多く存在する場所は、都市部である可能性が高いです。旅行先の町や地方で高層ビルが多い場合、その地域は大都市であると推測できます。
もし大都市だと仮定すると、公共交通機関が発達しており、駅周辺にオフィスビルが立ち並ぶことが見込めます。よって、旅行先の町や地方で高層ビルが多い場合、その地域は大都市であると推測できます。
"""