mt5-small-mlsum

This model was trained on the Spanish section of MLSum: https://paperswithcode.com/sota/abstractive-text-summarization-on-mlsum based on mt5-small.

Hyperparameters

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Usage

article = """ La chocotorta, el tradicional y práctico antojo dulce de los argentinos, fue elegida como el mejor postre del mundo por críticos de restaurants internacionales, a casi 40 años de su creación. El ránking Taste Atlas ubicó primero en su lista al postre insignia local de galletitas, queso crema y dulce de leche, por delante del helado de pistacho italiano y la tarta alemana de manzana. “Este postre argentino sin hornear fue influenciado por la cocina italiana y se inspiró en el famoso tiramisú italiano. Está elaborado con tres ingredientes básicos argentinos: galletas de chocolate, dulce de leche y queso crema”, explica la página web que exhorta a los turistas de todo el mundo a que prueben la chocotorta. En la votación, superó también a los waffles belgas y el zserbó húngaro. A nivel local le sigue el alfajor, con 4,2 puntos contra los 4,7 de la torta. En el texto que acompaña al listón dorado de “postre número uno", los expertos enseñan además cómo se hacen las chocotortas, paso por paso. “Las galletas se ablandan en leche y se cubren con una combinación de queso crema y dulce de leche. Las formas de la chocotorta pueden variar, mientras que las galletas se pueden remojar con leche con chocolate, café o incluso licor de café”, detallan. Por último, adjudican su creación a una “campaña de márketing” diseñada para promover las galletitas icónicas que le dan su nombre. La chocotorta, infaltable en los cumpleaños argentinos, fue creada en 1982 por una creativa de las agencias más importantes del país, Marité Mabragaña.  """

from transformers import pipeline
summarizer = pipeline("summarization", model="LeoCordoba/mt5-small-mlsum")
summarizer(article, min_length=5, max_length=64)

result: [{'summary_text': 'El ránking Taste Atlas ubicó primero en su lista al postre insignia local de galletitas, queso crema y dulce de leche'}]

Results

metric score
eval_rouge1 26.4352
eval_rouge2 8.9293
eval_rougeL 21.2622
eval_rougeLsum 21.5518
test_rouge1 26.0756
test_rouge2 8.4669
test_rougeL 20.8167
test_rougeLsum 21.0822
New

Select AutoNLP in the “Train” menu to fine-tune this model automatically.

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Summarization
This model can be loaded on the Inference API on-demand.
Evaluation results
  • Validation ROGUE-1 on MLSUM: MultiLingual SUMmarization dataset (Spanish)
    self-reported
    26.435
  • Validation ROGUE-2 on MLSUM: MultiLingual SUMmarization dataset (Spanish)
    self-reported
    8.929
  • Validation ROGUE-L on MLSUM: MultiLingual SUMmarization dataset (Spanish)
    self-reported
    21.262
  • Validation ROGUE-LSUM on MLSUM: MultiLingual SUMmarization dataset (Spanish)
    self-reported
    21.552
  • Test ROGUE-1 on MLSUM: MultiLingual SUMmarization dataset (Spanish)
    self-reported
    26.076
  • Test ROGUE-2 on MLSUM: MultiLingual SUMmarization dataset (Spanish)
    self-reported
    8.467
  • Test ROGUE-L on MLSUM: MultiLingual SUMmarization dataset (Spanish)
    self-reported
    20.817
  • Validation ROGUE-LSUM on MLSUM: MultiLingual SUMmarization dataset (Spanish)
    self-reported
    21.082