Модель для распознования цифр
Обучена на выборке mnist
Послойная архитектура НС
Общее количество обучаемых параметров НС
Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки:
Алгоритм оптимизации - Adam; Функция ошибки - бинарная кроссэнтропия;
Размеры тренировочного и тестового датасета:
60000; 10000
Результаты обучения модели:
- Downloads last month
- 0
Inference Providers
NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider.
🙋
Ask for provider support
HF Inference deployability: The model has no pipeline_tag.