请问如何同时在一个webui下使用Anime和常规模型？
尝试像stable-diffusion那样将Anime模型放到/models/Stable-diffusion/文件夹中并没有用。
其实只要在启动webui的时候指定ckpt的路径就可以使用了：
ckpt_path=/xxxxx/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Anime-Chinese-v0.1/model.ckpt
python launch.py --ckpt $ckpt_path --listen --port 1111 --disable-safe-unpickle
其实只要在启动webui的时候指定ckpt的路径就可以使用了：
ckpt_path=/xxxxx/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Anime-Chinese-v0.1/model.ckpt python launch.py --ckpt $ckpt_path --listen --port 1111 --disable-safe-unpickle
感谢你的回答！可能是我表述的不够清楚，我的意思是在webui网页中的左上角的模型选择中实现选择切换两个不同的模型。
尝试像stable-diffusion那样将Anime模型放到/models/Stable-diffusion/文件夹中并没有用。
是的之前确实是这样做就可以了，是不是因为你/models/Stable-diffusion/文件夹里的ckpt太多了，达到上限了？
尝试像stable-diffusion那样将Anime模型放到/models/Stable-diffusion/文件夹中并没有用。
是的之前确实是这样做就可以了，是不是因为你/models/Stable-diffusion/文件夹里的ckpt太多了，达到上限了？
文件夹中只有Anime一个ckpt模型，选择模型时候报错：AttributeError: 'BertEmbeddings' object has no attribute 'token_embedding'
文件夹中只有Anime一个ckpt模型，选择模型时候报错：AttributeError: 'BertEmbeddings' object has no attribute 'token_embedding'
请问你是用的taiyi模型的webui吗？https://github.com/IDEA-CCNL/stable-diffusion-webui，这份代码适配了太乙系列模型，和 AUTOMATIC1111原版的webui有一点点不一样
文件夹中只有Anime一个ckpt模型，选择模型时候报错：AttributeError: 'BertEmbeddings' object has no attribute 'token_embedding'
请问你是用的taiyi模型的webui吗？https://github.com/IDEA-CCNL/stable-diffusion-webui，这份代码适配了太乙系列模型，和 AUTOMATIC1111原版的webui有一点点不一样
是的，运行时单独指定中文模型或者Anime模型是可以正常使用的。
我试了，感觉是webui本身缓存模型名称的代码有点问题，我在做debug下，有进展再回你。单个模型推理没问题，你先用着
我试了，感觉是webui本身缓存模型名称的代码有点问题，我在做debug下，有进展再回你。单个模型推理没问题，你先用着
好的，谢谢。
你也可以使用我们部署好的webui进行创作：https://ccnl.fengshenbang-lm.com/edge/anime/
也可以加交流群讨论怎么完善这个中文动漫模型
你也可以使用我们部署好的webui进行创作：https://ccnl.fengshenbang-lm.com/edge/anime/
也可以加交流群讨论怎么完善这个中文动漫模型
请问下可以提供一个交流群号么？另外可否问一下实例中赵丽颖的变化是如何实现的呢，我用了同样的操作依然无法复现刘亦菲和赵丽颖的变化
你也可以使用我们部署好的webui进行创作：https://ccnl.fengshenbang-lm.com/edge/anime/
也可以加交流群讨论怎么完善这个中文动漫模型请问下可以提供一个交流群号么？另外可否问一下实例中赵丽颖的变化是如何实现的呢，我用了同样的操作依然无法复现刘亦菲和赵丽颖的变化
qq交流群347249507，有什么技术问题可以群里问
请问加载模型报错怎么办？加载另外一个太乙模型是正常的，但是动漫模型就报错了
Traceback (most recent call last):
File "E:\webui\webui.py", line 136, in initialize
modules.sd_models.load_model()
File "E:\WebUI\modules\sd_models.py", line 436, in load_model
load_model_weights(sd_model, checkpoint_info, state_dict, timer)
File "E:\WebUI\modules\sd_models.py", line 277, in load_model_weights
model.load_state_dict(state_dict, strict=False)
File "E:\WebUI\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1671, in load_state_dict
raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format(
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for LatentDiffusion:
size mismatch for cond_stage_model.transformer.text_model.embeddings.position_ids: copying a param with shape torch.Size([1, 512]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1, 77]).