MMAlaya
MMAlaya是基于大语言模型Alaya的多模态模型,模型权重文件在DataCanvas/MMAlaya
MMAlaya包含以下三个模块:
1,大语言模型Alaya-7B-Chat。
2,图像文本特征编码器来自blip2-opt-2.7b的EVA-G。
3,图像文本特征到大预言模型的连接器,使用的是来自blip2-opt-2.7b的Qformer和线性投影器。
模型的训练主要基于LLaVA架构
OpenCompass 评测榜单,均分41.1,排名25名。
MMBench 评测榜单,开源开放的模型,中文测试集,均分58.6,排名25名。
推理可以参考 inference.py
Citation
MMAlaya使用Apache 2.0 Lisense,开放模型权重,允许商业用途。如果您的项目引用了我们的MMAlaya,请标明出处:
@misc{datacanvas2024mmalaya,
author = {DataCanvas Ltd.},
title = {mmalaya},
year = {2024},
howpublished = {\url{https://github.com/DataCanvasIO/MMAlaya}},
}
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Inference API (serverless) does not yet support model repos that contain custom code.