File size: 1,225 Bytes
15acfcc 3c4e87d bfd8931 3c4e87d |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
---
datasets:
- mnist
language:
- ru
metrics:
- accuracy
library_name: keras
tags:
- code
---
1. Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе
2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
активации
3. Общее количество обучаемых параметров НС: 131457
4. Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse
5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно
6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете
Метрики loss и accuracy на тестовом датасете с помощью evluate:
Результаты обучения модели: |