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@@ -55,8 +55,11 @@ You can use the following sample script to check the operation for free on Colab
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MacやCPU環境向けに[ggufフォーマット版](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore_gguf)も提供されています。
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A [gguf format version](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore_gguf) is also provided for Mac and CPU environments.
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NvidiaやAMDの高性能GPUをお持ちの方向けに高速推論ツールであるvLLM用の[smoothquant版](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore_smoothquant)も用意されています。
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For those with high-performance Nvidia or AMD GPUs, a [smoothquant version](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore_smoothquant) for vLLM(High-speed inference tools) is also available.
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その他の使い方、声の指定方法や設計思想などの解説は「[VoiceCoreの基本的な使い方 – 感情豊かなAIエージェント向け音声合成モデル](https://webbigdata.jp/post-21268/)」をご覧ください
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For other usage, voice specification methods, and design philosophy, please see "[Basic usage of VoiceCore - A speech synthesis model for emotive AI agents](https://webbigdata.jp/post-21268/)".
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MacやCPU環境向けに[ggufフォーマット版](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore_gguf)も提供されています。
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A [gguf format version](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore_gguf) is also provided for Mac and CPU environments.
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NvidiaやAMDの高性能GPUをお持ちの方向けに高速推論ツールであるvLLM用の[8bit smoothquant版](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore_smoothquant)も用意されています。
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For those with high-performance Nvidia or AMD GPUs, a [8bit smoothquant version](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore_smoothquant) for vLLM(High-speed inference tools) is also available.
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更にモデルを圧縮し、高速化した[4bit gptq版](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore_gptq)も用意されています。
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A [4-bit gptq version](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore_gptq) is also available, which further compresses the model and speeds it up.
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その他の使い方、声の指定方法や設計思想などの解説は「[VoiceCoreの基本的な使い方 – 感情豊かなAIエージェント向け音声合成モデル](https://webbigdata.jp/post-21268/)」をご覧ください
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For other usage, voice specification methods, and design philosophy, please see "[Basic usage of VoiceCore - A speech synthesis model for emotive AI agents](https://webbigdata.jp/post-21268/)".
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