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---
language: zh
tags:
- roberta-wwm
license: apache-2.0
datasets:
- finance
---

在众多业务中,越来越频繁的使用预训练语言模型(Pre-trained Language Models),为了在金融场景下各任务中取得更好效果,我们发布了jdt-fin-roberta-wwm模型

## 模型
* `base模型`:12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters  

| 模型简称 | 语料 | 京盘下载 |
| - | - | - |
| fin-roberta-wwm | 金融语料 | - |

## 快速加载
### 使用Huggingface-Transformers
依托于[Huggingface-Transformers](https://github.com/huggingface/transformers),可轻松调用以上模型。
```
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("MODEL_NAME")
model = BertModel.from_pretrained("MODEL_NAME")
```
**注意:本目录中的所有模型均使用BertTokenizer以及BertModel加载,请勿使用RobertaTokenizer/RobertaModel!**
其中`MODEL_NAME`对应列表如下:

| 模型名 | MODEL_NAME |
| - | - |
| fin-roberta-wwm | wangfan/jdt-fin-roberta-wwm |