1st commit

README.md

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+在众多业务中，越来越频繁的使用预训练语言模型（Pre-trained Language Models），为了在金融场景下各任务中取得更好效果，我们发布了jdt-fin-roberta-wwm模型
+
+## 模型
+* `base模型`：12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters  
+
+| 模型简称 | 语料 | 京盘下载 |
+| - | - | - |
+| fin-roberta-wwm | 金融语料 | - |
+
+## 快速加载
+### 使用Huggingface-Transformers
+依托于[Huggingface-Transformers](https://github.com/huggingface/transformers)，可轻松调用以上模型。
+```
+tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("MODEL_NAME")
+model = BertModel.from_pretrained("MODEL_NAME")
+```
+**注意：本目录中的所有模型均使用BertTokenizer以及BertModel加载，请勿使用RobertaTokenizer/RobertaModel！**
+其中`MODEL_NAME`对应列表如下：
+
+| 模型名 | MODEL_NAME |
+| - | - |
+| fin-roberta-wwm | wangfan/jdt-fin-roberta-wwm |
+