Edit model card

bertopic_dcd_auto_final

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("vidric/bertopic_dcd_auto_final")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

  • Number of topics: 40
  • Number of training documents: 22195
Click here for an overview of all topics.
Topic ID Topic Keywords Topic Frequency Label
-1 wangi - tidak - banget - parfum - hmns 12 -1_wangi_tidak_banget_parfum
0 wangi - mantap - banget - enak - suka 7512 0_wangi_mantap_banget_enak
1 alpha - farhampton - beli - saya - sama 12436 1_alpha_farhampton_beli_saya
2 hari - sampai - kirim - minggu - pesan 903 2_hari_sampai_kirim_minggu
3 order - repeat - kali - kesekian - bakal 177 3_order_repeat_kali_kesekian
4 kalem - nyengat - wangi - enak - banget 118 4_kalem_nyengat_wangi_enak
5 indonesia - bangga - produk - terus - harumkan 70 5_indonesia_bangga_produk_terus
6 kualitas - bagus - produk - barang - baik 63 6_kualitas_bagus_produk_barang
7 selamat - mendarat - dengan - barang - sampai 61 7_selamat_mendarat_dengan_barang
8 respon - cepat - quick - good - jawab 59 8_respon_cepat_quick_good
9 produk - bagus - sangat - penawaran - oke 54 9_produk_bagus_sangat_penawaran
10 pokok - mantap - puas - jon - epic 49 10_pokok_mantap_puas_jon
11 voucher - 50rb - 50k - dapat - 50 44 11_voucher_50rb_50k_dapat
12 hadiah - buat - semoga - dia - cocok 39 12_hadiah_buat_semoga_dia
13 test - tester - mari - kita - coba 35 13_test_tester_mari_kita
14 deskripsi - sesuai - barang - dengan - bagus 34 14_deskripsi_sesuai_barang_dengan
15 worth - it - harga - sepadan - serius 33 15_worth_it_harga_sepadan
16 chat - admin - barang - balas - respon 33 16_chat_admin_barang_balas
17 10ml - 10 - ml - 50ml - beli 32 17_10ml_10_ml_50ml
18 layanan - service - baik - barang - oke 31 18_layanan_service_baik_barang
19 10 - silage - kedepanya - mayanlah - kemasin 30 19_10_silage_kedepanya_mayanlah
20 kartu - card - tulis - greting - ucap 30 20_kartu_card_tulis_greting
21 beli - 4x - bintang - kedua - pemesanan 28 21_beli_4x_bintang_kedua
22 bicara - bintang - biar - nyang - limo 28 22_bicara_bintang_biar_nyang
23 unik - istimewa - exceptional - addicted - cerita 25 23_unik_istimewa_exceptional_addicted
24 buka - kotak - box - belum - unboxing 25 24_buka_kotak_box_belum
25 akhirnya - bagi - dapat - juara - finaly 21 25_akhirnya_bagi_dapat_juara
26 starterpacking - semakin - gara - bantu - merosot 20 26_starterpacking_semakin_gara_bantu
27 review - orang - saja - zodiak - mag 19 27_review_orang_saja_zodiak
28 ketiga - kali - memuaskan - beli - selalu 18 28_ketiga_kali_memuaskan_beli
29 layanan - langsung - baru - cepat - service 17 29_layanan_langsung_baru_cepat
30 admin - ramah - tersampaikan - mantap - layanan 17 30_admin_ramah_tersampaikan_mantap
31 layanan - produk - bagus - service - terbaik 17 31_layanan_produk_bagus_service
32 notes - note - midlle - base - mbak 16 32_notes_note_midlle_base
33 bangga - lokal - pride - maszeh - kualitas 16 33_bangga_lokal_pride_maszeh
34 bintang - harum - kasih - lima - hmns 16 34_bintang_harum_kasih_lima
35 botol - kedua - tiga - sihir - ketiga 15 35_botol_kedua_tiga_sihir
36 10 - voucher - hari - november - tanggal 15 36_10_voucher_hari_november
37 delta - team - deltanya - theta - senjata 14 37_delta_team_deltanya_theta
38 travel - praktis - kecil - ukuran - tepa 13 38_travel_praktis_kecil_ukuran

Training hyperparameters

  • calculate_probabilities: True
  • language: None
  • low_memory: False
  • min_topic_size: 10
  • n_gram_range: (1, 1)
  • nr_topics: auto
  • seed_topic_list: None
  • top_n_words: 10
  • verbose: False

Framework versions

  • Numpy: 1.24.3
  • HDBSCAN: 0.8.29
  • UMAP: 0.5.3
  • Pandas: 2.0.1
  • Scikit-Learn: 1.2.2
  • Sentence-transformers: 2.2.2
  • Transformers: 4.29.2
  • Numba: 0.57.0
  • Plotly: 5.14.1
  • Python: 3.10.10
Downloads last month
0
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.