About the model

This model was pretrained from BEREL-2.0 to classify any sentence to the exact Siman (chapter) and Seif (paragraph) in the book "Shulchan Aruch" volume "Orach Chaim", and can be useful as a semantic search tool for Halachic topics.

אודות המודל

המודל הזה מאתר את הסימן והסעיף המדוייקים שבהם נמצא הנושא המדובר מתוך שולחן ערוך אורח חיים. שימושי עבור חיפוש נושאים הלכתיים.

הנתונים לאימון היו הטקסט של "שולחן ערוך" והמפרשים, וכן מאגר שאלות פרטי ממוין לפי סימן וסעיף

demo

a demo is available Here

הדגמה

ניתן לנסות את המודל בקישור הזה

credits

BEREL-2.0:

Avi Shmidman, Joshua Guedalia, Shaltiel Shmidman, Cheyn Shmuel Shmidman, Eli Handel, Moshe Koppel, "Introducing BEREL: BERT Embeddings for Rabbinic-Encoded Language", Aug 2022 [arXiv:2208.01875]

Downloads last month
20
Safetensors
Model size
188M params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Dataset used to train sivan22/halacha-siman-seif-classifier

Space using sivan22/halacha-siman-seif-classifier 1