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P.S. 如果您按照以下步骤成功接入了新的大模型,欢迎发Pull Requests(如果您在自己接入新模型的过程中遇到困难,欢迎加README底部QQ群联系群主)


# 如何接入其他本地大语言模型

1. 复制`request_llms/bridge_llama2.py`,重命名为你喜欢的名字

2. 修改`load_model_and_tokenizer`方法,加载你的模型和分词器(去该模型官网找demo,复制粘贴即可)

3. 修改`llm_stream_generator`方法,定义推理模型(去该模型官网找demo,复制粘贴即可)

4. 命令行测试
    - 修改`tests/test_llms.py`(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)
    - 运行`python tests/test_llms.py`

5. 测试通过后,在`request_llms/bridge_all.py`中做最后的修改,把你的模型完全接入到框架中(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)

6. 修改`LLM_MODEL`配置,然后运行`python main.py`,测试最后的效果


# 如何接入其他在线大语言模型

1. 复制`request_llms/bridge_zhipu.py`,重命名为你喜欢的名字

2. 修改`predict_no_ui_long_connection`

3. 修改`predict`

4. 命令行测试
    - 修改`tests/test_llms.py`(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)
    - 运行`python tests/test_llms.py`

5. 测试通过后,在`request_llms/bridge_all.py`中做最后的修改,把你的模型完全接入到框架中(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)

6. 修改`LLM_MODEL`配置,然后运行`python main.py`,测试最后的效果