File size: 16,404 Bytes
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1a0c6e0
d80203b
 
 
682b260
d80203b
5b6dd31
 
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5daca38
 
 
 
 
 
d80203b
 
 
5daca38
 
 
 
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5daca38
d80203b
 
5daca38
d80203b
 
5daca38
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5daca38
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1a0c6e0
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5daca38
97118fa
d80203b
5daca38
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1a0c6e0
d80203b
 
 
1a0c6e0
5daca38
 
 
 
1a0c6e0
5daca38
 
 
 
d80203b
 
 
 
1a0c6e0
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5b6dd31
1a0c6e0
5b6dd31
d80203b
 
5b6dd31
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
5daca38
d80203b
 
 
 
5daca38
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5b6dd31
 
d80203b
5b6dd31
 
 
d80203b
5b6dd31
d80203b
5b6dd31
1a0c6e0
d80203b
5b6dd31
d80203b
5b6dd31
1a0c6e0
d80203b
 
 
 
 
5b6dd31
 
 
d80203b
 
 
5daca38
d80203b
 
 
 
5daca38
d80203b
 
5daca38
d80203b
5daca38
d80203b
5daca38
d80203b
5daca38
 
d80203b
8de66d9
d80203b
5daca38
d80203b
5b6dd31
d80203b
 
 
5b6dd31
d80203b
5b6dd31
d80203b
 
 
5b6dd31
 
 
 
 
 
 
 
d80203b
5daca38
d80203b
 
5daca38
d80203b
 
 
 
 
5daca38
 
 
d80203b
 
 
5daca38
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5daca38
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
5daca38
d80203b
 
 
 
 
5b6dd31
d80203b
 
 
 
 
 
5daca38
d80203b
 
 
 
8de66d9
 
 
d80203b
 
 
 
 
5daca38
d80203b
 
5daca38
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5daca38
 
d80203b
 
 
 
 
 
 
 
 
8de66d9
d80203b
 
 
 
 
 
5b6dd31
1a0c6e0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
import gradio as gr
import time
import os
import datetime
# from zoneinfo import ZoneInfo
from openai import OpenAI

from openai.types.beta.threads.runs import (
    ToolCallsStepDetails,
)

# GPT用設定
SYS_PROMPT_DEFAULT = "あなたは優秀なアシスタントです。質問をされた場合は、質問に答えるコードを作成して実行します。回答は日本語でお願いします。"
DUMMY = "********************"
file_format = {".txt", ".csv", ".pdf"}

# 各種出力フォルダ
IMG_FOLDER = "sample_data"
ANT_FOLDER = "sample_data"

# 各種メッセージ
IMG_MSG = "(画像ファイルを追加しました。送信ボタンの下に表示されています。)"
ANT_MSG = "(下部の[出力ファイル]にファイルを追加しました。)"

# 各種設定値
MAX_TRIAL = 50  # メッセージ取得最大試行数
INTER_SEC = 3   # 試行間隔(秒)

# サンプル用情報
examples = ["sample_data/東京都年別人口.csv", "sample_data/練馬区年齢別人口.csv", "sample_data/桃太郎あらすじ.txt"]
example_toid = {"東京都年別人口.csv" : "file-GOEk4X4WpU5gBJAuHCMtiJrn"
                , "練馬区年齢別人口.csv" : "file-YAFPMMqG3Zl5DRx5hTLjCfFa"
                , "桃太郎あらすじ.txt" : "file-oDjAzL3G4ktwAUEkcGDCQMuQ"}

# file_id = "file-0Ly64DA2jzE9mOFYayOKJJK0"
# file_id = "file-aVnVcpEVpsy77xQ8SlTp1WoX"   # ライ麦
# file_id = "file-HFCaJbf3k7j0fhBqh1Rwf2VV"   # 練馬区

# コード出力用
code_mode = {'ON': True, 'OFF': False}

def set_state(openai_key, sys_prompt, code_output, state):
    """ 設定タブの情報をセッションに保存する関数 """

    state["openai_key"] = openai_key
    state["system_prompt"] = sys_prompt
    state["code_mode"] = code_mode[code_output]

    return state


def init(state, text, file):
    """ 入力チェックを行う関数
        ※ここで例外を起こすと入力できなくなるので次の関数でエラーにする """

    err_msg = ""
    file_id = None

    # if state["openai_key"] == "" or state["openai_key"] is None:

    #     # OpenAI API Key未入力
    #     err_msg = "OpenAI API Keyを入力してください。(設定タブ)"

    if not text:

        # テキスト未入力
        err_msg = "テキストを入力して下さい。"

        return state, text, file, file_id, err_msg

    elif file:

        # 入力画像のファイル形式チェック
        root, ext = os.path.splitext(file)

        if ext not in file_format:

            # ファイル形式チェック
            err_msg = "指定した形式のファイルをアップしてください。(注意事項タブに記載)"

            return state, text, gr.Image(value=None,type="filepath", interactive=False), file_id, err_msg

    if state["client"] is None:

        # 初回起動時は初期処理をする
        os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ["TEST_OPENAI_KEY"]   # テスト時

        # os.environ["OPENAI_API_KEY"] = state["openai_key"]

        client = OpenAI()

        # client作成後は消す
        os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ""

        # アシスタント作成
        # assistant = client.beta.assistants.create(
        #   name="codeinter_test",
        #   instructions=state["system_prompt"],
        #   # model="gpt-4-1106-preview",
        #   model="gpt-3.5-turbo-1106",
        #   tools=[{"type": "code_interpreter"}]
        # )

        # print(assistant.id)

        # スレッド作成
        thread = client.beta.threads.create()

        # セッションにセット
        state["client"] = client
        # state["assistant_id"] = assistant.id
        state["assistant_id"] = os.environ["ASSIST_ID"]   # テスト中アシスタントは固定
        state["thread_id"] = thread.id

    if file:

        # ファイル名取得
        basename = os.path.basename(file)

        if example_toid.get(basename):

            # サンプルの場合は用意したIDをセット
            file_id = example_toid.get(basename)

        else:

        # ファイルのアップ
        # file_response = client.files.create(
        #     purpose="assistants",
        #     file=open(file,"rb"),
        # )

        # if file_response.status != 'processed':

        #     # 失敗時
        #     err_msg = "ファイルのアップロードに失敗しました"

        # else
        #     # ファイルのIDをセット
        #     file_id = file_response.id

        # file_id = "file-0Ly64DA2jzE9mOFYayOKJJK0"
        # file_id = "file-aVnVcpEVpsy77xQ8SlTp1WoX"   # ライ麦

          # file_id = "file-HFCaJbf3k7j0fhBqh1Rwf2VV"   # 練馬区
          file_id = ""

    # print(file_id)

    return state, text, file, file_id, err_msg

def raise_exception(err_msg):
    """ エラーの場合例外を起こす関数 """

    if err_msg != "":
        raise Exception("これは入力チェックでの例外です。")

    return


def add_history(history, text, file_id):
    """ Chat履歴"history"に追加を行う関数 """

    # print("前:")
    # print(history)

    err_msg = ""
    new_row_flg = False

    # 新しい行を追加するか判定
    # if len(history) == 0:

    #     new_row_flg = True

    # elif history[-1][0] is not None:

    #     # 前回がアシスタントでない場合も追加
    #     new_row_flg = True

    new_row_flg = True

    if file_id is None or file_id == "":

        if new_row_flg:

            # テキストだけの場合そのまま追加
            history = history + [(text, None)]
        else:
            history[-1][0] = text

    elif file_id is not None:

      if new_row_flg:

          # ファイルがあればファイルIDとテキストを追加
          history = history + [("file:" + file_id, DUMMY)]
          history = history + [(text, None)]

      else:
          history[-1][0] = "file:" + file_id
          history = history + [(text, None)]

    print(history)

    # テキストだけ初期化
    new_text = gr.Textbox(value="", interactive=True)

    return history, new_text, err_msg


def bot(state, history, file_id):

    err_msg = ""
    image_file = None
    ant_file = None
    # new_row_flg = False

    # セッション情報取得
    system_prompt = state["system_prompt"]
    client = state["client"]
    assistant_id = state["assistant_id"]
    thread_id = state["thread_id"]
    last_msg_id = state["last_msg_id"]
    code_mode = state["code_mode"]

    print("system_prompt")

    if file_id is None or file_id == "":

        # ファイルがない場合
        message = client.beta.threads.messages.create(
        thread_id=thread_id,
        role="user",
        content=history[-1][0],
        )
    else:

        # ファイルがあるときはIDをセット
        message = client.beta.threads.messages.create(
        thread_id=thread_id,
        role="user",
        content=history[-1][0],
        file_ids=[file_id]
        )

    print(message)

    # RUNスタート
    run = client.beta.threads.runs.create(
      thread_id=thread_id,
      assistant_id=assistant_id,
      instructions=system_prompt
    )

    # "completed"となるまで繰り返す(指定秒おき)
    for i in range(0, MAX_TRIAL, 1):

      if i > 0:
        time.sleep(INTER_SEC)

      # メッセージ受け取り
      run = client.beta.threads.runs.retrieve(
        thread_id=thread_id,
        run_id=run.id
      )

      # 前回のメッセージより後を昇順で取り出す
      messages = client.beta.threads.messages.list(
        thread_id=thread_id,
        after=last_msg_id,
        order="asc"
      )

      print(last_msg_id)
      # print(messages.data)

      msg_log = client.beta.threads.messages.list(
        thread_id=thread_id,
        # after=last_msg_id,
        order="asc"
      )

      print(msg_log)

      # messageを取り出す
      for msg in messages:

          # msg_id = msg.id

          if msg.role == "assistant":

            for content in msg.content:

                res_text = ""
                file_id = ""
                ant_file = None

                cont_dict = content.model_dump()  # 辞書型に変換

                ct_image_file = cont_dict.get("image_file")

                if ct_image_file:

                    # imageファイルがあるならIDセット
                    res_file_id = ct_image_file.get("file_id")

                    # ファイルをダウンロード
                    image_file = file_download(client, res_file_id, IMG_FOLDER , ".png")

                    if image_file is None:

                        err_msg = "ファイルのダウンロードに失敗しました。"

                    else:

                        print("画像ファイル追加")

                        res_text = IMG_MSG

                        history = history + [[None, res_text]]

                    # 最終メッセージID更新
                    last_msg_id = msg.id

                else:

                    # 返答テキスト取得
                    res_text = cont_dict["text"].get("value")

                    # 注釈(参照ファイル)ががある場合取得
                    if len(cont_dict.get("text").get("annotations")) > 0:

                        ct_ant = cont_dict.get("text").get("annotations")

                        if ct_ant[0].get("file_path") is not None:

                            # 参照ファイルのID取得
                            ant_file_id = ct_ant[0].get("file_path").get("file_id")

                            if ct_ant[0].get("text") is not None:

                                # ファイル形式(拡張子)取得
                                ext = "." + ct_ant[0].get("text")[ct_ant[0].get("text").rfind('.') + 1:]

                            # ファイルダウンロード
                            ant_file = file_download(client, ant_file_id, ANT_FOLDER, ext)

                            if ant_file is None:

                                err_msg = "参照ファイルのダウンロードに失敗しました。"

                            else:

                              # 参照ファイルがある旨のメッセージを追加
                              res_text = res_text + "\n\n" + ANT_MSG

                    print(res_text)

                    if res_text != "":

                        # Chat画面更新
                        if history[-1][1] is not None:

                            # 新しい行を追加
                            history = history + [[None, res_text]]
                        else:

                            history[-1][1] = res_text

                        # 最終メッセージID更新
                        last_msg_id = msg.id

                # yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), image_file, ant_file, err_msg

      print(run.status)
      state["last_msg_id"] = last_msg_id

      # 完了なら終了
      if run.status == "completed":

          if not code_mode:

              yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), image_file, ant_file, err_msg

              break
          else:

              # コードモードがONの場合
              run_steps = client.beta.threads.runs.steps.list(
              thread_id=thread_id, run_id=run.id
              )

              # コードを取得
              input_code = get_code(run_steps)

              if len(input_code) > 0:

                    for code in input_code:

                        code = "[input_code]\n\n" + code

                        # コードを追加
                        history = history + [[None, code]]

                        yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), image_file, ant_file, err_msg

              break

      elif run.status == "failed":

          # エラーとして終了
          err_msg = "※メッセージ取得に失敗しました。"
          return gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), image_file, ant_file, err_msg

      elif i == MAX_TRIAL:

          # エラーとして終了
          err_msg = "※メッセージ取得の際にタイムアウトしました。"
          return gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), image_file, ant_file, err_msg

      else:
          if i > 3:

              # 作業中とわかるようにする
              # history = history + [[None, "………"]]
              yield gr.Chatbot(label=run.status + " (Request:" + str(i) + ")" ,value=history), image_file, ant_file, err_msg


def get_code(run_steps):

    input_code = []

    for data in run_steps.data:

        if isinstance(data.step_details, ToolCallsStepDetails):

            for tool_call in data.step_details.tool_calls:

                input_code.append(tool_call.code_interpreter.input)

    return input_code


def file_download(client, file_id, folder, ext):
    """ OpenAIからファイルをダウンロードしてパスを返す """
    api_response = client.files.with_raw_response.retrieve_content(file_id)

    if api_response.status_code == 200:

        content = api_response.content

        file_path = folder + "/" + file_id + ext

        with open(file_path, 'wb') as f:
            f.write(content)

        return file_path

    else:
        return None


def finally_proc():
    """ 最終処理用関数 """

    new_up_file = gr.File(value=None, interactive = True)
    new_file_id = gr.Textbox(value="")

    return new_up_file, new_file_id


with gr.Blocks() as demo:

    gr.Markdown("<h2>GPT Code Interpreter対応チャット</h2>")

    # セッションの宣言
    state = gr.State({
        "system_prompt": SYS_PROMPT_DEFAULT,
        "openai_key" : None,
        "code_mode" : False,
        "client" : None,
        "assistant_id" : None,
        "thread_id" : None,
        "last_msg_id" : ""
    })

    with gr.Tab("Chat画面") as chat:

      # 各コンポーネント定義
      chatbot = gr.Chatbot(label="チャット画面")
      text_msg = gr.Textbox(label="テキスト")
      with gr.Row():
        up_file = gr.File(label="ファイルアップロード", type="filepath",interactive = True)
        result_image = gr.Image(label="出力画像", type="filepath", interactive = False)
      gr.Examples(label="サンプルデータ", examples=examples, inputs=[up_file])
      with gr.Row():
        btn = gr.Button(value="送信")
        # btn_download = gr.Button(value="画像のダウンロード")  # 保留中
        btn_clear = gr.ClearButton(value="リセット", components=[chatbot, text_msg, up_file, state])
      sys_msg = gr.Textbox(label="システムメッセージ", interactive = False)
      result_file = gr.File(label="出力ファイル", type="filepath",interactive = False)

      # ファイルID保存用
      file_id = gr.Textbox(visible=False)

      # 送信ボタンクリック時の処理
      bc = btn.click(init, [state, text_msg, up_file], [state, text_msg, up_file, file_id, sys_msg], queue=False).success(
          raise_exception, sys_msg, None).success(
          add_history, [chatbot, text_msg, file_id], [chatbot, text_msg, sys_msg], queue=False).success(
          bot, [state, chatbot, file_id],[chatbot, result_image, result_file, sys_msg]).then(
          finally_proc, None, [up_file, file_id], queue=False
      )

      # クリア時でもOpenAIKeyなどは再セット
      # btn_clear.click(set_state, [openai_key, system_prompt, code_output, state], state)

      # テキスト入力Enter時の処理
      # txt_msg = text_msg.submit(respond, inputs=[text_msg, image, chatbot], outputs=[text_msg, image, chatbot])

    with gr.Tab("設定") as set:
      openai_key = gr.Textbox(label="OpenAI API Key")
      # language = gr.Dropdown(choices=["Japanese", "English"], value = "Japanese", label="Language", interactive = True)
      system_prompt = gr.Textbox(value = SYS_PROMPT_DEFAULT,lines = 5, label="Custom instructions", interactive = True)
      # Enter不使用
      code_output = gr.Dropdown(label="コード出力", choices=["OFF", "ON"], value = "OFF", interactive = True)

      # 設定タブからChatタブに戻った時の処理
      chat.select(set_state, [openai_key, system_prompt, code_output, state], state)

demo.queue()

demo.launch(debug=True)