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@@ -0,0 +1,503 @@
+import gradio as gr
+import time
+import os
+import datetime
+# from zoneinfo import ZoneInfo
+from openai import OpenAI
+
+from openai.types.beta.threads.runs import (
+    ToolCallsStepDetails,
+)
+
+# GPT用設定
+SYS_PROMPT_DEFAULT = "あなたは優秀なアシスタントです。質問をされた場合は、質問に答えるコードを作成して実行します。回答は日本語でお願いします。"
+DUMMY = "********************"
+file_format = {".txt", ".csv", ".pdf"}
+
+# 各種出力フォルダ
+IMG_FOLDER = "sample_data"
+ANT_FOLDER = "sample_data"
+
+# 各種メッセージ
+IMG_MSG = "(画像ファイルを追加しました。送信ボタンの下に表示されています。)"
+ANT_MSG = "（下部の[出力ファイル]にファイルを追加しました。）"
+
+# 環境変数情報
+# os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ""
+os.environ["ASSIST_ID"] = "asst_KHpzJRBEgONhDf6cIpxr1Avt"
+
+# 各種設定値
+MAX_TRIAL = 15  # メッセージ取得最大試行数
+INTER_SEC = 3   # 試行間隔（秒）
+
+# サンプル用情報
+examples = ["sample_data/東京都年別人口.csv", "sample_data/練馬区年齢別人口.csv"]
+example_toid = {"東京都年別人口.csv" : "file-GOEk4X4WpU5gBJAuHCMtiJrn"
+                , "練馬区年齢別人口.csv" : "file-YAFPMMqG3Zl5DRx5hTLjCfFa"}
+
+# file_id = "file-0Ly64DA2jzE9mOFYayOKJJK0"
+# file_id = "file-aVnVcpEVpsy77xQ8SlTp1WoX"   # ライ麦
+
+# file_id = "file-HFCaJbf3k7j0fhBqh1Rwf2VV"   # 練馬区
+
+# コード出力用
+code_mode = {'ON': True, 'OFF': False}
+
+def set_state(openai_key, sys_prompt, code_output, state):
+    """ 設定タブの情報をセッションに保存する関数 """
+
+    state["openai_key"] = openai_key
+    state["system_prompt"] = sys_prompt
+    state["code_mode"] = code_mode[code_output]
+
+    return state
+
+
+def init(state, text, file):
+    """ 入力チェックを行う関数
+        ※ここで例外を起こすと入力できなくなるので次の関数でエラーにする """
+
+    err_msg = ""
+    file_id = None
+
+    # if state["openai_key"] == "" or state["openai_key"] is None:
+
+    #     # OpenAI API Key未入力
+    #     err_msg = "OpenAI API Keyを入力してください。（設定タブ）"
+
+    if not text:
+
+        # テキスト未入力
+        err_msg = "テキストを入力して下さい。"
+
+        return state, text, file, file_id, err_msg
+
+    elif file:
+
+        # 入力画像のファイル形式チェック
+        root, ext = os.path.splitext(file)
+
+        if ext not in file_format:
+
+            # ファイル形式チェック
+            err_msg = "指定した形式のファイルをアップしてください。（注意事項タブに記載）"
+
+            return state, text, gr.Image(value=None,type="filepath", interactive=False), file_id, err_msg
+
+    if state["thread_id"] is None:
+
+        # 初めてなら初期処理をする
+        client = OpenAI()
+
+        # assistant = client.beta.assistants.create(
+        #   name="codeinter_test",
+        #   instructions=state["system_prompt"],
+        #   # model="gpt-4-1106-preview",
+        #   model="gpt-3.5-turbo-1106",
+        #   tools=[{"type": "code_interpreter"}]
+        # )
+
+        # print(assistant.id)
+
+        thread = client.beta.threads.create()
+
+        state["client"] = client
+        # state["assistant_id"] = assistant.id
+        state["assistant_id"] = os.environ["ASSIST_ID"]
+        state["thread_id"] = thread.id
+
+    if file:
+
+        # ファイル名取得
+        basename = os.path.basename(file)
+
+        if example_toid.get(basename):
+
+            # サンプルの場合は用意したIDをセット
+            file_id = example_toid.get(basename)
+
+        else:
+
+        # ファイルのアップ
+        # file_response = client.files.create(
+        #     purpose="assistants",
+        #     file=open(file,"rb"),
+        # )
+
+        # if file_response.status != 'processed':
+
+        #     # 失敗時
+        #     err_msg = "ファイルのアップロードに失敗しました"
+
+        # else
+        #     # ファイルのIDをセット
+        #     file_id = file_response.id
+
+        # file_id = "file-0Ly64DA2jzE9mOFYayOKJJK0"
+        # file_id = "file-aVnVcpEVpsy77xQ8SlTp1WoX"   # ライ麦
+
+          # file_id = "file-HFCaJbf3k7j0fhBqh1Rwf2VV"   # 練馬区
+          file_id = ""
+
+    # print(file_id)
+
+    return state, text, file, file_id, err_msg
+
+def raise_exception(err_msg):
+    """ エラーの場合例外を起こす関数 """
+
+    if err_msg != "":
+        raise Exception()
+
+    return
+
+
+def add_history(history, text, file_id):
+    """ Chat履歴"history"に追加を行う関数 """
+
+    # print("前：")
+    # print(history)
+
+    err_msg = ""
+    new_row_flg = False
+
+    # 新しい行を追加するか判定
+    # if len(history) == 0:
+
+    #     new_row_flg = True
+
+    # elif history[-1][0] is not None:
+
+    #     # 前回がアシスタントでない場合も追加
+    #     new_row_flg = True
+
+    new_row_flg = True
+
+    if file_id is None or file_id == "":
+
+        if new_row_flg:
+
+            # テキストだけの場合そのまま追加
+            history = history + [(text, None)]
+        else:
+            history[-1][0] = text
+
+    elif file_id is not None:
+
+      if new_row_flg:
+
+          # ファイルがあればファイルIDとテキストを追加
+          history = history + [("file:" + file_id, DUMMY)]
+          history = history + [(text, None)]
+
+      else:
+          history[-1][0] = "file:" + file_id
+          history = history + [(text, None)]
+
+    print(history)
+
+    # テキストだけ初期化
+    new_text = gr.Textbox(value="", interactive=True)
+
+    return history, new_text, err_msg
+
+
+def bot(state, history, file_id):
+
+    err_msg = ""
+    image_file = None
+    ant_file = None
+    # new_row_flg = False
+
+    # セッション情報取得
+    system_prompt = state["system_prompt"]
+    client = state["client"]
+    assistant_id = state["assistant_id"]
+    thread_id = state["thread_id"]
+    msg_id = state["last_msg_id"]
+    code_mode = state["code_mode"]
+
+    print("system_prompt")
+
+    if file_id is None or file_id == "":
+
+        # ファイルがない場合
+        message = client.beta.threads.messages.create(
+        thread_id=thread_id,
+        role="user",
+        content=history[-1][0],
+        )
+    else:
+
+        # ファイルがあるときはIDをセット
+        message = client.beta.threads.messages.create(
+        thread_id=thread_id,
+        role="user",
+        content=history[-1][0],
+        file_ids=[file_id]
+        )
+
+    # スレッド実行
+    run = client.beta.threads.runs.create(
+      thread_id=thread_id,
+      assistant_id=assistant_id,
+      instructions=system_prompt
+    )
+
+    # "completed"となるまで繰り返す（指定秒おき）
+    for i in range(0, MAX_TRIAL, 1):
+
+      if i > 0:
+        time.sleep(INTER_SEC)
+
+      # メッセージ受け取り
+      run = client.beta.threads.runs.retrieve(
+        thread_id=thread_id,
+        run_id=run.id
+      )
+
+      # 前回のメッセージより後を昇順で取り出す
+      messages = client.beta.threads.messages.list(
+        thread_id=thread_id,
+        after=msg_id,
+        order="asc"
+      )
+
+      print(msg_id)
+      print(messages.data)
+
+      # messageを取り出す
+      for msg in messages:
+
+          msg_id = msg.id
+
+          if msg.role == "assistant":
+
+            for content in msg.content:
+
+                res_text = ""
+                file_id = ""
+                ant_file = None
+
+                cont_dict = content.model_dump()  # 辞書型に変換
+
+                ct_image_file = cont_dict.get("image_file")
+
+                if ct_image_file:
+
+                    # imageファイルがあるならIDセット
+                    res_file_id = ct_image_file.get("file_id")
+
+                    # ファイルをダウンロード
+                    image_file = file_download(client, res_file_id, IMG_FOLDER , ".png")
+
+                    if image_file is None:
+
+                        err_msg = "ファイルのダウンロードに失敗しました。"
+
+                    else:
+
+                        print("画像ファイル追加")
+
+                        res_text = IMG_MSG
+
+                        history = history + [[None, res_text]]
+
+                else:
+
+                    # 画像がないならテキスト取得
+                    res_text = cont_dict["text"].get("value")
+
+                    # 注釈（参照ファイル）ががある場合取得
+                    if len(cont_dict.get("text").get("annotations")) > 0:
+
+                        ct_ant = cont_dict.get("text").get("annotations")
+
+                        if ct_ant[0].get("file_path") is not None:
+
+                            ant_file_id = ct_ant[0].get("file_path").get("file_id")
+
+
+                            if ct_ant[0].get("text") is not None:
+
+                                # 拡張子取得
+                                ext = "." + ct_ant[0].get("text")[ct_ant[0].get("text").rfind('.') + 1:]
+
+                            # ファイルダウンロード
+                            ant_file = file_download(client, ant_file_id, ANT_FOLDER, ext)
+
+                            if ant_file is None:
+
+                                err_msg = "参照ファイルのダウンロードに失敗しました。"
+
+                            else:
+
+                              # 参照ファイルがある旨のメッセージを追加
+                              res_text = res_text + "\n\n" + ANT_MSG
+
+                    print(res_text)
+
+                    if res_text != "":
+
+                      # Chat画面更新
+                      if history[-1][1] is not None:
+
+                          # 新しい行を追加
+                          history = history + [[None, res_text]]
+                      else:
+
+                          history[-1][1] = res_text
+
+                yield history, image_file, ant_file, err_msg
+
+      print(run.status)
+
+      state["last_msg_id"] = msg_id
+
+      # 完了なら終了
+      if run.status == "completed":
+
+          if not code_mode:
+              break
+          else:
+
+              # コードモードがONでコードがあれば取得
+              run_steps = client.beta.threads.runs.steps.list(
+              thread_id=thread_id, run_id=run.id
+              )
+
+              input_code = get_code(run_steps)
+
+              if input_code != "":
+
+                    input_code = "[input_code]\n\n" + input_code
+
+                    print(input_code)
+
+                    # コードを追加
+                    history = history + [[None, input_code]]
+
+                    yield history, image_file, ant_file, err_msg
+
+                    break
+
+      if run.status == "failed":
+
+          # エラーとして終了
+          err_msg = "※メッセージ取得に失敗しました。"
+          return history, image_file, ant_file, err_msg
+
+      if i == MAX_TRIAL:
+
+          # エラーとして終了
+          err_msg = "※メッセージ取得の際にタイムアウトしました。"
+          return history, image_file, ant_file, err_msg
+
+def get_code(run_steps):
+
+    input_code = ""
+    print("run_steps")
+    print(run_steps)
+
+    for data in run_steps.data:
+
+        if isinstance(data.step_details, ToolCallsStepDetails):
+
+            # print(data.step_details)
+            input_code = data.step_details.tool_calls[0].code_interpreter.input
+
+    return input_code
+
+def file_download(client, file_id, folder, ext):
+    """ OpenAIからファイルをダウンロードしてパスを返す """
+    api_response = client.files.with_raw_response.retrieve_content(file_id)
+
+    if api_response.status_code == 200:
+
+        content = api_response.content
+
+        file_path = folder + "/" + file_id + ext
+
+        with open(file_path, 'wb') as f:
+            f.write(content)
+
+        return file_path
+
+    else:
+        return None
+
+
+def finally_proc():
+
+    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ""
+
+    # new_text = gr.Textbox(value="", interactive=True)
+    new_up_file = gr.File(value=None, interactive = True)
+    new_file_id = gr.Textbox(value="")
+
+    return new_up_file, new_file_id
+
+
+with gr.Blocks() as demo:
+
+    gr.Markdown("<h2> </h2>")
+
+    # セッションの宣言
+    state = gr.State({
+        "system_prompt": SYS_PROMPT_DEFAULT,
+        "openai_key" : None,
+        "code_mode" : True,   # テスト中
+        "client" : None,
+        "assistant_id" : None,
+        "thread_id" : None,
+        "last_msg_id" : ""
+    })
+
+    with gr.Tab("GPT-4V 画像入力対応チャット") as chat:
+
+      # 各コンポーネント定義
+      chatbot = gr.Chatbot(label="チャット画面")
+      text_msg = gr.Textbox(label="テキスト")
+      # image=gr.Image(type="filepath")
+      up_file = gr.File(label="ファイルアップロード", type="filepath",interactive = True)
+      gr.Examples(label="サンプルデータ", examples=examples, inputs=[up_file])
+      with gr.Row():
+        btn = gr.Button(value="送信")
+        # btn_download = gr.Button(value="画像のダウンロード")  # 保留中
+        btn_clear = gr.ClearButton(value="リセット", components=[chatbot, text_msg, up_file, state])
+      sys_msg = gr.Textbox(label="システムメッセージ")
+      result_image = gr.Image(label="出力画像", type="filepath", interactive = False)
+      result_file = gr.File(label="出力ファイル", type="filepath",interactive = False)
+
+      # GPT用
+      file_id = gr.Textbox(visible=False)
+
+      # 送信ボタンクリック時の処理
+      bc = btn.click(init, [state, text_msg, up_file], [state, text_msg, up_file, file_id, sys_msg], queue=False).success(
+          raise_exception, sys_msg, None).success(
+          add_history, [chatbot, text_msg, file_id], [chatbot, text_msg, sys_msg], queue=False).success(
+          bot, [state, chatbot, file_id],[chatbot, result_image, result_file, sys_msg]).then(
+          finally_proc, None, [up_file, file_id], queue=False
+      )
+
+      # クリア時でもOpenAIKeyとプロンプトは残す
+      btn_clear.click(lambda:chat.select(set_state, [openai_key, system_prompt, state], state), None, None)
+
+      # up_file.upload(lambda:up_file.value, None, sys_msg)
+
+      # テキスト入力Enter時の処理
+      # txt_msg = text_msg.submit(respond, inputs=[text_msg, image, chatbot], outputs=[text_msg, image, chatbot])
+
+    with gr.Tab("設定") as set:
+      openai_key = gr.Textbox(label="OpenAI API Key")
+      # language = gr.Dropdown(choices=["Japanese", "English"], value = "Japanese", label="Language", interactive = True)
+      system_prompt = gr.Textbox(value = SYS_PROMPT_DEFAULT,lines = 5, label="Custom instructions", interactive = True)
+      # Enter不使用
+      code_output = gr.Dropdown(label="コード出力", choices=["OFF", "ON"], value = "ON", interactive = True)
+
+      # 設定タブからChatタブに戻った時の処理
+      chat.select(set_state, [openai_key, system_prompt, code_output, state], state)
+
+demo.queue()
+
+demo.launch(debug=True)