Release Notes – Módulos PharmaWise Versión 4.7

Estamos emocionados de anunciar la versión 4.7 de nuestro sistema de IA Generativa PharmaWise. Esta actualización incluye nuevas capacidades, mejoras en el rendimiento y herramientas avanzadas para mejorar la experiencia de los usuarios y administradores. A continuación, detallamos las novedades más importantes:

1. Nuevas Funcionalidades

1.1. Nuevo Retriever BM25

A nuestro enfoque híbrido de recuperación de información (combinando vectores convencionales y grafos de conocimiento) se suma el potente algoritmo BM25. Esta integración mejora la recuperación de textos en función de la relevancia textual clásica, complementando las búsquedas semánticas y estructuradas ya existentes.

1.2. Evaluación de Respuestas

Ahora es posible evaluar la calidad de las respuestas generadas mediante tres métricas clave, que proporcionan una valoración del 0 al 5 para cada criterio:

• Groundedness: Qué tan fundamentada está la respuesta en el contexto proporcionado de los documentos de entrenamiento.
• Answer Relevance: Qué tan relevante es la respuesta con respecto a la consulta realizada.
• Context Relevance: Qué tan relevante es el contexto recuperado para responder a la consulta.

Además, los resultados se presentan de manera visual mediante un sistema de colores:

• Verde: Alta puntuación (valores en el tercio superior, de 3.34 a 5).
• Amarillo: Puntuación media (valores en el tercio medio, de 1.67 a 3.33).
• Rojo: Baja puntuación (valores en el tercio inferior, de 0 a 1.66).
  Esta nueva funcionalidad ofrece una visión más detallada sobre los fundamentos de las respuestas entregadas, que actúa mediante un modelo independiente como evaluador de las tareas del modelo principal.

1.3. Referencias Ampliadas

Se añade una nueva sección de Referencias Ampliadas, donde los usuarios pueden visualizar los fragmentos textuales exactos, la página y el archivo de origen que fueron utilizados para generar la respuesta. Esto proporciona mayor transparencia y facilita la verificación de la información recuperada.

2 Mejoras

2.1. Audit Trail Mejorado

El audit trail ahora registra el usuario que realiza la consulta, brindando mayor trazabilidad y control en los registros de actividad. Además, se ha integrado un sistema de visualización y filtrado que permite gestionar los registros directamente desde el aplicativo, facilitando la auditoría y el análisis de las consultas realizadas. Adicionalmente el audit trail suma también los nuevos conceptos de evaluación de las respuestas (Groundedness / Answer Relevance / Context Relevance).

2.2. Correcciones

2.2.1. Se optimizó la performance del sistema de recuperación de información en consultas complejas.
2.2.2. Mejoras generales en la estabilidad del sistema para casos de carga alta de usuarios y peticiones simultáneas.

3. Futuras Actualizaciones

3.1. Estamos trabajando en la optimización del aplicativo para incluir capacidades multimodales que permitan que la IA comprenda las imágenes, esquemas y gráficos de los documentos y los utilice como parte de su respuesta.

4. Compatibilidad

4.1. Esta versión es completamente compatible con la infraestructura de versiones anteriores, y no requiere migraciones manuales.

Esperamos que estas mejoras eleven la calidad de las interacciones, el nivel de compliance de las aplicaciones y la eficiencia de su flujo de trabajo. ¡Gracias por seguir utilizando nuestro sistema!