Spaces:
Runtime error
Runtime error
File size: 5,978 Bytes
47289f8 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 |
import importlib
import time
import os
from functools import lru_cache
from colorful import print亮红, print亮绿, print亮蓝
pj = os.path.join
default_user_name = 'default_user'
def read_env_variable(arg, default_value):
"""
环境变量可以是 `GPT_ACADEMIC_CONFIG`(优先)，也可以直接是`CONFIG`
例如在windows cmd中，既可以写：
set USE_PROXY=True
set API_KEY=sk-j7caBpkRoxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
set proxies={"http":"http://127.0.0.1:10085", "https":"http://127.0.0.1:10085",}
set AVAIL_LLM_MODELS=["gpt-3.5-turbo", "chatglm"]
set AUTHENTICATION=[("username", "password"), ("username2", "password2")]
也可以写：
set GPT_ACADEMIC_USE_PROXY=True
set GPT_ACADEMIC_API_KEY=sk-j7caBpkRoxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
set GPT_ACADEMIC_proxies={"http":"http://127.0.0.1:10085", "https":"http://127.0.0.1:10085",}
set GPT_ACADEMIC_AVAIL_LLM_MODELS=["gpt-3.5-turbo", "chatglm"]
set GPT_ACADEMIC_AUTHENTICATION=[("username", "password"), ("username2", "password2")]
"""
arg_with_prefix = "GPT_ACADEMIC_" + arg
if arg_with_prefix in os.environ:
env_arg = os.environ[arg_with_prefix]
elif arg in os.environ:
env_arg = os.environ[arg]
else:
raise KeyError
print(f"[ENV_VAR] 尝试加载{arg}，默认值：{default_value} --> 修正值：{env_arg}")
try:
if isinstance(default_value, bool):
env_arg = env_arg.strip()
if env_arg == 'True': r = True
elif env_arg == 'False': r = False
else: print('Enter True or False, but have:', env_arg); r = default_value
elif isinstance(default_value, int):
r = int(env_arg)
elif isinstance(default_value, float):
r = float(env_arg)
elif isinstance(default_value, str):
r = env_arg.strip()
elif isinstance(default_value, dict):
r = eval(env_arg)
elif isinstance(default_value, list):
r = eval(env_arg)
elif default_value is None:
assert arg == "proxies"
r = eval(env_arg)
else:
print亮红(f"[ENV_VAR] 环境变量{arg}不支持通过环境变量设置! ")
raise KeyError
except:
print亮红(f"[ENV_VAR] 环境变量{arg}加载失败! ")
raise KeyError(f"[ENV_VAR] 环境变量{arg}加载失败! ")
print亮绿(f"[ENV_VAR] 成功读取环境变量{arg}")
return r
@lru_cache(maxsize=128)
def read_single_conf_with_lru_cache(arg):
from shared_utils.key_pattern_manager import is_any_api_key
try:
# 优先级1. 获取环境变量作为配置
default_ref = getattr(importlib.import_module('config'), arg) # 读取默认值作为数据类型转换的参考
r = read_env_variable(arg, default_ref)
except:
try:
# 优先级2. 获取config_private中的配置
r = getattr(importlib.import_module('config_private'), arg)
except:
# 优先级3. 获取config中的配置
r = getattr(importlib.import_module('config'), arg)
# 在读取API_KEY时，检查一下是不是忘了改config
if arg == 'API_URL_REDIRECT':
oai_rd = r.get("https://api.openai.com/v1/chat/completions", None) # API_URL_REDIRECT填写格式是错误的，请阅读`https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明`
if oai_rd and not oai_rd.endswith('/completions'):
print亮红("\n\n[API_URL_REDIRECT] API_URL_REDIRECT填错了。请阅读`https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明`。如果您确信自己没填错，无视此消息即可。")
time.sleep(5)
if arg == 'API_KEY':
print亮蓝(f"[API_KEY] 本项目现已支持OpenAI和Azure的api-key。也支持同时填写多个api-key，如API_KEY=\"openai-key1,openai-key2,azure-key3\"")
print亮蓝(f"[API_KEY] 您既可以在config.py中修改api-key(s)，也可以在问题输入区输入临时的api-key(s)，然后回车键提交后即可生效。")
if is_any_api_key(r):
print亮绿(f"[API_KEY] 您的 API_KEY 是: {r[:15]}*** API_KEY 导入成功")
else:
print亮红("[API_KEY] 您的 API_KEY 不满足任何一种已知的密钥格式，请在config文件中修改API密钥之后再运行。")
if arg == 'proxies':
if not read_single_conf_with_lru_cache('USE_PROXY'): r = None # 检查USE_PROXY，防止proxies单独起作用
if r is None:
print亮红('[PROXY] 网络代理状态：未配置。无代理状态下很可能无法访问OpenAI家族的模型。建议：检查USE_PROXY选项是否修改。')
else:
print亮绿('[PROXY] 网络代理状态：已配置。配置信息如下：', r)
assert isinstance(r, dict), 'proxies格式错误，请注意proxies选项的格式，不要遗漏括号。'
return r
@lru_cache(maxsize=128)
def get_conf(*args):
"""
本项目的所有配置都集中在config.py中。 修改配置有三种方法，您只需要选择其中一种即可：
- 直接修改config.py
- 创建并修改config_private.py
- 修改环境变量（修改docker-compose.yml等价于修改容器内部的环境变量）
注意：如果您使用docker-compose部署，请修改docker-compose（等价于修改容器内部的环境变量）
"""
res = []
for arg in args:
r = read_single_conf_with_lru_cache(arg)
res.append(r)
if len(res) == 1: return res[0]
return res
def set_conf(key, value):
from toolbox import read_single_conf_with_lru_cache
read_single_conf_with_lru_cache.cache_clear()
get_conf.cache_clear()
os.environ[key] = str(value)
altered = get_conf(key)
return altered
def set_multi_conf(dic):
for k, v in dic.items(): set_conf(k, v)
return
|