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import gradio as gr
import openai
def answer_question(files, question, api_key):
# Utilizar la API key pasada como parámetro
openai.api_key = api_key
# Aquí deberías procesar los archivos PDF para extraer el texto
# Simularemos que 'file_content' es el texto extraído
file_content = "Texto extraído de tus archivos PDF."
# Configura y realiza la consulta a la API de OpenAI
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a knowledgeable assistant trained to answer questions from uploaded PDF documents."},
{"role": "user", "content": question}
],
tools={"file_search": {"enabled": True}}
)
# Devuelve la respuesta del modelo
return response['choices'][0]['message']['content']
# Configuración de la interfaz de Gradio
interface = gr.Interface(
fn=answer_question,
inputs=[
gr.File(file_count="multiple", file_types=["pdf"]),
gr.Textbox(label="What is your question?"),
gr.Secret(label="API Key") # Campo para ingresar la API key de forma segura
],
outputs="text"
)
# Ejecuta la aplicación
interface.launch()
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