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README.md

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-title: Chatfile
-emoji: 🦀
-colorFrom: blue
-colorTo: indigo
+title: chatfile
+app_file: chatfile.py
 sdk: gradio
 sdk_version: 4.28.3
-app_file: app.py
-pinned: false
 ---
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

chatfile.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+import gradio as gr
+import openai
+
+def answer_question(files, question, api_key):
+    # Utilizar la API key pasada como parámetro
+    openai.api_key = api_key
+    
+    # Aquí deberías procesar los archivos PDF para extraer el texto
+    # Simularemos que 'file_content' es el texto extraído
+    file_content = "Texto extraído de tus archivos PDF."
+    
+    # Configura y realiza la consulta a la API de OpenAI
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-4",
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": "You are a knowledgeable assistant trained to answer questions from uploaded PDF documents."},
+            {"role": "user", "content": question}
+        ],
+        tools={"file_search": {"enabled": True}}
+    )
+
+    # Devuelve la respuesta del modelo
+    return response['choices'][0]['message']['content']
+
+# Configuración de la interfaz de Gradio
+interface = gr.Interface(
+    fn=answer_question,
+    inputs=[
+        gr.File(file_count="multiple", file_types=["pdf"]), 
+        gr.Textbox(label="What is your question?"),
+        gr.Secret(label="API Key")  # Campo para ingresar la API key de forma segura
+    ],
+    outputs="text"
+)
+
+# Ejecuta la aplicación
+interface.launch()