seojin0128/hw-midm-7B-nsmc

Model Card for Model ID

Model Description

midm-bitext-S-7B-inst-v1 미세 튜닝

해당 모델은 네이버 영화 리뷰 데이터셋인 NSMC에 대해 KT-AI/midm-bitext-S-7B-inst-v1을 미세튜닝한 모델입니다.

영화 리뷰 텍스트를 프롬프트에 포함하여 모델에 입력시,'긍정' 또는 '부정' 이라고 예측 텍스트를 직접 생성합니다.

결과적으로, 정확도 90.0%를 가지는 모델을 완성했습니다.

Train, Test 데이터셋

해당 모델은 NSMC의 train 데이터의 상위 2,000개의 샘플을 학습에 사용했습니다.

해당 모델은 NSMC의 test 데이터의 상위 1,000개의 샘플을 평가에 사용했습니다.

Training_step_loss

Confusion_Matrix

Accuracy_Classification_Report

Training procedure

The following bitsandbytes quantization config was used during training:

• quant_method: bitsandbytes
• load_in_8bit: False
• load_in_4bit: True
• llm_int8_threshold: 6.0
• llm_int8_skip_modules: None
• llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
• llm_int8_has_fp16_weight: False
• bnb_4bit_quant_type: nf4
• bnb_4bit_use_double_quant: False
• bnb_4bit_compute_dtype: bfloat16

Framework versions

• PEFT 0.7.0