metadata

license: mit
language:
  - zh
pipeline_tag: text-to-speech

GPT-SoVITS Kancolle Zuikaku TTS模型

简介

本项目基于 GPT-SoVITS 开发，旨在提供一个高效的文本到语音转换模型。感谢原项目的开发者提供的开源代码和资源。本项目中的模型基于日语训练，其他语言的生成效果可能会降低。

安装指南

请参考GPT-SoVITS说明文档进行模型部署：https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/ib3g1e

前提条件

确保你的系统已经安装了以下软件：

Python 3.9

确保你的系统达到以下硬件要求： Windows ● 支持 CUDA 的 nVIDIA 显卡，每张拥有至少 4G 以上显存 ● Windows 10/11 系统 ● 实在没有显卡的可以用CPU推理，速度很慢 MAC ● macOS 14或更高版本 ● 已通过运行xcode-select --install安装Xcode command-line tools Linux ● 能够熟练使用Liunx ● 一张至少 4G 以上显存的显卡 ● 实在没有显卡的可以用CPU推理，速度很慢

部署项目

克隆或下载GPT-SiVITS项目：

git clone https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
cd GPT-SoVITS

安装所需依赖：

pip install -r requirements.txt

配置模型

模型文件

将本模型文件（ckpt和pth后缀）放置到相应的文件夹中：

将 *.ckpt 文件放入 GPT_weights 文件夹
将 *.pth 文件放入 SoVITS_weights 文件夹

刷新模型

刷新模型设置以确保系统能识别到新的模型文件：

使用方法

在部署和配置模型之后，按照GPT-SoVITS文档，加载模型文件夹下的参考音频并复制参考文本，使用推理功能或API即可生成。

许可证

本项目基于 MIT 许可证。有关更多信息，请参阅 LICENSE 文件。

注意事项

本模型开放获取，为同人二次创作作品，禁止商用。原资源版权与最终解释权归属版权方C2プレパラート所有。