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@@ -9,6 +9,7 @@ pipeline_tag: text-to-speech
 ## 简介
 
 本项目基于 [GPT-SoVITS](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS) 开发，旨在提供一个高效的文本到语音转换模型。感谢原项目的开发者提供的开源代码和资源。
+本项目中的模型基于日语训练，其他语言的生成效果可能会降低。
 
 ## 安装指南
 
@@ -19,6 +20,19 @@ pipeline_tag: text-to-speech
 确保你的系统已经安装了以下软件：
 - Python 3.9
 
+确保你的系统达到以下硬件要求：
+Windows
+● 支持 CUDA 的 nVIDIA 显卡，每张拥有至少 4G 以上显存
+● Windows 10/11 系统
+● 实在没有显卡的可以用CPU推理，速度很慢
+MAC
+● macOS 14或更高版本
+● 已通过运行xcode-select --install安装Xcode command-line tools
+Linux
+● 能够熟练使用Liunx
+● 一张至少 4G 以上显存的显卡
+● 实在没有显卡的可以用CPU推理，速度很慢
+
 ### 部署项目
 
 1. 克隆或下载GPT-SiVITS项目：
@@ -38,7 +52,7 @@ pip install -r requirements.txt
 
 ### 模型文件
 
-将你的模型文件（ckpt和pth后缀）放置到相应的文件夹中：
+将本模型文件（ckpt和pth后缀）放置到相应的文件夹中：
 - 将 `*.ckpt` 文件放入 `GPT_weights` 文件夹
 - 将 `*.pth` 文件放入 `SoVITS_weights` 文件夹
 
@@ -46,17 +60,9 @@ pip install -r requirements.txt
 
 刷新模型设置以确保系统能识别到新的模型文件：
 
-```bash
-python refresh_model.py
-```
-
 ## 使用方法
 
-在部署和配置模型之后，你可以使用以下命令来运行模型进行文本到语音的转换：
-
-```bash
-python tts.py --text "你的文本"
-```
+在部署和配置模型之后，按照GPT-SoVITS文档，加载模型文件夹下的参考音频并复制参考文本，使用推理功能或API即可生成。
 
 ## 许可证