Hugging Face's logo

pupugu02
/
absa-setfit-resto-aspect

Text Classification
setfit
Safetensors
sentence-transformers
bert
absa
generated_from_setfit_trainer
Model card Files Community
Edit model card

SetFit Aspect Model

This is a SetFit model that can be used for Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA). A LogisticRegression instance is used for classification. In particular, this model is in charge of filtering aspect span candidates.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

This model was trained within the context of a larger system for ABSA, which looks like so:

  1. Use a spaCy model to select possible aspect span candidates.
  2. Use this SetFit model to filter these possible aspect span candidates.
  3. Use a SetFit model to classify the filtered aspect span candidates.

Model Details

Model Description

Model Sources

Model Labels

Label Examples
aspect
  • 'tempat:Mcd selalu jadi tempat ternyaman untuk me time, selain tempat yang Sangat bersih dan nyaman, mcdonals juga selalu menjaga kualitas makanan. Bagi saya mcd sangat affdorable dan worth it, selain itu paling digemari oleh kalangan anak muda dan anak anak sangat menyukai ayam nya.'
  • 'tempat:Makanan nya enak n harga nya juga murah.. View nya bagus dan ada tempat buat bermain anak2.. Naek beca ato perahu angsa..'
  • 'pelayanan:McDonald’s adalah menjadi restoran cepat saji dengan pelayanan terbaik di dunia. Untuk mencapai visi ini, McDonald’s selalu menjamin mutu produk-produknya, memberikan pelayanan yang memuaskan, menawarkan kebersihan dan keamanan produk …'
no aspect
  • 'Mcd:Mcd selalu jadi tempat ternyaman untuk me time, selain tempat yang Sangat bersih dan nyaman, mcdonals juga selalu menjaga kualitas makanan. Bagi saya mcd sangat affdorable dan worth it, selain itu paling digemari oleh kalangan anak muda dan anak anak sangat menyukai ayam nya.'
  • 'tempat:Mcd selalu jadi tempat ternyaman untuk me time, selain tempat yang Sangat bersih dan nyaman, mcdonals juga selalu menjaga kualitas makanan. Bagi saya mcd sangat affdorable dan worth it, selain itu paling digemari oleh kalangan anak muda dan anak anak sangat menyukai ayam nya.'
  • 'me time:Mcd selalu jadi tempat ternyaman untuk me time, selain tempat yang Sangat bersih dan nyaman, mcdonals juga selalu menjaga kualitas makanan. Bagi saya mcd sangat affdorable dan worth it, selain itu paling digemari oleh kalangan anak muda dan anak anak sangat menyukai ayam nya.'

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import AbsaModel

# Download from the 🤗 Hub
model = AbsaModel.from_pretrained(
    "pupugu02/absa-setfit-resto-aspect",
    "pupugu02/absa-setfit-resto-polarity",
)
# Run inference
preds = model("The food was great, but the venue is just way too busy.")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 2 28.1010 61
Label Training Sample Count
no aspect 2653
aspect 406

Training Hyperparameters

  • batch_size: (128, 128)
  • num_epochs: (1, 1)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: True
  • warmup_proportion: 0.1
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0000 1 0.3793 -
0.0009 50 0.3641 -
0.0018 100 0.3647 -
0.0027 150 0.3221 -
0.0036 200 0.2554 -
0.0044 250 0.2202 -
0.0053 300 0.1798 -
0.0062 350 0.1139 -
0.0071 400 0.1069 -
0.0080 450 0.127 -
0.0089 500 0.1267 -
0.0098 550 0.0727 -
0.0107 600 0.1005 -
0.0115 650 0.0816 -
0.0124 700 0.0915 -
0.0133 750 0.0931 -
0.0142 800 0.0555 -
0.0151 850 0.0567 -
0.0160 900 0.0599 -
0.0169 950 0.0594 -
0.0178 1000 0.0586 -
0.0187 1050 0.0639 -
0.0195 1100 0.0357 -
0.0204 1150 0.0363 -
0.0213 1200 0.0316 -
0.0222 1250 0.0372 -
0.0231 1300 0.0296 -
0.0240 1350 0.0178 -
0.0249 1400 0.0157 -
0.0258 1450 0.0206 -
0.0266 1500 0.0131 -
0.0275 1550 0.018 -
0.0284 1600 0.0175 -
0.0293 1650 0.024 -
0.0302 1700 0.0313 -
0.0311 1750 0.0125 -
0.0320 1800 0.0319 -
0.0329 1850 0.0214 -
0.0337 1900 0.0031 -
0.0346 1950 0.0109 -
0.0355 2000 0.011 -
0.0364 2050 0.0019 -
0.0373 2100 0.0256 -
0.0382 2150 0.0091 -
0.0391 2200 0.0123 -
0.0400 2250 0.0077 -
0.0409 2300 0.0073 -
0.0417 2350 0.01 -
0.0426 2400 0.0111 -
0.0435 2450 0.0134 -
0.0444 2500 0.0146 -
0.0453 2550 0.0116 -
0.0462 2600 0.0066 -
0.0471 2650 0.0045 -
0.0480 2700 0.0049 -
0.0488 2750 0.0022 -
0.0497 2800 0.0093 -
0.0506 2850 0.0084 -
0.0515 2900 0.0174 -
0.0524 2950 0.0104 -
0.0533 3000 0.0143 -
0.0542 3050 0.0089 -
0.0551 3100 0.0099 -
0.0560 3150 0.0041 -
0.0568 3200 0.0006 -
0.0577 3250 0.0212 -
0.0586 3300 0.0097 -
0.0595 3350 0.0122 -
0.0604 3400 0.0064 -
0.0613 3450 0.0222 -
0.0622 3500 0.0044 -
0.0631 3550 0.0036 -
0.0639 3600 0.0091 -
0.0648 3650 0.0121 -
0.0657 3700 0.0086 -
0.0666 3750 0.0123 -
0.0675 3800 0.0188 -
0.0684 3850 0.0107 -
0.0693 3900 0.0156 -
0.0702 3950 0.0013 -
0.0710 4000 0.0183 -
0.0719 4050 0.0181 -
0.0728 4100 0.0221 -
0.0737 4150 0.0071 -
0.0746 4200 0.0143 -
0.0755 4250 0.0185 -
0.0764 4300 0.0077 -
0.0773 4350 0.0142 -
0.0782 4400 0.0011 -
0.0790 4450 0.0048 -
0.0799 4500 0.0284 -
0.0808 4550 0.0131 -
0.0817 4600 0.0176 -
0.0826 4650 0.0201 -
0.0835 4700 0.0124 -
0.0844 4750 0.0161 -
0.0853 4800 0.0086 -
0.0861 4850 0.0059 -
0.0870 4900 0.0013 -
0.0879 4950 0.0131 -
0.0888 5000 0.0049 -
0.0897 5050 0.0254 -
0.0906 5100 0.0003 -
0.0915 5150 0.0081 -
0.0924 5200 0.0084 -
0.0933 5250 0.0094 -
0.0941 5300 0.0055 -
0.0950 5350 0.002 -
0.0959 5400 0.0145 -
0.0968 5450 0.0071 -
0.0977 5500 0.0132 -
0.0986 5550 0.0396 -
0.0995 5600 0.0137 -
0.1004 5650 0.0126 -
0.1012 5700 0.0133 -
0.1021 5750 0.0044 -
0.1030 5800 0.0082 -
0.1039 5850 0.0081 -
0.1048 5900 0.0129 -
0.1057 5950 0.0105 -
0.1066 6000 0.0205 -
0.1075 6050 0.0056 -
0.1083 6100 0.0174 -
0.1092 6150 0.0128 -
0.1101 6200 0.0044 -
0.1110 6250 0.0015 -
0.1119 6300 0.0074 -
0.1128 6350 0.0095 -
0.1137 6400 0.0106 -
0.1146 6450 0.0129 -
0.1155 6500 0.0174 -
0.1163 6550 0.0113 -
0.1172 6600 0.0095 -
0.1181 6650 0.0016 -
0.1190 6700 0.0074 -
0.1199 6750 0.0049 -
0.1208 6800 0.0178 -
0.1217 6850 0.0176 -
0.1226 6900 0.0014 -
0.1234 6950 0.0113 -
0.1243 7000 0.0069 -
0.1252 7050 0.0064 -
0.1261 7100 0.0054 -
0.1270 7150 0.008 -
0.1279 7200 0.0327 -
0.1288 7250 0.0104 -
0.1297 7300 0.0102 -
0.1306 7350 0.0163 -
0.1314 7400 0.0126 -
0.1323 7450 0.0014 -
0.1332 7500 0.0053 -
0.1341 7550 0.0102 -
0.1350 7600 0.0223 -
0.1359 7650 0.0083 -
0.1368 7700 0.003 -
0.1377 7750 0.0185 -
0.1385 7800 0.0083 -
0.1394 7850 0.0148 -
0.1403 7900 0.0172 -
0.1412 7950 0.0199 -
0.1421 8000 0.0082 -
0.1430 8050 0.0091 -
0.1439 8100 0.0098 -
0.1448 8150 0.0165 -
0.1456 8200 0.0087 -
0.1465 8250 0.001 -
0.1474 8300 0.0113 -
0.1483 8350 0.007 -
0.1492 8400 0.0034 -
0.1501 8450 0.0029 -
0.1510 8500 0.0235 -
0.1519 8550 0.0088 -
0.1528 8600 0.0164 -
0.1536 8650 0.0071 -
0.1545 8700 0.0111 -
0.1554 8750 0.004 -
0.1563 8800 0.0068 -
0.1572 8850 0.0093 -
0.1581 8900 0.0015 -
0.1590 8950 0.0056 -
0.1599 9000 0.0122 -
0.1607 9050 0.018 -
0.1616 9100 0.0165 -
0.1625 9150 0.02 -
0.1634 9200 0.0149 -
0.1643 9250 0.0057 -
0.1652 9300 0.0072 -
0.1661 9350 0.0073 -
0.1670 9400 0.0097 -
0.1679 9450 0.0059 -
0.1687 9500 0.0072 -
0.1696 9550 0.0076 -
0.1705 9600 0.0102 -
0.1714 9650 0.0077 -
0.1723 9700 0.0016 -
0.1732 9750 0.0176 -
0.1741 9800 0.0039 -
0.1750 9850 0.0085 -
0.1758 9900 0.008 -
0.1767 9950 0.0113 -
0.1776 10000 0.0093 -
0.1785 10050 0.0229 -
0.1794 10100 0.0063 -
0.1803 10150 0.0062 -
0.1812 10200 0.001 -
0.1821 10250 0.0115 -
0.1829 10300 0.0012 -
0.1838 10350 0.0106 -
0.1847 10400 0.0095 -
0.1856 10450 0.0287 -
0.1865 10500 0.003 -
0.1874 10550 0.0141 -
0.1883 10600 0.0051 -
0.1892 10650 0.0028 -
0.1901 10700 0.0208 -
0.1909 10750 0.01 -
0.1918 10800 0.008 -
0.1927 10850 0.0119 -
0.1936 10900 0.0229 -
0.1945 10950 0.0037 -
0.1954 11000 0.0132 -
0.1963 11050 0.0074 -
0.1972 11100 0.0073 -
0.1980 11150 0.0154 -
0.1989 11200 0.0086 -
0.1998 11250 0.0206 -
0.2007 11300 0.0067 -
0.2016 11350 0.0142 -
0.2025 11400 0.0104 -
0.2034 11450 0.011 -
0.2043 11500 0.0113 -
0.2052 11550 0.0048 -
0.2060 11600 0.0008 -
0.2069 11650 0.0056 -
0.2078 11700 0.0017 -
0.2087 11750 0.0263 -
0.2096 11800 0.0198 -
0.2105 11850 0.0052 -
0.2114 11900 0.0055 -
0.2123 11950 0.0039 -
0.2131 12000 0.0058 -
0.2140 12050 0.0206 -
0.2149 12100 0.0122 -
0.2158 12150 0.009 -
0.2167 12200 0.0019 -
0.2176 12250 0.0067 -
0.2185 12300 0.0059 -
0.2194 12350 0.0107 -
0.2202 12400 0.0003 -
0.2211 12450 0.0131 -
0.2220 12500 0.0069 -
0.2229 12550 0.0019 -
0.2238 12600 0.0012 -
0.2247 12650 0.0104 -
0.2256 12700 0.0051 -
0.2265 12750 0.0062 -
0.2274 12800 0.004 -
0.2282 12850 0.0121 -
0.2291 12900 0.0144 -
0.2300 12950 0.015 -
0.2309 13000 0.0191 -
0.2318 13050 0.0152 -
0.2327 13100 0.006 -
0.2336 13150 0.01 -
0.2345 13200 0.0123 -
0.2353 13250 0.0029 -
0.2362 13300 0.0036 -
0.2371 13350 0.0005 -
0.2380 13400 0.0065 -
0.2389 13450 0.0139 -
0.2398 13500 0.0056 -
0.2407 13550 0.0079 -
0.2416 13600 0.0024 -
0.2425 13650 0.0062 -
0.2433 13700 0.0082 -
0.2442 13750 0.0007 -
0.2451 13800 0.0093 -
0.2460 13850 0.007 -
0.2469 13900 0.009 -
0.2478 13950 0.0164 -
0.2487 14000 0.027 -
0.2496 14050 0.0243 -
0.2504 14100 0.0014 -
0.2513 14150 0.0072 -
0.2522 14200 0.014 -
0.2531 14250 0.0139 -
0.2540 14300 0.005 -
0.2549 14350 0.0129 -
0.2558 14400 0.0153 -
0.2567 14450 0.0035 -
0.2575 14500 0.0062 -
0.2584 14550 0.0017 -
0.2593 14600 0.0232 -
0.2602 14650 0.016 -
0.2611 14700 0.0011 -
0.2620 14750 0.0083 -
0.2629 14800 0.0202 -
0.2638 14850 0.0084 -
0.2647 14900 0.0132 -
0.2655 14950 0.0148 -
0.2664 15000 0.0061 -
0.2673 15050 0.0062 -
0.2682 15100 0.0118 -
0.2691 15150 0.0066 -
0.2700 15200 0.0007 -
0.2709 15250 0.0085 -
0.2718 15300 0.0093 -
0.2726 15350 0.0197 -
0.2735 15400 0.014 -
0.2744 15450 0.0023 -
0.2753 15500 0.0005 -
0.2762 15550 0.0059 -
0.2771 15600 0.0024 -
0.2780 15650 0.0139 -
0.2789 15700 0.0107 -
0.2798 15750 0.0063 -
0.2806 15800 0.0092 -
0.2815 15850 0.0212 -
0.2824 15900 0.0121 -
0.2833 15950 0.0011 -
0.2842 16000 0.013 -
0.2851 16050 0.0126 -
0.2860 16100 0.0107 -
0.2869 16150 0.0162 -
0.2877 16200 0.0109 -
0.2886 16250 0.0129 -
0.2895 16300 0.002 -
0.2904 16350 0.0098 -
0.2913 16400 0.0058 -
0.2922 16450 0.0186 -
0.2931 16500 0.0092 -
0.2940 16550 0.007 -
0.2948 16600 0.0147 -
0.2957 16650 0.0066 -
0.2966 16700 0.0137 -
0.2975 16750 0.0064 -
0.2984 16800 0.0085 -
0.2993 16850 0.0184 -
0.3002 16900 0.0187 -
0.3011 16950 0.0026 -
0.3020 17000 0.0087 -
0.3028 17050 0.0161 -
0.3037 17100 0.002 -
0.3046 17150 0.0007 -
0.3055 17200 0.0083 -
0.3064 17250 0.0057 -
0.3073 17300 0.007 -
0.3082 17350 0.0063 -
0.3091 17400 0.0021 -
0.3099 17450 0.0014 -
0.3108 17500 0.0156 -
0.3117 17550 0.0072 -
0.3126 17600 0.0017 -
0.3135 17650 0.002 -
0.3144 17700 0.0055 -
0.3153 17750 0.005 -
0.3162 17800 0.0067 -
0.3171 17850 0.0007 -
0.3179 17900 0.0019 -
0.3188 17950 0.0125 -
0.3197 18000 0.0157 -
0.3206 18050 0.0087 -
0.3215 18100 0.0051 -
0.3224 18150 0.0102 -
0.3233 18200 0.0147 -
0.3242 18250 0.0161 -
0.3250 18300 0.0068 -
0.3259 18350 0.0199 -
0.3268 18400 0.0101 -
0.3277 18450 0.0132 -
0.3286 18500 0.0028 -
0.3295 18550 0.0127 -
0.3304 18600 0.0089 -
0.3313 18650 0.0111 -
0.3321 18700 0.006 -
0.3330 18750 0.0062 -
0.3339 18800 0.0006 -
0.3348 18850 0.0063 -
0.3357 18900 0.0005 -
0.3366 18950 0.0024 -
0.3375 19000 0.019 -
0.3384 19050 0.0101 -
0.3393 19100 0.0073 -
0.3401 19150 0.0031 -
0.3410 19200 0.0108 -
0.3419 19250 0.0024 -
0.3428 19300 0.0137 -
0.3437 19350 0.0137 -
0.3446 19400 0.0064 -
0.3455 19450 0.0057 -
0.3464 19500 0.0076 -
0.3472 19550 0.0065 -
0.3481 19600 0.0008 -
0.3490 19650 0.0048 -
0.3499 19700 0.005 -
0.3508 19750 0.0047 -
0.3517 19800 0.0219 -
0.3526 19850 0.0181 -
0.3535 19900 0.0059 -
0.3544 19950 0.0071 -
0.3552 20000 0.0058 -
0.3561 20050 0.0113 -
0.3570 20100 0.0063 -
0.3579 20150 0.0082 -
0.3588 20200 0.0203 -
0.3597 20250 0.0027 -
0.3606 20300 0.0118 -
0.3615 20350 0.0165 -
0.3623 20400 0.0095 -
0.3632 20450 0.0084 -
0.3641 20500 0.0101 -
0.3650 20550 0.014 -
0.3659 20600 0.0062 -
0.3668 20650 0.004 -
0.3677 20700 0.0131 -
0.3686 20750 0.0123 -
0.3694 20800 0.0093 -
0.3703 20850 0.0232 -
0.3712 20900 0.0027 -
0.3721 20950 0.0156 -
0.3730 21000 0.0034 -
0.3739 21050 0.0143 -
0.3748 21100 0.0058 -
0.3757 21150 0.0115 -
0.3766 21200 0.0051 -
0.3774 21250 0.0008 -
0.3783 21300 0.0007 -
0.3792 21350 0.0035 -
0.3801 21400 0.0056 -
0.3810 21450 0.0128 -
0.3819 21500 0.0079 -
0.3828 21550 0.0127 -
0.3837 21600 0.0085 -
0.3845 21650 0.0173 -
0.3854 21700 0.0015 -
0.3863 21750 0.0184 -
0.3872 21800 0.0091 -
0.3881 21850 0.0007 -
0.3890 21900 0.0035 -
0.3899 21950 0.011 -
0.3908 22000 0.004 -
0.3917 22050 0.012 -
0.3925 22100 0.0109 -
0.3934 22150 0.0129 -
0.3943 22200 0.0056 -
0.3952 22250 0.0095 -
0.3961 22300 0.0107 -
0.3970 22350 0.0083 -
0.3979 22400 0.0102 -
0.3988 22450 0.0138 -
0.3996 22500 0.0053 -
0.4005 22550 0.0075 -
0.4014 22600 0.0079 -
0.4023 22650 0.0063 -
0.4032 22700 0.0011 -
0.4041 22750 0.0048 -
0.4050 22800 0.0012 -
0.4059 22850 0.001 -
0.4067 22900 0.0088 -
0.4076 22950 0.0087 -
0.4085 23000 0.0007 -
0.4094 23050 0.0247 -
0.4103 23100 0.0065 -
0.4112 23150 0.0037 -
0.4121 23200 0.0011 -
0.4130 23250 0.0114 -
0.4139 23300 0.0109 -
0.4147 23350 0.0135 -
0.4156 23400 0.0164 -
0.4165 23450 0.0069 -
0.4174 23500 0.006 -
0.4183 23550 0.0069 -
0.4192 23600 0.0047 -
0.4201 23650 0.0149 -
0.4210 23700 0.0113 -
0.4218 23750 0.0066 -
0.4227 23800 0.0113 -
0.4236 23850 0.0111 -
0.4245 23900 0.0207 -
0.4254 23950 0.0206 -
0.4263 24000 0.0136 -
0.4272 24050 0.009 -
0.4281 24100 0.0122 -
0.4290 24150 0.0065 -
0.4298 24200 0.0074 -
0.4307 24250 0.0207 -
0.4316 24300 0.0004 -
0.4325 24350 0.0125 -
0.4334 24400 0.0147 -
0.4343 24450 0.0025 -
0.4352 24500 0.0116 -
0.4361 24550 0.0101 -
0.4369 24600 0.005 -
0.4378 24650 0.0018 -
0.4387 24700 0.0125 -
0.4396 24750 0.0027 -
0.4405 24800 0.0213 -
0.4414 24850 0.0162 -
0.4423 24900 0.0062 -
0.4432 24950 0.0089 -
0.4440 25000 0.0056 -
0.4449 25050 0.0141 -
0.4458 25100 0.0123 -
0.4467 25150 0.0003 -
0.4476 25200 0.0157 -
0.4485 25250 0.03 -
0.4494 25300 0.0067 -
0.4503 25350 0.0009 -
0.4512 25400 0.0125 -
0.4520 25450 0.0066 -
0.4529 25500 0.0133 -
0.4538 25550 0.0064 -
0.4547 25600 0.0104 -
0.4556 25650 0.0043 -
0.4565 25700 0.0068 -
0.4574 25750 0.0067 -
0.4583 25800 0.0088 -
0.4591 25850 0.0039 -
0.4600 25900 0.0122 -
0.4609 25950 0.0181 -
0.4618 26000 0.0058 -
0.4627 26050 0.0208 -
0.4636 26100 0.0107 -
0.4645 26150 0.0066 -
0.4654 26200 0.0072 -
0.4663 26250 0.0046 -
0.4671 26300 0.0004 -
0.4680 26350 0.0021 -
0.4689 26400 0.013 -
0.4698 26450 0.0141 -
0.4707 26500 0.001 -
0.4716 26550 0.001 -
0.4725 26600 0.0023 -
0.4734 26650 0.0106 -
0.4742 26700 0.0023 -
0.4751 26750 0.0082 -
0.4760 26800 0.0014 -
0.4769 26850 0.0063 -
0.4778 26900 0.0022 -
0.4787 26950 0.0059 -
0.4796 27000 0.0011 -
0.4805 27050 0.0082 -
0.4813 27100 0.0034 -
0.4822 27150 0.0107 -
0.4831 27200 0.0004 -
0.4840 27250 0.0112 -
0.4849 27300 0.0079 -
0.4858 27350 0.0069 -
0.4867 27400 0.0116 -
0.4876 27450 0.0069 -
0.4885 27500 0.0103 -
0.4893 27550 0.0072 -
0.4902 27600 0.0029 -
0.4911 27650 0.0073 -
0.4920 27700 0.0143 -
0.4929 27750 0.0024 -
0.4938 27800 0.0142 -
0.4947 27850 0.0119 -
0.4956 27900 0.01 -
0.4964 27950 0.0057 -
0.4973 28000 0.015 -
0.4982 28050 0.0108 -
0.4991 28100 0.0054 -
0.5 28150 0.0017 -
0.5009 28200 0.0079 -
0.5018 28250 0.0232 -
0.5027 28300 0.0108 -
0.5036 28350 0.0024 -
0.5044 28400 0.0094 -
0.5053 28450 0.0142 -
0.5062 28500 0.0133 -
0.5071 28550 0.0048 -
0.5080 28600 0.0108 -
0.5089 28650 0.0061 -
0.5098 28700 0.0241 -
0.5107 28750 0.0105 -
0.5115 28800 0.0162 -
0.5124 28850 0.0012 -
0.5133 28900 0.0074 -
0.5142 28950 0.0055 -
0.5151 29000 0.007 -
0.5160 29050 0.0031 -
0.5169 29100 0.0105 -
0.5178 29150 0.0039 -
0.5187 29200 0.011 -
0.5195 29250 0.0192 -
0.5204 29300 0.0021 -
0.5213 29350 0.0033 -
0.5222 29400 0.0082 -
0.5231 29450 0.0068 -
0.5240 29500 0.0038 -
0.5249 29550 0.0051 -
0.5258 29600 0.0068 -
0.5266 29650 0.0084 -
0.5275 29700 0.0201 -
0.5284 29750 0.0088 -
0.5293 29800 0.0111 -
0.5302 29850 0.006 -
0.5311 29900 0.0123 -
0.5320 29950 0.0067 -
0.5329 30000 0.0053 -
0.5337 30050 0.0052 -
0.5346 30100 0.0075 -
0.5355 30150 0.0126 -
0.5364 30200 0.0005 -
0.5373 30250 0.0076 -
0.5382 30300 0.012 -
0.5391 30350 0.0148 -
0.5400 30400 0.0072 -
0.5409 30450 0.0123 -
0.5417 30500 0.0073 -
0.5426 30550 0.0051 -
0.5435 30600 0.0052 -
0.5444 30650 0.0095 -
0.5453 30700 0.0062 -
0.5462 30750 0.0083 -
0.5471 30800 0.013 -
0.5480 30850 0.0072 -
0.5488 30900 0.0089 -
0.5497 30950 0.0073 -
0.5506 31000 0.0056 -
0.5515 31050 0.0026 -
0.5524 31100 0.006 -
0.5533 31150 0.0079 -
0.5542 31200 0.0138 -
0.5551 31250 0.0111 -
0.5560 31300 0.0104 -
0.5568 31350 0.0204 -
0.5577 31400 0.0058 -
0.5586 31450 0.0107 -
0.5595 31500 0.0027 -
0.5604 31550 0.0208 -
0.5613 31600 0.001 -
0.5622 31650 0.0062 -
0.5631 31700 0.0116 -
0.5639 31750 0.0034 -
0.5648 31800 0.0059 -
0.5657 31850 0.0118 -
0.5666 31900 0.0116 -
0.5675 31950 0.0074 -
0.5684 32000 0.0026 -
0.5693 32050 0.0122 -
0.5702 32100 0.014 -
0.5710 32150 0.0004 -
0.5719 32200 0.0169 -
0.5728 32250 0.0076 -
0.5737 32300 0.0066 -
0.5746 32350 0.0106 -
0.5755 32400 0.0063 -
0.5764 32450 0.0154 -
0.5773 32500 0.0062 -
0.5782 32550 0.0126 -
0.5790 32600 0.0077 -
0.5799 32650 0.0106 -
0.5808 32700 0.0179 -
0.5817 32750 0.0082 -
0.5826 32800 0.0064 -
0.5835 32850 0.0179 -
0.5844 32900 0.0063 -
0.5853 32950 0.0157 -
0.5861 33000 0.0237 -
0.5870 33050 0.0272 -
0.5879 33100 0.0091 -
0.5888 33150 0.0023 -
0.5897 33200 0.0114 -
0.5906 33250 0.001 -
0.5915 33300 0.0089 -
0.5924 33350 0.0077 -
0.5933 33400 0.0139 -
0.5941 33450 0.0021 -
0.5950 33500 0.0098 -
0.5959 33550 0.0009 -
0.5968 33600 0.002 -
0.5977 33650 0.0082 -
0.5986 33700 0.0204 -
0.5995 33750 0.0026 -
0.6004 33800 0.0116 -
0.6012 33850 0.0063 -
0.6021 33900 0.005 -
0.6030 33950 0.0111 -
0.6039 34000 0.0013 -
0.6048 34050 0.0153 -
0.6057 34100 0.0223 -
0.6066 34150 0.0094 -
0.6075 34200 0.012 -
0.6083 34250 0.0202 -
0.6092 34300 0.0015 -
0.6101 34350 0.0063 -
0.6110 34400 0.0052 -
0.6119 34450 0.0034 -
0.6128 34500 0.0075 -
0.6137 34550 0.0062 -
0.6146 34600 0.0061 -
0.6155 34650 0.0176 -
0.6163 34700 0.0074 -
0.6172 34750 0.0006 -
0.6181 34800 0.0056 -
0.6190 34850 0.0059 -
0.6199 34900 0.0069 -
0.6208 34950 0.0081 -
0.6217 35000 0.0161 -
0.6226 35050 0.0223 -
0.6234 35100 0.0118 -
0.6243 35150 0.0024 -
0.6252 35200 0.0106 -
0.6261 35250 0.0135 -
0.6270 35300 0.0068 -
0.6279 35350 0.0062 -
0.6288 35400 0.0081 -
0.6297 35450 0.0166 -
0.6306 35500 0.0055 -
0.6314 35550 0.0211 -
0.6323 35600 0.0032 -
0.6332 35650 0.0017 -
0.6341 35700 0.0012 -
0.6350 35750 0.0185 -
0.6359 35800 0.0056 -
0.6368 35850 0.0008 -
0.6377 35900 0.0072 -
0.6385 35950 0.007 -
0.6394 36000 0.0082 -
0.6403 36050 0.0061 -
0.6412 36100 0.002 -
0.6421 36150 0.0084 -
0.6430 36200 0.0111 -
0.6439 36250 0.0091 -
0.6448 36300 0.0112 -
0.6456 36350 0.0074 -
0.6465 36400 0.0056 -
0.6474 36450 0.0071 -
0.6483 36500 0.007 -
0.6492 36550 0.0011 -
0.6501 36600 0.0052 -
0.6510 36650 0.016 -
0.6519 36700 0.0103 -
0.6528 36750 0.0119 -
0.6536 36800 0.0114 -
0.6545 36850 0.0093 -
0.6554 36900 0.0017 -
0.6563 36950 0.001 -
0.6572 37000 0.0067 -
0.6581 37050 0.0025 -
0.6590 37100 0.0059 -
0.6599 37150 0.0066 -
0.6607 37200 0.0181 -
0.6616 37250 0.01 -
0.6625 37300 0.0192 -
0.6634 37350 0.0039 -
0.6643 37400 0.0207 -
0.6652 37450 0.0005 -
0.6661 37500 0.0006 -
0.6670 37550 0.0056 -
0.6679 37600 0.0122 -
0.6687 37650 0.0049 -
0.6696 37700 0.0113 -
0.6705 37750 0.0086 -
0.6714 37800 0.0064 -
0.6723 37850 0.0008 -
0.6732 37900 0.0025 -
0.6741 37950 0.0167 -
0.6750 38000 0.0018 -
0.6758 38050 0.0034 -
0.6767 38100 0.0011 -
0.6776 38150 0.0067 -
0.6785 38200 0.0147 -
0.6794 38250 0.0169 -
0.6803 38300 0.0159 -
0.6812 38350 0.0081 -
0.6821 38400 0.0157 -
0.6829 38450 0.0088 -
0.6838 38500 0.0075 -
0.6847 38550 0.0131 -
0.6856 38600 0.0048 -
0.6865 38650 0.0104 -
0.6874 38700 0.0059 -
0.6883 38750 0.0035 -
0.6892 38800 0.0025 -
0.6901 38850 0.0062 -
0.6909 38900 0.019 -
0.6918 38950 0.013 -
0.6927 39000 0.0097 -
0.6936 39050 0.0062 -
0.6945 39100 0.0114 -
0.6954 39150 0.0149 -
0.6963 39200 0.003 -
0.6972 39250 0.003 -
0.6980 39300 0.011 -
0.6989 39350 0.0055 -
0.6998 39400 0.0082 -
0.7007 39450 0.0007 -
0.7016 39500 0.0113 -
0.7025 39550 0.0156 -
0.7034 39600 0.0108 -
0.7043 39650 0.0059 -
0.7052 39700 0.0045 -
0.7060 39750 0.0016 -
0.7069 39800 0.0092 -
0.7078 39850 0.0123 -
0.7087 39900 0.0095 -
0.7096 39950 0.0027 -
0.7105 40000 0.0161 -
0.7114 40050 0.006 -
0.7123 40100 0.0107 -
0.7131 40150 0.0064 -
0.7140 40200 0.0118 -
0.7149 40250 0.0124 -
0.7158 40300 0.0054 -
0.7167 40350 0.0141 -
0.7176 40400 0.0048 -
0.7185 40450 0.0021 -
0.7194 40500 0.0025 -
0.7202 40550 0.0108 -
0.7211 40600 0.0111 -
0.7220 40650 0.0201 -
0.7229 40700 0.0056 -
0.7238 40750 0.0215 -
0.7247 40800 0.0108 -
0.7256 40850 0.0055 -
0.7265 40900 0.0078 -
0.7274 40950 0.0106 -
0.7282 41000 0.0089 -
0.7291 41050 0.0029 -
0.7300 41100 0.03 -
0.7309 41150 0.0067 -
0.7318 41200 0.0065 -
0.7327 41250 0.0012 -
0.7336 41300 0.0142 -
0.7345 41350 0.0027 -
0.7353 41400 0.0069 -
0.7362 41450 0.0126 -
0.7371 41500 0.002 -
0.7380 41550 0.0027 -
0.7389 41600 0.0027 -
0.7398 41650 0.0204 -
0.7407 41700 0.0114 -
0.7416 41750 0.0059 -
0.7425 41800 0.0024 -
0.7433 41850 0.0062 -
0.7442 41900 0.0059 -
0.7451 41950 0.0092 -
0.7460 42000 0.0009 -
0.7469 42050 0.0055 -
0.7478 42100 0.0088 -
0.7487 42150 0.0025 -
0.7496 42200 0.0016 -
0.7504 42250 0.0059 -
0.7513 42300 0.0077 -
0.7522 42350 0.0072 -
0.7531 42400 0.025 -
0.7540 42450 0.0111 -
0.7549 42500 0.0165 -
0.7558 42550 0.0114 -
0.7567 42600 0.0049 -
0.7575 42650 0.0099 -
0.7584 42700 0.0051 -
0.7593 42750 0.0058 -
0.7602 42800 0.0132 -
0.7611 42850 0.0184 -
0.7620 42900 0.0043 -
0.7629 42950 0.0138 -
0.7638 43000 0.0197 -
0.7647 43050 0.0085 -
0.7655 43100 0.0012 -
0.7664 43150 0.0107 -
0.7673 43200 0.0161 -
0.7682 43250 0.0059 -
0.7691 43300 0.0067 -
0.7700 43350 0.0257 -
0.7709 43400 0.0128 -
0.7718 43450 0.012 -
0.7726 43500 0.0016 -
0.7735 43550 0.0004 -
0.7744 43600 0.002 -
0.7753 43650 0.0208 -
0.7762 43700 0.0229 -
0.7771 43750 0.0103 -
0.7780 43800 0.0027 -
0.7789 43850 0.006 -
0.7798 43900 0.0082 -
0.7806 43950 0.0014 -
0.7815 44000 0.01 -
0.7824 44050 0.0113 -
0.7833 44100 0.0111 -
0.7842 44150 0.0108 -
0.7851 44200 0.011 -
0.7860 44250 0.0198 -
0.7869 44300 0.0114 -
0.7877 44350 0.001 -
0.7886 44400 0.0083 -
0.7895 44450 0.006 -
0.7904 44500 0.0115 -
0.7913 44550 0.0106 -
0.7922 44600 0.0064 -
0.7931 44650 0.0141 -
0.7940 44700 0.0089 -
0.7948 44750 0.0054 -
0.7957 44800 0.0134 -
0.7966 44850 0.0172 -
0.7975 44900 0.003 -
0.7984 44950 0.0173 -
0.7993 45000 0.0079 -
0.8002 45050 0.0171 -
0.8011 45100 0.0003 -
0.8020 45150 0.0029 -
0.8028 45200 0.008 -
0.8037 45250 0.0204 -
0.8046 45300 0.0018 -
0.8055 45350 0.0065 -
0.8064 45400 0.0064 -
0.8073 45450 0.0057 -
0.8082 45500 0.0014 -
0.8091 45550 0.009 -
0.8099 45600 0.0109 -
0.8108 45650 0.0012 -
0.8117 45700 0.0018 -
0.8126 45750 0.0035 -
0.8135 45800 0.0101 -
0.8144 45850 0.0201 -
0.8153 45900 0.0135 -
0.8162 45950 0.0016 -
0.8171 46000 0.0065 -
0.8179 46050 0.0184 -
0.8188 46100 0.0146 -
0.8197 46150 0.017 -
0.8206 46200 0.0072 -
0.8215 46250 0.005 -
0.8224 46300 0.003 -
0.8233 46350 0.0015 -
0.8242 46400 0.0357 -
0.8250 46450 0.0006 -
0.8259 46500 0.0026 -
0.8268 46550 0.0015 -
0.8277 46600 0.0016 -
0.8286 46650 0.0087 -
0.8295 46700 0.0063 -
0.8304 46750 0.0147 -
0.8313 46800 0.0016 -
0.8321 46850 0.0119 -
0.8330 46900 0.0015 -
0.8339 46950 0.0024 -
0.8348 47000 0.0113 -
0.8357 47050 0.0031 -
0.8366 47100 0.0071 -
0.8375 47150 0.0114 -
0.8384 47200 0.005 -
0.8393 47250 0.0007 -
0.8401 47300 0.005 -
0.8410 47350 0.0068 -
0.8419 47400 0.0102 -
0.8428 47450 0.0004 -
0.8437 47500 0.0185 -
0.8446 47550 0.0066 -
0.8455 47600 0.0168 -
0.8464 47650 0.0121 -
0.8472 47700 0.012 -
0.8481 47750 0.0185 -
0.8490 47800 0.0254 -
0.8499 47850 0.0164 -
0.8508 47900 0.0057 -
0.8517 47950 0.0168 -
0.8526 48000 0.01 -
0.8535 48050 0.0008 -
0.8544 48100 0.0054 -
0.8552 48150 0.0062 -
0.8561 48200 0.0079 -
0.8570 48250 0.0123 -
0.8579 48300 0.0073 -
0.8588 48350 0.0056 -
0.8597 48400 0.0008 -
0.8606 48450 0.0157 -
0.8615 48500 0.0072 -
0.8623 48550 0.0071 -
0.8632 48600 0.0059 -
0.8641 48650 0.0102 -
0.8650 48700 0.0014 -
0.8659 48750 0.0066 -
0.8668 48800 0.0065 -
0.8677 48850 0.0058 -
0.8686 48900 0.0034 -
0.8694 48950 0.014 -
0.8703 49000 0.0091 -
0.8712 49050 0.002 -
0.8721 49100 0.0059 -
0.8730 49150 0.0175 -
0.8739 49200 0.0103 -
0.8748 49250 0.0057 -
0.8757 49300 0.0032 -
0.8766 49350 0.011 -
0.8774 49400 0.0242 -
0.8783 49450 0.0044 -
0.8792 49500 0.0135 -
0.8801 49550 0.0061 -
0.8810 49600 0.0135 -
0.8819 49650 0.0016 -
0.8828 49700 0.0022 -
0.8837 49750 0.0082 -
0.8845 49800 0.0126 -
0.8854 49850 0.0 -
0.8863 49900 0.0137 -
0.8872 49950 0.0119 -
0.8881 50000 0.0066 -
0.8890 50050 0.0109 -
0.8899 50100 0.0025 -
0.8908 50150 0.0119 -
0.8917 50200 0.0035 -
0.8925 50250 0.002 -
0.8934 50300 0.0112 -
0.8943 50350 0.0132 -
0.8952 50400 0.0048 -
0.8961 50450 0.0008 -
0.8970 50500 0.0114 -
0.8979 50550 0.0139 -
0.8988 50600 0.0019 -
0.8996 50650 0.0116 -
0.9005 50700 0.008 -
0.9014 50750 0.0218 -
0.9023 50800 0.0008 -
0.9032 50850 0.0087 -
0.9041 50900 0.0156 -
0.9050 50950 0.0117 -
0.9059 51000 0.0109 -
0.9067 51050 0.0075 -
0.9076 51100 0.0069 -
0.9085 51150 0.0064 -
0.9094 51200 0.0075 -
0.9103 51250 0.0049 -
0.9112 51300 0.0061 -
0.9121 51350 0.0007 -
0.9130 51400 0.0066 -
0.9139 51450 0.0016 -
0.9147 51500 0.001 -
0.9156 51550 0.0027 -
0.9165 51600 0.007 -
0.9174 51650 0.0055 -
0.9183 51700 0.0089 -
0.9192 51750 0.0035 -
0.9201 51800 0.0068 -
0.9210 51850 0.015 -
0.9218 51900 0.009 -
0.9227 51950 0.0117 -
0.9236 52000 0.0014 -
0.9245 52050 0.0058 -
0.9254 52100 0.001 -
0.9263 52150 0.0143 -
0.9272 52200 0.0064 -
0.9281 52250 0.0 -
0.9290 52300 0.0025 -
0.9298 52350 0.0074 -
0.9307 52400 0.0173 -
0.9316 52450 0.0028 -
0.9325 52500 0.0103 -
0.9334 52550 0.005 -
0.9343 52600 0.0073 -
0.9352 52650 0.0049 -
0.9361 52700 0.0023 -
0.9369 52750 0.0141 -
0.9378 52800 0.0116 -
0.9387 52850 0.01 -
0.9396 52900 0.0062 -
0.9405 52950 0.006 -
0.9414 53000 0.0011 -
0.9423 53050 0.0148 -
0.9432 53100 0.0012 -
0.9440 53150 0.0096 -
0.9449 53200 0.0035 -
0.9458 53250 0.012 -
0.9467 53300 0.0054 -
0.9476 53350 0.0032 -
0.9485 53400 0.0112 -
0.9494 53450 0.007 -
0.9503 53500 0.0098 -
0.9512 53550 0.0075 -
0.9520 53600 0.0116 -
0.9529 53650 0.002 -
0.9538 53700 0.0114 -
0.9547 53750 0.0168 -
0.9556 53800 0.0107 -
0.9565 53850 0.0052 -
0.9574 53900 0.0004 -
0.9583 53950 0.0114 -
0.9591 54000 0.0068 -
0.9600 54050 0.009 -
0.9609 54100 0.0027 -
0.9618 54150 0.0063 -
0.9627 54200 0.01 -
0.9636 54250 0.0099 -
0.9645 54300 0.0116 -
0.9654 54350 0.0126 -
0.9663 54400 0.003 -
0.9671 54450 0.0063 -
0.9680 54500 0.0096 -
0.9689 54550 0.0025 -
0.9698 54600 0.0166 -
0.9707 54650 0.0104 -
0.9716 54700 0.0179 -
0.9725 54750 0.0073 -
0.9734 54800 0.0069 -
0.9742 54850 0.0058 -
0.9751 54900 0.0199 -
0.9760 54950 0.0116 -
0.9769 55000 0.0072 -
0.9778 55050 0.0012 -
0.9787 55100 0.0064 -
0.9796 55150 0.0201 -
0.9805 55200 0.0138 -
0.9813 55250 0.0016 -
0.9822 55300 0.0208 -
0.9831 55350 0.015 -
0.9840 55400 0.0015 -
0.9849 55450 0.003 -
0.9858 55500 0.004 -
0.9867 55550 0.0064 -
0.9876 55600 0.0017 -
0.9885 55650 0.0059 -
0.9893 55700 0.0058 -
0.9902 55750 0.0004 -
0.9911 55800 0.0012 -
0.9920 55850 0.0054 -
0.9929 55900 0.0012 -
0.9938 55950 0.0055 -
0.9947 56000 0.0039 -
0.9956 56050 0.0079 -
0.9964 56100 0.0076 -
0.9973 56150 0.0038 -
0.9982 56200 0.0074 -
0.9991 56250 0.0066 -
1.0 56300 0.0237 -

Framework Versions

  • Python: 3.10.12
  • SetFit: 1.0.3
  • Sentence Transformers: 3.0.0
  • spaCy: 3.7.4
  • Transformers: 4.36.2
  • PyTorch: 2.3.0+cu121
  • Datasets: 2.19.2
  • Tokenizers: 0.15.2

Citation

BibTeX 

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
Downloads last month
192
Safetensors
Model size
124M params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
Text Classification
Inference API (serverless) has been turned off for this model.