Edit model card

amazonPolarity_ALBERT_5E

This model is a fine-tuned version of albert-base-v2 on the amazon_polarity dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.2404
  • Accuracy: 0.9533

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 5

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy
0.43 0.05 50 0.4090 0.8467
0.2597 0.11 100 0.3132 0.8933
0.2517 0.16 150 0.2642 0.9
0.2218 0.21 200 0.1973 0.9333
0.21 0.27 250 0.2880 0.88
0.2076 0.32 300 0.2646 0.8933
0.2219 0.37 350 0.2053 0.94
0.2086 0.43 400 0.2122 0.92
0.1725 0.48 450 0.2145 0.92
0.2074 0.53 500 0.2174 0.9267
0.1966 0.59 550 0.2013 0.9467
0.1777 0.64 600 0.2352 0.9133
0.1695 0.69 650 0.2965 0.9133
0.177 0.75 700 0.2204 0.94
0.187 0.8 750 0.2328 0.9133
0.1721 0.85 800 0.1713 0.9267
0.1747 0.91 850 0.2365 0.9
0.1627 0.96 900 0.2202 0.9267
0.1421 1.01 950 0.2681 0.9133
0.1516 1.07 1000 0.2116 0.9333
0.1196 1.12 1050 0.1885 0.94
0.1444 1.17 1100 0.2121 0.9267
0.1198 1.23 1150 0.2335 0.9333
0.1474 1.28 1200 0.2348 0.9067
0.125 1.33 1250 0.2401 0.9267
0.117 1.39 1300 0.2041 0.9467
0.114 1.44 1350 0.1985 0.9467
0.1293 1.49 1400 0.1891 0.9533
0.1231 1.55 1450 0.2168 0.9467
0.1306 1.6 1500 0.2097 0.94
0.1449 1.65 1550 0.1790 0.9333
0.132 1.71 1600 0.1838 0.9333
0.124 1.76 1650 0.1890 0.94
0.1419 1.81 1700 0.1575 0.9533
0.139 1.87 1750 0.1794 0.94
0.1171 1.92 1800 0.1981 0.9533
0.1343 1.97 1850 0.1539 0.96
0.0924 2.03 1900 0.1875 0.9533
0.0662 2.08 1950 0.2658 0.9467
0.1024 2.13 2000 0.1869 0.9467
0.1051 2.19 2050 0.1967 0.94
0.1047 2.24 2100 0.1625 0.9533
0.0972 2.29 2150 0.1754 0.9533
0.0885 2.35 2200 0.1831 0.94
0.0999 2.4 2250 0.1830 0.9533
0.0628 2.45 2300 0.1663 0.96
0.0957 2.51 2350 0.1708 0.9467
0.0864 2.56 2400 0.1977 0.9467
0.0752 2.61 2450 0.2427 0.9467
0.0913 2.67 2500 0.2325 0.94
0.139 2.72 2550 0.1470 0.96
0.0839 2.77 2600 0.2193 0.94
0.1045 2.83 2650 0.1672 0.9533
0.0775 2.88 2700 0.1782 0.96
0.0909 2.93 2750 0.2241 0.94
0.1182 2.99 2800 0.1942 0.9533
0.0721 3.04 2850 0.1774 0.9533
0.0562 3.09 2900 0.1877 0.9467
0.0613 3.14 2950 0.1576 0.96
0.0433 3.2 3000 0.2294 0.9467
0.0743 3.25 3050 0.2050 0.9533
0.0568 3.3 3100 0.1770 0.9667
0.0785 3.36 3150 0.1732 0.96
0.0434 3.41 3200 0.2130 0.9533
0.0534 3.46 3250 0.1902 0.9667
0.0748 3.52 3300 0.2082 0.9333
0.0691 3.57 3350 0.1820 0.96
0.0493 3.62 3400 0.1933 0.9533
0.0388 3.68 3450 0.2319 0.94
0.0649 3.73 3500 0.2071 0.94
0.0369 3.78 3550 0.2092 0.9533
0.0381 3.84 3600 0.2171 0.9533
0.0461 3.89 3650 0.2430 0.9467
0.0682 3.94 3700 0.2372 0.9467
0.0438 4.0 3750 0.2335 0.9467
0.0293 4.05 3800 0.2337 0.9533
0.0313 4.1 3850 0.2349 0.9467
0.0467 4.16 3900 0.2806 0.94
0.0243 4.21 3950 0.2493 0.94
0.0409 4.26 4000 0.2460 0.9533
0.041 4.32 4050 0.2550 0.9533
0.0319 4.37 4100 0.2438 0.9533
0.0457 4.42 4150 0.2469 0.9533
0.0343 4.48 4200 0.2298 0.9533
0.0464 4.53 4250 0.2555 0.9467
0.0289 4.58 4300 0.2486 0.9533
0.0416 4.64 4350 0.2539 0.9533
0.0422 4.69 4400 0.2534 0.9533
0.037 4.74 4450 0.2492 0.9467
0.0387 4.8 4500 0.2406 0.9533
0.0472 4.85 4550 0.2411 0.9533
0.0404 4.9 4600 0.2419 0.9533
0.0267 4.96 4650 0.2404 0.9533

Framework versions

  • Transformers 4.24.0
  • Pytorch 1.13.0
  • Datasets 2.6.1
  • Tokenizers 0.13.1
Downloads last month
31

Dataset used to train pig4431/amazonPolarity_ALBERT_5E

Evaluation results