|
--- |
|
datasets: |
|
- mnist |
|
metrics: |
|
- accuracy |
|
library_name: keras |
|
--- |
|
|
|
## Задание: |
|
Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру; |
|
|
|
 |
|
|
|
## Общее количество обучаемых параметров: 269,322 |
|
|
|
## Используемые алгоритмы: |
|
adam_optimizer - алгоритм оптимизации |
|
|
|
sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь |
|
|
|
## Размеры датасетов: |
|
тренировочный - 10000 |
|
|
|
тестовый - 10000 |
|
|
|
## Результаты работы |
|
тренировочный - |
|
|
|
Training loss: 0.14755813777446747 |
|
|
|
Training accuracy: 0.9786666631698608 |
|
|
|
тестовый - |
|
|
|
Validation loss: 0.1685849279165268 |
|
|
|
Validation accuracy: 0.9717000126838684 |
|
|
|
## Ссылка на Colab: |
|
https://colab.research.google.com/drive/1Mfk54GrqAZ5L57LtpsZKlKaRXrlVt131?usp=sharing |
