Create README.md
Browse files
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,40 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
datasets:
|
| 3 |
+
- mnist
|
| 4 |
+
metrics:
|
| 5 |
+
- accuracy
|
| 6 |
+
library_name: keras
|
| 7 |
+
---
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
## Задание:
|
| 10 |
+
Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру;
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
## Общее количество обучаемых параметров: 269,322
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
## Используемые алгоритмы:
|
| 17 |
+
adam_optimizer - алгоритм оптимизации
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
## Размеры датасетов:
|
| 22 |
+
тренировочный - 10000
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
тестовый - 10000
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
## Результаты работы
|
| 27 |
+
тренировочный -
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
Training loss: 0.14755813777446747
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
Training accuracy: 0.9786666631698608
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
тестовый -
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
Validation loss: 0.1685849279165268
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
Validation accuracy: 0.9717000126838684
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
## Ссылка на Colab:
|
| 40 |
+
https://colab.research.google.com/drive/1Mfk54GrqAZ5L57LtpsZKlKaRXrlVt131?usp=sharing
|