Create README.md
Browse files
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,40 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
datasets:
|
3 |
+
- mnist
|
4 |
+
metrics:
|
5 |
+
- accuracy
|
6 |
+
library_name: keras
|
7 |
+
---
|
8 |
+
|
9 |
+
## Задание:
|
10 |
+
Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру;
|
11 |
+
|
12 |
+
![](model.png)
|
13 |
+
|
14 |
+
## Общее количество обучаемых параметров: 269,322
|
15 |
+
|
16 |
+
## Используемые алгоритмы:
|
17 |
+
adam_optimizer - алгоритм оптимизации
|
18 |
+
|
19 |
+
sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь
|
20 |
+
|
21 |
+
## Размеры датасетов:
|
22 |
+
тренировочный - 10000
|
23 |
+
|
24 |
+
тестовый - 10000
|
25 |
+
|
26 |
+
## Результаты работы
|
27 |
+
тренировочный -
|
28 |
+
|
29 |
+
Training loss: 0.14755813777446747
|
30 |
+
|
31 |
+
Training accuracy: 0.9786666631698608
|
32 |
+
|
33 |
+
тестовый -
|
34 |
+
|
35 |
+
Validation loss: 0.1685849279165268
|
36 |
+
|
37 |
+
Validation accuracy: 0.9717000126838684
|
38 |
+
|
39 |
+
## Ссылка на Colab:
|
40 |
+
https://colab.research.google.com/drive/1Mfk54GrqAZ5L57LtpsZKlKaRXrlVt131?usp=sharing
|