File size: 981 Bytes
adf0838 8b193e8 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 |
---
datasets:
- mnist
metrics:
- accuracy
library_name: keras
---
## Задание:
Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру;
![](model.png)
## Общее количество обучаемых параметров: 269,322
## Используемые алгоритмы:
adam_optimizer - алгоритм оптимизации
sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь
## Размеры датасетов:
тренировочный - 10000
тестовый - 10000
## Результаты работы
тренировочный -
Training loss: 0.14755813777446747
Training accuracy: 0.9786666631698608
тестовый -
Validation loss: 0.1685849279165268
Validation accuracy: 0.9717000126838684
## Ссылка на Colab:
https://colab.research.google.com/drive/1Mfk54GrqAZ5L57LtpsZKlKaRXrlVt131?usp=sharing |