README.md

Hugging Face's logo
Hugging Face
Search models, datasets, users...
Models
Datasets
Spaces
Docs
Solutions
Pricing


Hugging Face is way more fun with friends and colleagues! 🤗 Join an organization

mcsabai
/
huBert-fine-tuned-hungarian-squadv1 Copied
like
1
Question Answering
PyTorch
TensorFlow
Transformers
hu
bert
AutoTrain Compatible
Model card
Files and versions
Community
Settings
huBert-fine-tuned-hungarian-squadv1
/
README.md
mcsabai's picture
mcsabai
Update README.md
4d72ef9
about 2 months ago
raw
history
blame
edit
delete
Safe
2.03 kB
---
language: hu
thumbnail: 
tags:
- question-answering
- bert
widget:
- text: "Melyik folyó szeli ketté Budapestet?"
  context: "Magyarország fővárosát, Budapestet a Duna folyó szeli ketté. A XIX. században épült Lánchíd a dimbes-dombos budai oldalt köti össze a sík Pesttel. A Várdomb oldalában futó siklóval juthatunk fel a budai Óvárosba, ahol a Budapesti Történeti Múzeum egészen a római időkig visszavezetve mutatja be a városi életet. A Szentháromság tér ad otthont a XIII. századi Mátyás-templomnak és a Halászbástya lőtornyainak, amelyekből messzire ellátva gyönyörködhetünk a városban."
- text: "Mivel juthatunk fel az Óvárosba?"
  context: "Magyarország fővárosát, Budapestet a Duna folyó szeli ketté. A XIX. században épült Lánchíd a dimbes-dombos budai oldalt köti össze a sík Pesttel. A Várdomb oldalában futó siklóval juthatunk fel a budai Óvárosba, ahol a Budapesti Történeti Múzeum egészen a római időkig visszavezetve mutatja be a városi életet. A Szentháromság tér ad otthont a XIII. századi Mátyás-templomnak és a Halászbástya lőtornyainak, amelyekből messzire ellátva gyönyörködhetünk a városban."
---

## MODEL DESCRIPTION

huBERT base model (cased) fine-tuned on SQUADv2!! NEW
- huBert model + Tokenizer: https://huggingface.co/SZTAKI-HLT/hubert-base-cc
- This is a demo model. Date of publication: 2022.07.06.