File size: 3,512 Bytes
bf63081 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 |
---
language:
- sv
- multilingual
tags:
- question-answering
- xlm-roberta
- roberta
- squad
metrics:
- squad_v2
widget:
- text: "Vad är den svenska nationaldagen?"
context: "Sveriges nationaldag och svenska flaggans dag firas den 6 juni varje år och är en helgdag i Sverige. Tidigare firades 6 juni enbart som "svenska flaggans dag" och det var först 1983 som dagen även fick status som nationaldag."
- text: "Vad är den svenska nationaldagen?"
context: "Sveriges nationaldag och svenska flaggans dag firas den 6 juni varje år och är en helgdag i Sverige. Tidigare firades 6 juni enbart som "svenska flaggans dag" och det var först 1983 som dagen även fick status som nationaldag."
- text: "Vilket år tillkom Sveriges nationaldag?"
context: "Sveriges nationaldag och svenska flaggans dag firas den 6 juni varje år och är en helgdag i Sverige. Tidigare firades 6 juni enbart som "svenska flaggans dag" och det var först 1983 som dagen även fick status som nationaldag."
model-index:
- name: XLM-RoBERTa large for QA (SwedishQA - 🇸🇪)
results:
- task:
type: question-answering
name: Question Answering
dataset:
name: SwedishQA
args: sv
metrics:
- type: squad_v2
value: 87.97
name: Eval F1
args: max_order
- type: squad_v2
value: 78.79
name: Eval Exact
args: max_order
---
# XLM-RoBERTa large for QA (SwedishQA - 🇸🇪)
This model is a fine-tuned version of [xlm-roberta-large](https://huggingface.co/xlm-roberta-large) on the [SwedishQA](https://github.com/Vottivott/building-a-swedish-qa-model) dataset.
## Hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- gradient_accumulation_steps: 8
- total_train_batch_size: 64
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- num_epochs: 2.0
- mixed_precision_training: Native AMP
## Performance
Evaluation results on the eval set with the official [eval script](https://worksheets.codalab.org/rest/bundles/0x6b567e1cf2e041ec80d7098f031c5c9e/contents/blob/).
### Evalset
```text
"exact": 78.79554655870446,
"f1": 87.97339064752278,
"total": 5928
```
## Usage
```python
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer, pipeline
model_name_or_path = "m3hrdadfi/xlmr-large-qa-sv"
nlp = pipeline('question-answering', model=model_name_or_path, tokenizer=model_name_or_path)
context = """
Sveriges nationaldag och svenska flaggans dag firas den 6 juni
varje år och är en helgdag i Sverige.
Tidigare firades 6 juni enbart som "svenska flaggans dag" och det
var först 1983 som dagen även fick status som nationaldag.
"""
questions = [
"Vad är den svenska nationaldagen?",
"Vad är helgdag i Sverige?",
"Vilket år tillkom Sveriges nationaldag?"
]
kwargs = {}
for question in questions:
r = nlp(question=question, context=context, **kwargs)
answer = " ".join([token.strip() for token in r["answer"].strip().split() if token.strip()])
print(f"{question} {answer}")
```
**Output**
```text
Vad är den svenska nationaldagen? 6 juni
Vad är helgdag i Sverige? svenska flaggans dag
Vilket år tillkom Sveriges nationaldag? 1983
```
## Authors
- [Mehrdad Farahani](https://github.com/m3hrdadfi)
### Framework versions
- Transformers 4.12.0.dev0
- Pytorch 1.9.1+cu111
- Datasets 1.12.1
- Tokenizers 0.10.3
|