metadata
tags:
- flair
- token-classification
- sequence-tagger-model
language: de
datasets:
- conll2003
inference: false
Flair NER model de-ner-conll03-v0.4.pt
Imported from https://nlp.informatik.hu-berlin.de/resources/models/de-ner/
Demo: How to use in Flair
from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger
sentence = Sentence(
"Mein Name ist Julien, ich lebe zurzeit in Paris, ich arbeite bei Hugging Face, Inc."
)
tagger = SequenceTagger.load("julien-c/flair-de-ner")
# predict NER tags
tagger.predict(sentence)
# print sentence with predicted tags
print(sentence.to_tagged_string())
yields the following output:
Mein Name ist Julien <S-PER> , ich lebe zurzeit in Paris <S-LOC> , ich arbeite bei Hugging <B-ORG> Face <E-ORG> , Inc <S-ORG> .