Edit model card
YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/model-cards#model-card-metadata)

InternLM2-WQX-VL-20B

InternLM2-WQX HOT

license

InternLM2-WQX-20B 🤗 | InternLM2-WQX-VL-20B 🤗

Introduction

InternLM2-WQX与InternLM2-WQX-VL是InternLM团队于2024年高考前夕最新推出的文曲星系列模型。

高考覆盖各类学科及题型,同时因其开考前的“绝密性”,被视作中国最具权威的考试之一,成为评估考生综合能力的“试金石”。这一面向人类设计的高难度综合性测试,目前普遍被研究者用于考察大模型的智能水平。InternLM2-WQX系列模型在2024年高考评测集GAOKAO-Eval上取得了优异的成绩,综合表现与GPT-4o相当,且超越了国内外一系列开源大模型,体现了InternLM2-WQX系列模型优秀的性能。

我们即将更新关于文曲星系列模型数据准备的相关说明,敬请期待。

MD5 Check

md5sum ./*
158657dbae9bc369d67cf4bfbdfaaf71  ./pytorch_model-00001-of-00005.bin
c21db8ac1315c10df768f6c3ae3f2825  ./pytorch_model-00002-of-00005.bin
ebc4b0b70e8e9f1adc0b728558d650fb  ./pytorch_model-00003-of-00005.bin
eaa393a66dc632d0a6f0f7d815c439bb  ./pytorch_model-00004-of-00005.bin
7e6e3237d99a7e8bd7ca9ba10747bfdb  ./pytorch_model-00005-of-00005.bin

./clip_l_560_pro7b/*
97b05f40ee9826eda467489eed65f85c  ./clip_l_560_pro7b/pytorch_model.bin

Citation

@misc{2024internlm2wqx,
    title={https://github.com/InternLM/InternLM-WQX},
    author={InternLM Team},
    howpublished = {\url{https://github.com/InternLM/InternLM-WQX}},
    year={2024}
}
Downloads last month
26
Inference API
Inference API (serverless) does not yet support model repos that contain custom code.

Collection including internlm/internlm2-wqx-vl-20b