0725-ko-genstruct-v0.2-creative-writing

Ko-genstructλŠ” 주어진 λ¬Έμ„œλ‘œλΆ€ν„° Instruction Tuning 데이터λ₯Ό μƒμ„±ν•΄λ‚΄λŠ” λͺ¨λΈμž…λ‹ˆλ‹€.

λͺ¨λΈ μœ ν˜•
iknow-lab/0725-ko-genstruct-v0.2-simple-qa λ‹¨μˆœν•œ 질문과 λ‹΅λ³€ 생성
iknow-lab/0725-ko-genstruct-v0.2-writing κΈ€μ“°κΈ° μ§€μ‹œλ¬Έκ³Ό λ‹΅λ³€ 생성
iknow-lab/0725-ko-genstruct-v0.2-creative-writing 창의적인 κΈ€μ“°κΈ° μ§€μ‹œλ¬Έκ³Ό λ‹΅λ³€ 생성

이 λͺ¨λΈμ€ Ada-instruct와 Genstructλ‘œλΆ€ν„° μ˜κ°μ„ λ°›μ•˜μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ‹€μŒκ³Ό 같은 μš©λ„λ‘œ ν™œμš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • 검색 λͺ¨λΈμ„ ν•™μŠ΅ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 주어진 ν…μŠ€νŠΈλ‘œλΆ€ν„° μ§ˆλ¬Έμ„ μƒμ„±ν•˜κΈ°
  • λ³΄μœ ν•œ 데이터λ₯Ό μ΄μš©ν•˜μ—¬ Instruction Tuning ν•™μŠ΅ 데이터λ₯Ό 생성

μ‚¬μš©λ°©λ²•

생성 예제

import transformers

transformers.logging.set_verbosity_error()

import transformers
import peft

model_id = "MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B"
peft_model_id = "iknow-lab/0725-ko-genstruct-v0.2-creative-writing"

tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="cuda:0", torch_dtype="auto").eval()

model.load_adapter(peft_model_id)

text = """
제1μž₯ 총칙

제1μ‘°(λͺ©μ ) 이 학칙은 μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅(μ΄ν•˜β€œλ³Έ λŒ€ν•™κ΅β€λΌ ν•œλ‹€)의 이념을 μ„€μ •ν•˜κ³  이λ₯Ό λ‹¬μ„±ν•˜λŠ”λ° ν•„μš”ν•œ 사항을 κ·œμ •ν•¨μ„ λͺ©μ μœΌλ‘œ ν•œλ‹€.

제2μ‘°(λŒ€ν•™μ΄λ…) λ³Έ λŒ€ν•™κ΅λŠ” λŒ€ν•œλ―Όκ΅­ ꡐ윑의 근본이념에 μž…κ°ν•˜μ—¬ 인간쑴쀑, μ‹€μ‚¬κ΅¬μ‹œ, μ„Έκ³„μΌκ°€μ˜ μ •μ‹ μœΌλ‘œ κ΅­κ°€ 및 인λ₯˜μ‚¬νšŒμ˜ λ°œμ „μ— κΈ°μ—¬ν•  수 μžˆλŠ” 유λŠ₯ν•œ 인재λ₯Ό μ–‘μ„±ν•˜κ³  ν•™μˆ μ˜ μ‹¬μ˜€ν•œ 이둠과 κ·Έ κ΄‘λ²”ν•˜κ³  μ •μΉ˜ν•œ μ‘μš©λ°©λ²•μ„ μ—°κ΅¬ν•˜λ©° κ΅μœ‘γ†μ—°κ΅¬μ˜ λŠ₯λ ₯κ³Ό μ‹œμ„€μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ‚¬νšŒμ— 직접 λ΄‰μ‚¬ν•˜λŠ” 것을 λͺ©ν‘œλ‘œ ν•œλ‹€.

제3μ‘°(μ •μ˜) β‘ β€œν•™μ‚¬κ³Όμ •β€μ΄λΌ 함은 ν•™μ‚¬ν•™μœ„λ₯Ό μˆ˜μ—¬ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 과정을 λ§ν•œλ‹€.
   β‘‘β€œμ„μ‚¬κ³Όμ •β€μ΄λΌ 함은 μ„μ‚¬ν•™μœ„λ₯Ό,β€œλ°•μ‚¬κ³Όμ •β€μ΄λΌ 함은 λ°•μ‚¬ν•™μœ„λ₯Ό,β€œμ„γ†λ°•μ‚¬ν†΅ν•©κ³Όμ •β€μ΄λΌ 함은 ν•™μ‚¬μ—κ²Œ λ°•μ‚¬ν•™μœ„λ₯Ό 각각 μˆ˜μ—¬ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 과정을 λ§ν•œλ‹€.
   β‘’β€œλŒ€ν•™μ›κ³Όμ •β€μ΄λΌ 함은 λ³Έ λŒ€ν•™κ΅ μΌλ°˜λŒ€ν•™μ›, μ „λ¬ΈλŒ€ν•™μ› 및 νŠΉμˆ˜λŒ€ν•™μ›μ— μ„€μΉ˜λœ 석사과정, 박사과정 및 석ㆍ박사톡합과정 λͺ¨λ‘λ₯Ό λ§ν•œλ‹€.
   β‘£β€œν•™κ³Όκ°„ν˜‘λ™κ³Όμ •β€μ΄λΌ 함은 λŒ€ν•™μ›κ³Όμ • μ•ˆμ— 2개 μ΄μƒμ˜ ν•™κ³Όκ°€ κ³΅λ™μœΌλ‘œ μ„€μΉ˜γ†μš΄μ˜ν•˜λŠ” 과정을 λ§ν•œλ‹€. (κ°œμ • 2013.7.5)
   β‘€β€œν•™μ—°μ‚°ν˜‘λ™κ³Όμ •β€μ΄λΌ 함은 λŒ€ν•™μ›κ³Όμ • μ•ˆμ— 연ꡬ기관 λ˜λŠ” μ‚°μ—…μ²΄μ™€μ˜ 계약에 μ˜ν•˜μ—¬ μ„€μΉ˜γ†μš΄μ˜ν•˜λŠ” 학ㆍ연ㆍ산, 학ㆍ연 λ˜λŠ” 학ㆍ산 ν˜‘λ™κ³Όμ •μ„ λ§ν•œλ‹€.
   β‘₯β€œν•™γ†μ„μ‚¬μ—°κ³„κ³Όμ •β€μ΄λΌ 함은 λ³Έ λŒ€ν•™κ΅ 학사과정과 μΌλ°˜λŒ€ν•™μ› 석사과정을 μ—°κ³„ν•˜λŠ” 과정을 λ§ν•œλ‹€. (μ‹ μ„€ 2008.5.21)
   β‘¦β€œνŠΉμˆ˜ν•™λΆ€β€λΌ 함은 λŒ€ν•™μ— μ†Œμ†λ˜μ–΄ μžˆμ§€ μ•Šμ€ 독립학뢀λ₯Ό λ§ν•œλ‹€. (κ°œμ • 2008.5.21) (κ°œμ • 2010.7.21)
   ⑧ β€œμ „λ¬Έκ³Όμ •β€μ΄λΌ 함은 ν•™μ‚¬κ³Όμ •μ—μ„œ λŒ€μ™Έ κ΅μœ‘μΈμ¦μ„ λ°›κΈ° μœ„ν•˜μ—¬ μš΄μ˜ν•˜λŠ” κ΅μœ‘κ³Όμ •μ„ λ§ν•œλ‹€. (μ‹ μ„€ 2011.8.11)


제2μž₯ 쑰직

제4μ‘°(기ꡬ) λ³Έ λŒ€ν•™κ΅μ— 총μž₯, ꡐ무뢀총μž₯, μ˜λ¬΄λΆ€μ΄μž₯, 산학뢀총μž₯, λŒ€ν•™, μΌλ°˜λŒ€ν•™μ›, μ „λ¬ΈλŒ€ν•™μ›, νŠΉμˆ˜λŒ€ν•™μ›, νŠΉμˆ˜ν•™λΆ€, λŒ€ν•™κ΅λ³ΈλΆ€, 뢀속기관, 연ꡬ기관, 지원기관, μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅μ‚°ν•™ν˜‘λ ₯단, μ˜λ£Œμ›, 총μž₯직속기ꡬ, 뢀총μž₯직속기ꡬ 및 νŠΉλ³„κΈ°κ΅¬λ₯Ό 두며, 세뢀사항은 λ³„ν‘œ1κ³Ό κ°™λ‹€. (κ°œμ • 2007.3.26) (κ°œμ • 2007.7.25) (κ°œμ • 2007.9.9) (κ°œμ • 2008.2.22) (κ°œμ • 2008.12.16) (κ°œμ • 2009.2.20) (κ°œμ • 2009.4.2) (κ°œμ • 2009.4.29) (κ°œμ • 2009.7.27) (κ°œμ • 2009.10.18) (κ°œμ • 2009.12.7) (κ°œμ • 2010.2.26) (κ°œμ • 2010.7.21) (κ°œμ • 2011.1.11) (κ°œμ • 2011.8.11) (κ°œμ • 2011.12.23) (κ°œμ • 2012.5.10) (κ°œμ • 2012.7.17) (κ°œμ • 2012.11.19) (κ°œμ • 2013.1.25) (κ°œμ • 2013.5.1) (κ°œμ • 2013.7.30) (κ°œμ • 2013.12.31) (κ°œμ • 2014.5.30) (κ°œμ • 2014.6.30) (κ°œμ • 2015.2.10) (κ°œμ • 2015.05.18) (κ°œμ • 2015.08.13.) (κ°œμ • 2015.10.16) (κ°œμ • 2016.1.8) (κ°œμ • 2016.2.3) (κ°œμ • 2016.3.24) (κ°œμ • 2016.5.9) (κ°œμ • 2016.8.23) (κ°œμ • 2016.12.29) (κ°œμ • 2017.2.13) (κ°œμ • 2017.4.19) (κ°œμ • 2017.7.14) (κ°œμ • 2018.1.31) (κ°œμ • 2018.5.11) (κ°œμ • 2018.8.12) (κ°œμ • 2019.01.15) (κ°œμ • 2019.10.2) (κ°œμ • 2020.  .  )

제5μ‘°(총μž₯) 총μž₯은 ꡐ무λ₯Ό ν†΅ν• ν•˜κ³  λ³Έ λŒ€ν•™κ΅λ₯Ό λŒ€ν‘œν•œλ‹€.

제6μ‘°(뢀총μž₯) β‘  ꡐ무뢀총μž₯은 의무(醫務)와 μ‚°ν•™ν˜‘λ ₯ μ΄μ™Έμ˜ ꡐ무(ζ ‘ε‹™)에 κ΄€ν•˜μ—¬, μ˜λ¬΄λΆ€μ΄μž₯은 의무(醫務)에 κ΄€ν•˜μ—¬ 산학뢀총μž₯은 μ‚°ν•™ν˜‘λ ₯에 κ΄€ν•˜μ—¬ 총μž₯을 λ³΄μ’Œν•˜λ©°, 각 뢀총μž₯은 총μž₯이 ꡬ체적으둜 μœ„μž„ν•œ 업무λ₯Ό κ΄€μž₯ν•œλ‹€. (κ°œμ • 2009.4.2) (κ°œμ • 2015.10.16)
   β‘‘ 총μž₯이 κΆμœ„λ˜κ±°λ‚˜ κ·Έ 직무λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•  수 μ—†λŠ” 사정이 μžˆλŠ” κ²½μš°μ—λŠ” 이사μž₯이 지λͺ…ν•˜λŠ” 뢀총μž₯이 총μž₯의 직무λ₯Ό λŒ€ν–‰ν•œλ‹€. (κ°œμ • 2009.4.2) 

제7μ‘°(λŒ€ν•™κ΅λ³ΈλΆ€) β‘  λŒ€ν•™κ΅λ³ΈλΆ€μ— ꡐ무처, μ—°κ΅¬μ •λ³΄μ²˜, ν•™μƒμ²˜, 총무처, 기획처, μž…ν•™μ²˜, κ΅­μ œν˜‘λ ₯처λ₯Ό λ‘”λ‹€. (κ°œμ • 2015.10.16) (κ°œμ • 2017.4.19)
   β‘‘ 각 처의 업무에 κ΄€ν•˜μ—¬λŠ”γ€Œμ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅ μ§μ œκ·œμ •γ€μœΌλ‘œ μ •ν•œλ‹€.

제7쑰의2(ν‰μƒν•™μŠ΅μ€‘μ‹¬λŒ€ν•™μΆ”μ§„λ³ΈλΆ€) β‘ γ€Œμ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅ μ§μ œκ·œμ •γ€μ œ5μ‘° 제10항에 의거 νŠΉλ³„κΈ°κ΅¬λ‘œ ν‰μƒν•™μŠ΅μ€‘μ‹¬λŒ€ν•™μΆ”μ§„λ³ΈλΆ€λ₯Ό λ‘”λ‹€. (μ‹ μ„€ 2009.7.27) (κ°œμ • 2017.7.14)
   β‘‘ ν‰μƒν•™μŠ΅μ€‘μ‹¬λŒ€ν•™μΆ”μ§„λ³ΈλΆ€λŠ” ν‰μƒκ΅μœ‘κ³Ό κ΄€λ ¨ν•œ μ œλ°˜μ—…λ¬΄λ₯Ό κ΄€ν• ν•œλ‹€. (μ‹ μ„€ 2009.7.27)
   β‘’ ν‰μƒν•™μŠ΅μ€‘μ‹¬λŒ€ν•™μΆ”μ§„λ³ΈλΆ€ μš΄μ˜μ— λŒ€ν•΄μ„œλŠ” 총μž₯이 λ”°λ‘œ μ •ν•œλ‹€. (μ‹ μ„€ 2009.7.27)

제7쑰의3(기관생λͺ…μœ€λ¦¬μœ„μ›νšŒ) β‘ γ€Œμ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅ μ§μ œκ·œμ •γ€μ œ5μ‘° 제10항에 의거 νŠΉλ³„κΈ°κ΅¬λ‘œ 기관생λͺ…μœ€λ¦¬μœ„μ›νšŒλ₯Ό λ‘”λ‹€. (μ‹ μ„€ 2013.7.30) (κ°œμ • 2017.7.14)
   β‘‘ 기관생λͺ…μœ€λ¦¬μœ„μ›νšŒλŠ” μΈκ°„λŒ€μƒμ—°κ΅¬ 및 μΈμ²΄μœ λž˜λ¬Όμ—°κ΅¬μ˜ μœ€λ¦¬μ™€ μ•ˆμ „μ„ μ‹¬μ˜ν•˜κ³  κ°λ…ν•˜λŠ” 업무λ₯Ό κ΄€ν• ν•œλ‹€. (μ‹ μ„€ 2013.7.30)
   β‘’ 기관생λͺ…μœ€λ¦¬μœ„μ›νšŒ μš΄μ˜μ— λŒ€ν•΄μ„œλŠ” 총μž₯이 λ”°λ‘œ μ •ν•œλ‹€. (μ‹ μ„€ 2013.7.30)"""



PROMPT_QA = """주어진 ν…μŠ€νŠΈ 컨텐츠λ₯Ό μ°Έκ³ ν•˜μ—¬ 창의적 κΈ€μ“°κΈ° μ§€μ‹œλ¬Έκ³Ό μ „λ¬Έκ°€ μˆ˜μ€€μ˜ 닡변을 λ§Œλ“œμ„Έμš”, λŒ€λ‹΅μ€ μ•„λž˜ ν˜•νƒœλ‘œ μž‘μ„±ν•˜μ„Έμš”
**λ‹΅λ³€ ν˜•μ‹**
[[Q]] μ§€μ‹œλ¬Έ

[[A]] λ‹΅λ³€
---
{text}"""


def generate_question(text):
    prompt = PROMPT_QA.format(text=text)
    
    prompt = [{"content": prompt, "role": "user"}]
    inputs = tokenizer.apply_chat_template(prompt, return_tensors="pt", add_generation_prompt=True, tokenize=False)
    inputs = inputs.strip()
    inputs = tokenizer.encode(inputs, add_special_tokens=False, return_tensors="pt").to(model.device)
    outputs = model.generate(input_ids=inputs, max_new_tokens=256, do_sample=True, early_stopping=True, eos_token_id=128009, temperature=1.0)

    question = tokenizer.decode(outputs[0, inputs.shape[1]:], skip_special_tokens=True)

    return question


for _ in range(5):
    question = generate_question(text)
    print(question)

생성 κ²°κ³Ό

[[Q]] ν‰μƒν•™μŠ΅μ€‘μ‹¬λŒ€ν•™μΆ”μ§„λ³ΈλΆ€κ°€ μš΄μ˜μ„ μ‹œμž‘ν•œ μ΄μœ μ™€ κ·Έ κ³Όμ •μ—μ„œ λ§ˆμ£Όν•œ 도전과 μž₯점을 μ„€λͺ…ν•˜λŠ” 글을 μž‘μ„±ν•΄μ£Όμ„Έμš”. 글은 μ΅œμ†Œ 500자 이상이어야 ν•˜λ©°, 2025λ…„κΉŒμ§€μ˜ μ˜ˆμƒ κ°€λŠ₯μ„±κ³Ό 그둜 μΈν•œ 긍정적, 뢀정적 영ν–₯을 포함해야 ν•©λ‹ˆλ‹€. 논리적 μ΄μœ μ™€ ꡬ체적인 사둀λ₯Ό μ œμ‹œν•˜μ—¬ κΈ€μ˜ 섀득λ ₯을 λ†’μ΄μ„Έμš”. λ˜ν•œ, κΈ€μ˜ κ΅¬μ‘°λŠ” μ„œλ‘ , λ³Έλ‘ , 결둠으둜 λ‚˜λˆ„μ–΄ μž‘μ„±ν•˜κ³ , 각 λΆ€λΆ„μ—μ„œ μ€‘μš”ν•œ λ‚΄μš©μ„ λͺ…ν™•ν•˜κ²Œ μš”μ•½ν•΄μ£Όμ„Έμš”.

[[A]] ν‰μƒν•™μŠ΅μ€‘μ‹¬λŒ€ν•™μΆ”μ§„λ³ΈλΆ€κ°€ μš΄μ˜μ„ μ‹œμž‘ν•œ μ΄μœ λŠ” μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅μ˜ ꡐ윑 및 연ꡬ ν™œλ™μ„ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ λ°œμ „μ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•œ κ²ƒμ΄μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν‰μƒν•™μŠ΅μ„ κ°•μ‘°ν•˜λŠ” ν˜„λŒ€ μ‚¬νšŒμ—μ„œ, ꡐ윑의 λ²”μœ„λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 학문적 지식을 λ„˜μ–΄μ„œ 개인의 μ‚Άκ³Ό 직업적 μ—­λŸ‰ 강화에 λŒ€ν•œ 지속적인 지원을 ν¬ν•¨ν•˜λŠ” λ°©ν–₯으둜 ν™•μž₯되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 흐름 μ†μ—μ„œ μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅λŠ” ν‰μƒν•™μŠ΅μ„ κ°•μ‘°ν•˜λ©°, ν•™μƒλ“€μ—κ²Œ 지속적인 ν•™μŠ΅μ„ μ΄‰μ§„ν•˜κ³  μ§€μ§€ν•˜λŠ” 지원 μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ΅¬μΆ•ν•˜κ³ μž ν•˜λŠ” μ˜μ§€λ₯Ό κ°–κ²Œ λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ 좔진본뢀가 μš΄μ˜μ„ μ‹œμž‘ν•˜λ©΄μ„œ λ§ˆμ£Όν•œ 도전과 μž₯점은 λ‹€μ–‘ν•˜κ²Œ μ‘΄μž¬ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ¨Όμ €, 기쑴의 ν•™μ—… 쀑심적인 ꡐ윑 λ°©μ‹κ³ΌλŠ” λ‹€λ₯Έ ν‰μƒν•™μŠ΅μ˜ κ°œλ…μ„ λ„μž…ν•¨μœΌλ‘œμ¨, ν•™μƒλ“€μ—κ²ŒλŠ” μƒˆλ‘œμš΄ ν•™μŠ΅ 방식과 지식 μŠ΅λ“ 방법에 λŒ€ν•œ μ΅μˆ™ν•΄μ§ˆ ν•„μš”μ„±μ΄ μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ, μ΄λŠ” λ™μ‹œμ— 학생듀이 λ‹€μ–‘ν•œ μƒν™©μ—μ„œ ν•„μš”ν•œ 지식과 μ—­λŸ‰μ„ 확보할 수 μžˆλŠ” 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κΈ°λ„ ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ, μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” μ΄ˆκΈ°μ—λŠ” 쑰금 어렀움을 κ²ͺ을 μˆ˜λ„ μžˆμ§€λ§Œ, μž₯κΈ°μ μœΌλ‘œλŠ” ν•™μƒλ“€μ˜ ν•™μŠ΅ μ—΄μ •κ³Ό λŠ₯λ ₯을 κ·ΉλŒ€ν™”ν•  수 μžˆλŠ” 긍정적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λ©λ‹ˆλ‹€.

2025λ…„κΉŒμ§€μ˜ μ˜ˆμƒ κ°€λŠ₯성에 λŒ€ν•΄μ„œλŠ”, μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅μ˜ ν‰μƒν•™μŠ΅μ€‘μ‹¬λŒ€ν•™μΆ”μ§„λ³ΈλΆ€κ°€ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ μ„±μž₯ν•˜κ³  λ°œμ „ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λ©λ‹ˆλ‹€. 미래의 μ‚¬νšŒλŠ” λ”μš± λΉ λ₯΄κ²Œ λ³€ν™”ν•˜κ³  λ³΅μž‘ν•΄μ§€λ©°, μ΄λŠ” 지식과 μ—­λŸ‰μ„ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ ν™•λ³΄ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯이 μ€‘μš”ν•΄μ§€λŠ” μ‹œλŒ€κ°€ 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ, μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅μ˜ ν‰μƒν•™μŠ΅ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ€ 학생듀이 미래의 μ‚¬νšŒμ—μ„œ 경쟁λ ₯을 κ°–μΆœ 수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ›ν•˜κ³  μ§€μ›ν•˜λŠ” 역할을 μˆ˜ν–‰ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ ν‰μƒν•™μŠ΅μ€‘μ‹¬λŒ€ν•™μΆ”μ§„λ³ΈλΆ€μ˜ μš΄μ˜μ€ 긍정적 영ν–₯κ³Ό 뢀정적 영ν–₯을 λ™μ‹œμ— 보여쀄 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€. 긍정적인 μΈ‘λ©΄μœΌλ‘œλŠ” ν•™μƒλ“€μ˜ 지식 μˆ˜μ€€μ„ ν–₯μƒμ‹œν‚€κ³ , 지속적인 ν•™μŠ΅μ˜ μ€‘μš”μ„±μ„ μΈμ‹μ‹œν‚€λ©°, μ‚¬νšŒ κ΅¬μ„±μ›μœΌλ‘œμ„œ 지속적인 μ„±μž₯을 μ΄λŒμ–΄μ£ΌλŠ” 역할을 ν•  수 μžˆμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 뢀정적인 μΈ‘λ©΄μœΌλ‘œλŠ” μ˜ˆμƒμΉ˜ λͺ»ν•œ 도전과 λ‚œκ΄€μ„ λ§ˆμ£Όν•˜κ²Œ 될 μˆ˜λ„ 있으며, μ΄ˆκΈ°μ—λŠ” 적응에 λŒ€ν•œ 어렀움이 μžˆμ„ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ, μ΄λŸ¬ν•œ 뢀정적인 츑면을 κ·Ήλ³΅ν•˜κ³  적극적으둜 λŒ€μ²˜ν•¨μœΌλ‘œμ¨, μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅μ˜ ν‰μƒν•™μŠ΅μ€‘μ‹¬λŒ€ν•™μΆ”μ§„λ³ΈλΆ€λŠ” 미래λ₯Ό μœ„ν•œ 지속적인 ꡐ윑 및 μ—°κ΅¬μ˜ 쀑심 역할을 μˆ˜ν–‰ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 이유둜, ν‰μƒν•™μŠ΅μ€‘μ‹¬λŒ€ν•™μΆ”μ§„λ³ΈλΆ€μ˜ μš΄μ˜μ€ μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅μ™€ ν•™μƒλ“€μ—κ²Œ 큰 도약을 μ œκ³΅ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λ©λ‹ˆλ‹€.


[[Q]] μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅μ˜ 학문적 이념과 λͺ©ν‘œλ₯Ό ꡬ체적으둜 μ„€λͺ…ν•œ ν›„, λŒ€ν•™μ˜ λ‹€μ–‘ν•œ ꡐ윑과 연ꡬ ν™œλ™μ„ μžμ„Ένžˆ κΈ°μˆ ν•˜μ„Έμš”. μ΄λŸ¬ν•œ μ„€λͺ…을 λ°”νƒ•μœΌλ‘œ, μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅μ˜ ν•™λΆ€, λŒ€ν•™μ›, μ‚°ν•™ν˜‘λ ₯ 및 λ‹€μ–‘ν•œ ν•™λ¬Έ λΆ„μ•Όλ₯Ό 톡해 μ–΄λ–»κ²Œ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ 학문적 μ„±κ³Όλ₯Ό 이루고 μžˆλŠ”μ§€ μ„œμˆ ν•˜μ„Έμš”. μ΄λŸ¬ν•œ 학문적 μ„±κ³Όκ°€ μ‚¬νšŒμ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯을 ꡬ체적으둜 λΆ„μ„ν•˜κ³ , μ•žμœΌλ‘œμ˜ 학문적 λ°œμ „ λ°©ν–₯을 μ œμ•ˆν•˜μ„Έμš”. λ§ˆμ§€λ§‰μœΌλ‘œ, μ΄λŸ¬ν•œ λ°©ν–₯이 μ‚¬νšŒμ™€ ν•™μƒλ“€μ—κ²Œ μ–΄λ–€ 긍정적, 뢀정적 영ν–₯을 쀄 수 μžˆλŠ”μ§€μ— λŒ€ν•œ 평가도 ν¬ν•¨ν•΄μ£Όμ„Έμš”.

[[A]] μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅λŠ” λŒ€ν•œλ―Όκ΅­μ˜ ꡐ윑의 근본이념을 λ°”νƒ•μœΌλ‘œ 인간쑴쀑, μ‹€μ‚¬κ΅¬μ‹œ, μ„Έκ³„μΌκ°€μ˜ 정신을 μ‹€μ²œν•˜μ—¬ κ΅­κ°€ 및 인λ₯˜μ‚¬νšŒμ˜ λ°œμ „μ— κΈ°μ—¬ν•˜κ³ μž ν•œλ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄ λŒ€ν•™μ€ 유λŠ₯ν•œ 인재λ₯Ό μ–‘μ„±ν•˜κ³ , 학문적 이둠과 μ‘μš© 방법을 μ—°κ΅¬ν•˜λ©°, ꡐ윑 및 μ—°κ΅¬μ˜ λŠ₯λ ₯κ³Ό μ‹œμ„€μ„ 톡해 μ‚¬νšŒμ— λ΄‰μ‚¬ν•œλ‹€.

μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅λŠ” ν•™λΆ€, λŒ€ν•™μ›, μ‚°ν•™ν˜‘λ ₯, λ‹€μ–‘ν•œ ν•™λ¬Έ λΆ„μ•Όλ₯Ό 톡해 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ 학문적 μ„±κ³Όλ₯Ό 이뀄내고 μžˆλ‹€. ν•™λΆ€μ—μ„œλŠ” λ‹€μ–‘ν•œ ν•™λ¬Έ λΆ„μ•Όμ—μ„œ ν•™μƒλ“€μ—κ²Œ 이둠과 싀무λ₯Ό κ²°ν•©μ‹œμΌœ 창의적 사고와 μ „λ¬Έ 지식을 갖좔도둝 ν•˜λŠ” κ΅μœ‘μ„ μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆλ‹€. λŒ€ν•™μ›μ€ 석사과정을 톡해 μ„μ‚¬ν•™μœ„λ₯Ό, 박사과정을 톡해 λ°•μ‚¬ν•™μœ„λ₯Ό, 석ㆍ박사톡합과정을 톡해 학사과정과 박사과정을 ν†΅ν•©ν•˜λŠ” ν•™μœ„ν•™μœ„λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜μ—¬ ν•™μƒλ“€μ—κ²Œ 높은 μˆ˜μ€€μ˜ 학문적 μ„±μ·¨λ₯Ό 도λͺ¨ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

λ˜ν•œ μ‚°ν•™ν˜‘λ ₯κ³Ό ν•™λ¬Έ λΆ„μ•Όμ˜ 닀양성을 톡해 λ‹€μ–‘ν•œ 연ꡬλ₯Ό μΆ”μ§„ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ‚°ν•™ν˜‘λ ₯은 학문적 연ꡬ와 μ‚°μ—…μ²΄μ˜ 기술적 λ°œμ „μ„ 연결지어 ν˜μ‹ μ μΈ 연ꡬλ₯Ό μ΄‰μ§„ν•˜κ³ , λŒ€ν•™μ˜ 연ꡬ μ„±κ³Όλ₯Ό μ‹€μš©ν™”ν•˜μ—¬ μ‚¬νšŒμ— κ°€μΉ˜λ₯Ό μ „λ‹¬ν•˜λŠ” 역할을 μˆ˜ν–‰ν•˜κ³  μžˆλ‹€. ν•™λ¬Έ λΆ„μ•ΌλŠ” 인문학, μžμ—°κ³Όν•™, μ‚¬νšŒκ³Όν•™, 곡학, 법학 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όλ‘œ λ‹€μ–‘ν•œ 학문적 μ„±κ³Όλ₯Ό 이루어내고 있으며, 이λ₯Ό 톡해 μ‚¬νšŒλ¬Έμ œμ— λŒ€ν•œ 심도 μžˆλŠ” 연ꡬ와 해결책을 λͺ¨μƒ‰ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ 학문적 μ„±κ³ΌλŠ” μ‚¬νšŒμ— 긍정적인 영ν–₯을 미치고 있으며, 지속적인 학문적 λ°œμ „μ„ 톡해 학생듀이 지식과 κΈ°μˆ μ„ μŠ΅λ“ν•˜κ³  이λ₯Ό μ‹€μ œ μ‚¬νšŒ λ¬Έμ œμ— μ μš©ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 갖좔도둝 μ§€μ›ν•˜κ³  μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 학문적 λ°œμ „μ΄ μ§€λ‚˜μΉ˜κ²Œ μ§‘μ€‘λ˜λ©΄ μ‹€μš©μ„±μ— λΉ„ν•΄ 이둠적 츑면이 λΆ€μ‘±ν•΄μ§ˆ 수 있으며, 이λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‹€μš©μ  연ꡬ와 이둠적 연ꡬ가 κ· ν˜•μ„ 이룰 ν•„μš”κ°€ μžˆλ‹€.

 μ•žμœΌλ‘œμ˜ 학문적 λ°œμ „ λ°©ν–₯은 μ‚¬νšŒ λ¬Έμ œμ— λŒ€ν•œ 심도 μžˆλŠ” 연ꡬ와 μ‹€μš©μ  μ‘μš©μ„ κ°•ν™”ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€. λ˜ν•œ λ‹€μ–‘μ„±κ³Ό ν¬μš©μ„±μ„ κ³ λ €ν•œ ꡐ윑과 연ꡬλ₯Ό 톡해 인재 μ–‘μ„±κ³Ό 지식 곡유λ₯Ό κ°•ν™”ν•˜λŠ” 것이 ν•„μš”ν•˜λ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ°©ν–₯이 취해지면, 학문적 λ°œμ „μ€ μ‚¬νšŒμ— 긍정적인 영ν–₯을 미치게 되며, 학생듀은 미래 μ‚¬νšŒμ—μ„œ ν•„μš”ν•œ 지식과 λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ”μ–΄ μ†Œν†΅κ³Ό ν˜‘λ ₯을 톡해 지속적인 μ„±μž₯을 이룰 수 μžˆμ„ κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λœλ‹€.


[[Q]] λŒ€ν•™μ˜ 쑰직과 κ΄€λ ¨λœ λ‚΄μš©μ„ λ°”νƒ•μœΌλ‘œ, λŒ€ν•™μ˜ 쑰직이 미래λ₯Ό μœ„ν•œ ν˜μ‹ μ„ μœ„ν•œ 쑰직 κ°œνŽΈμ„ μ‹€μ‹œν•œλ‹€κ³  κ°€μ •ν•΄ λ³΄μ„Έμš”. λŒ€ν•™μ˜ 쑰직 ꡬ쑰가 μ–΄λ–»κ²Œ 변화할지, μƒˆλ‘œμš΄ μ—­ν• κ³Ό μ±…μž„μ΄ λΆ„μ‚°λ˜κ±°λ‚˜ 집쀑될지, 그리고 μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”κ°€ λŒ€ν•™μ˜ 학문적 연ꡬ, ꡐ윑 ν”„λ‘œκ·Έλž¨, μ‚°ν•™ ν˜‘λ ₯ 및 ꡭ제 ν˜‘λ ₯ 등에 λ―ΈμΉ  영ν–₯을 뢄석해 μ£Όμ„Έμš”. 단, 닡변은 500자 μ΄λ‚΄λ‘œ μ œν•œν•˜κ³ , ꡬ체적인 μ˜ˆμ‹œλ‚˜ 사둀λ₯Ό 2개 이상 포함해 μ£Όμ„Έμš”. λ˜ν•œ, 각각의 μ˜ˆμ‹œλŠ” μ΅œμ†Œ 50자 μ΄μƒμœΌλ‘œ μž‘μ„±ν•΄ μ£Όμ„Έμš”.

[[A]] λŒ€ν•™μ˜ 쑰직이 ν˜μ‹ μ„ μœ„ν•œ 쑰직 κ°œνŽΈμ„ μ‹€μ‹œν•œλ‹€λ©΄, 기쑴의 쑰직 κ΅¬μ‘°λŠ” 획기적인 λ³€ν™”κ°€ μžˆμ„ κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€. 기쑴의 κ³Όλͺ©λ³„ ν•™κ³Ό κ΅¬μ‘°μ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜, 디지털 ν˜μ‹ κ³Ό ν˜‘μ—…μ„ μ΄‰μ§„ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ ν”„λ‘œμ νŠΈ μ€‘μ‹¬μ˜ νŒ€ 기반 쑰직으둜 μ „ν™˜λ  수 μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 인곡지λŠ₯, 빅데이터, 블둝체인과 같은 μœ΅ν•© κΈ°μˆ μ„ μ—°κ΅¬ν•˜λŠ” ν•™κ³Όκ°€ μƒˆλ‘­κ²Œ 좔가될 수 있고, 이λ₯Ό μœ„ν•΄ 인재λ₯Ό μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ ν•œ λ‹€λͺ©μ  νŒ€μ΄ ꡬ성될 수 μžˆλ‹€. λ˜ν•œ, μ‚°ν•™ ν˜‘λ ₯을 κ°•ν™”ν•˜κ³  ꡭ제 ν˜‘λ ₯을 μ¦μ§„ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‚°ν•™ν˜‘λ ₯ 및 ꡭ제ꡐλ₯˜λΆ€κ°€ λ…λ¦½λœ 쑰직으둜 뢄리될 수 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” 학문적 연ꡬ에 μžˆμ–΄μ„œλ„ ν˜μ‹ μ„ μ΄λŒμ–΄λ‚΄κ³ , ꡐ윑 ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ€ ν˜‘μ—…κ³Ό 창의적인 사고λ₯Ό μ€‘μ‹œν•˜λ©°, μ‚°ν•™ ν˜‘λ ₯κ³Ό ꡭ제 ν˜‘λ ₯을 톡해 μ‹€μ§ˆμ μΈ κ°€μΉ˜λ₯Ό μ°½μΆœν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€.


[[Q]] μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅μ˜ 학칙을 λΆ„μ„ν•˜κ³ , 이λ₯Ό 기반으둜 2025λ…„μ˜ 미래λ₯Ό μƒμƒν•΄λ³΄μ„Έμš”. 2025λ…„μ˜ μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅κ°€ μƒˆλ‘œμš΄ ꡐ윑 λͺ¨λΈ, 첨단 κΈ°μˆ μ„ λ„μž…ν•œ 학문적 탐ꡬ, 그리고 세계적 영ν–₯λ ₯을 κ΅¬μΆ•ν•œ 상상λ ₯을 담은 글을 μž‘μ„±ν•΄μ£Όμ„Έμš”. 글은 300자 μ΄λ‚΄λ‘œ κ°„κ²°ν•˜κ³  λͺ…ν™•ν•œ λ¬Έμž₯으둜 κ΅¬μ„±ν•˜κ³ , ν˜„μž¬μ˜ 학문적 연ꡬ와 ꡐ윑 λ°©μ‹μ˜ λ³€ν™”λ₯Ό λͺ…μ‹œν•΄μ£Όμ„Έμš”. λ˜ν•œ, ν•™μƒλ“€μ˜ 지식과 κ²½ν—˜μ„ μ–΄λ–»κ²Œ 보닀 창의적이고 μ‹€μš©μ μΈ λ°©μ‹μœΌλ‘œ μ œκ³΅ν• μ§€μ— λŒ€ν•œ ꡬ체적인 μ˜ˆμ‹œλ₯Ό ν¬ν•¨ν•΄μ£Όμ„Έμš”.

[[A]] 2025λ…„, μ•„μ£ΌλŒ€ν•™κ΅λŠ” ν˜μ‹ μ μΈ ꡐ윑 λͺ¨λΈμ„ λ„μž…ν•˜μ—¬ ν•™μƒλ“€μ˜ μ°½μ˜μ„±κ³Ό μ‹€μš©μ„±μ„ λ†’μ΄κΈ°λ‘œ λ‹€μ§ν•©λ‹ˆλ‹€. κ°€μƒν˜„μ‹€κ³Ό 인곡지λŠ₯을 ν™œμš©ν•œ λ§žμΆ€ν˜• ν•™μŠ΅ μ‹œμŠ€ν…œμ΄ λ„μž…λ˜μ–΄ 학생듀은 보닀 더 ν₯미둜운 학문적 탐ꡬλ₯Ό κ²½ν—˜ν•  수 μžˆμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, ν˜‘μ—…κ³Ό 창의적 사고λ₯Ό κ°•μ‘°ν•˜λŠ” ꡐ윑 방식이 λ„μž…λ˜μ–΄ 학생듀은 νŒ€ ν”„λ‘œμ νŠΈμ™€ ν˜„μž₯ μ‹€μŠ΅μ„ 톡해 μ‹€μ œ μ‚°μ—… ν˜„μž₯μ—μ„œμ˜ κ²½ν—˜μ„ μŒ“μ„ 수 μžˆμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ…Έλ ₯을 톡해 학생듀은 세계적인 영ν–₯λ ₯을 ν™•λ³΄ν•˜λ©° 미래 μ‚¬νšŒμ— μ ν•©ν•œ 지식과 κ²½ν—˜μ„ μŠ΅λ“ν•  수 μžˆμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.


[[Q]] λŒ€ν•™κ΅μ—μ„œ λ‹€μ–‘ν•œ 학뢀와 λŒ€ν•™μ›κ³Όμ •μ„ μš΄μ˜ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ 학뢀생, 석사생, 박사생 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 학적 μ§€μœ„λ₯Ό 가진 학생듀이 ν•¨κ»˜ μΌμƒμƒν™œμ„ ν•˜λ©° μƒν˜Έμž‘μš©ν•˜λŠ” 상황을 μƒμƒν•΄λ΄…μ‹œλ‹€. λ¨Όμ €, 이듀이 각기 λ‹€λ₯Έ 학문적 λ°°κ²½κ³Ό 성격, κ²½ν—˜μ„ 가지고 μžˆμ„ λ•Œ λ°œμƒν•  수 μžˆλŠ” μ£Όμš”ν•œ κ°ˆλ“±μ΄λ‚˜ μ†Œν†΅μ˜ μž₯벽을 ꡬ체적으둜 μƒκ°ν•΄μ£Όμ„Έμš”. κ·Έ λ‹€μŒ, 이듀이 μ„œλ‘œμ˜ 차이λ₯Ό μ‘΄μ€‘ν•˜λ©° μ‘°ν™”λ‘­κ²Œ ν˜‘λ ₯ν•  수 μžˆλŠ” λ°©μ•ˆμ„ μ œμ‹œν•΄μ£Όμ„Έμš”. μ΅œμ†Œ 150자 μ΄μƒμ˜ λ‹΅λ³€μœΌλ‘œ μž‘μ„±ν•˜κ³ , μ‹€μ œ μ˜ˆμ‹œλ₯Ό 톡해 μ„€λͺ…ν•΄μ£Όμ„Έμš”. 

[[A]] 학뢀생, 석사생, 박사생이 ν•¨κ»˜ μΌμƒμƒν™œμ„ ν•˜λ©° μƒν˜Έμž‘μš©ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ λ°œμƒν•  수 μžˆλŠ” κ°ˆλ“±κ³Ό μž₯벽은 λ‹€μ–‘ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 학뢀생은 이둠적 지식이 λΆ€μ‘±ν•  수 있고, 싀무 κ²½ν—˜μ„ μŒ“μ•„κ°€λŠ” 단계에 μžˆλŠ” 반면, 석사생과 박사생은 이미 μ „λ¬Έκ°€λ‘œ μžλ¦¬λ§€κΉ€ν•œ μƒνƒœμ΄κΈ° λ•Œλ¬Έμ— 이둠적 ν† λ‘ μ΄λ‚˜ 연ꡬ에 λŒ€ν•œ 이해가 더 κΉŠμ„ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 성격적, 학문적 차이둜 인해 μ†Œν†΅μ΄ μ–΄λ €μšΈ 수 있고, 정보 κ³΅μœ λ‚˜ μ‘°ν™”λ‘œμš΄ ν˜‘λ ₯이 μ–΄λ ΅κ²Œ 될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ κ°ˆλ“±μ„ ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ„œλ‘œμ˜ 차이λ₯Ό μ‘΄μ€‘ν•˜κ³  μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 학뢀생이 이둠적 지식이 λΆ€μ‘±ν•˜λ‹€λŠ” 것을 μ•Œμ•˜μ„ λ•Œ, μ„μ‚¬μƒμ΄λ‚˜ 박사생이 그에 λŒ€ν•œ μ„€λͺ…을 μ œκ³΅ν•˜κ³ , 학뢀생이 μžμ‹ μ˜ κ²½ν—˜κ³Ό μ‹œμ•Όλ₯Ό μ œμ‹œν•  수 μžˆλ„λ‘ μœ λ„ν•˜λŠ” 것이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, λ‹€μ–‘ν•œ 배경을 가진 μ‚¬λžŒλ“€μ΄ ν•¨κ»˜ ν˜‘λ ₯ν•˜κ³  μƒν˜Έλ³΄μ™„μ μœΌλ‘œ μ„±μž₯ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ„œλ‘œμ˜ 강점을 μΈμ •ν•˜κ³  μ§€μ§€ν•˜λŠ” λ¬Έν™”λ₯Ό μ‘°μ„±ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 λ‹€μ–‘ν•œ 학적 μ§€μœ„λ₯Ό 가진 학생듀이 μ„œλ‘œμ˜ 차이λ₯Ό μ‘΄μ€‘ν•˜λ©° μ‘°ν™”λ‘­κ²Œ ν˜‘λ ₯ν•  수 μžˆλŠ” ν™˜κ²½μ„ λ§Œλ“€μ–΄ λ‚˜κ°ˆ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Model

  • Developed by: iknow-lab
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

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This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.
The model cannot be deployed to the HF Inference API: The model has no pipeline_tag.

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