Edit model card

wav2vec2-common_voice-es-demo

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 on the COMMON_VOICE - ES dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.1788
  • Wer: 1.0239

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0003
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • num_epochs: 15.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
No log 0.02 100 6.6465 1.0
No log 0.04 200 3.0150 1.0
No log 0.05 300 2.8622 1.0003
No log 0.07 400 0.9506 0.9771
5.1598 0.09 500 0.4883 1.0009
5.1598 0.11 600 0.3893 1.0203
5.1598 0.13 700 0.3417 1.0283
5.1598 0.14 800 0.3352 1.0335
5.1598 0.16 900 0.2987 1.0168
0.3671 0.18 1000 0.2921 1.0159
0.3671 0.2 1100 0.2770 1.0096
0.3671 0.22 1200 0.2790 1.0398
0.3671 0.24 1300 0.2659 1.0190
0.3671 0.25 1400 0.2657 1.0528
0.289 0.27 1500 0.2556 1.0301
0.289 0.29 1600 0.2514 1.0193
0.289 0.31 1700 0.2708 1.0699
0.289 0.33 1800 0.2455 1.0723
0.289 0.34 1900 0.2456 1.0100
0.271 0.36 2000 0.2338 1.0533
0.271 0.38 2100 0.2479 1.0128
0.271 0.4 2200 0.2483 1.0386
0.271 0.42 2300 0.2436 1.0528
0.271 0.43 2400 0.2382 1.0476
0.2634 0.45 2500 0.2329 1.0680
0.2634 0.47 2600 0.2433 1.0581
0.2634 0.49 2700 0.2354 1.0641
0.2634 0.51 2800 0.2318 1.0504
0.2634 0.52 2900 0.2325 1.0500
0.2522 0.54 3000 0.2344 1.0380
0.2522 0.56 3100 0.2244 1.0663
0.2522 0.58 3200 0.2340 1.0647
0.2522 0.6 3300 0.2288 1.0538
0.2522 0.61 3400 0.2212 1.0614
0.2468 0.63 3500 0.2487 1.0557
0.2468 0.65 3600 0.2330 1.0510
0.2468 0.67 3700 0.2308 1.0506
0.2468 0.69 3800 0.2320 1.0451
0.2468 0.71 3900 0.2261 1.0701
0.2505 0.72 4000 0.2281 1.0713
0.2505 0.74 4100 0.2277 1.0741
0.2505 0.76 4200 0.2253 1.0814
0.2505 0.78 4300 0.2215 1.0437
0.2505 0.8 4400 0.2220 1.0557
0.2434 0.81 4500 0.2184 1.0533
0.2434 0.83 4600 0.2222 1.0819
0.2434 0.85 4700 0.2162 1.0238
0.2434 0.87 4800 0.2132 1.0457
0.2434 0.89 4900 0.2068 1.0611
0.2347 0.9 5000 0.2166 1.0332
0.2347 0.92 5100 0.2087 1.0433
0.2347 0.94 5200 0.2100 1.0292
0.2347 0.96 5300 0.2067 1.0734
0.2347 0.98 5400 0.2148 1.0279
0.2333 0.99 5500 0.2125 1.0277
0.2333 1.01 5600 0.2054 1.0453
0.2333 1.03 5700 0.2091 1.0557
0.2333 1.05 5800 0.2086 1.0239
0.2333 1.07 5900 0.2051 1.0645
0.2087 1.09 6000 0.2103 1.0240
0.2087 1.1 6100 0.2145 1.0197
0.2087 1.12 6200 0.2136 1.0248
0.2087 1.14 6300 0.2045 1.0443
0.2087 1.16 6400 0.2089 1.0397
0.2013 1.18 6500 0.2012 1.0654
0.2013 1.19 6600 0.2054 1.0414
0.2013 1.21 6700 0.2081 1.0632
0.2013 1.23 6800 0.2104 1.0190
0.2013 1.25 6900 0.2045 1.0813
0.2092 1.27 7000 0.2096 1.0751
0.2092 1.28 7100 0.2103 1.0328
0.2092 1.3 7200 0.2044 1.0011
0.2092 1.32 7300 0.2089 1.0260
0.2092 1.34 7400 0.2063 1.0551
0.2076 1.36 7500 0.2029 1.0075
0.2076 1.37 7600 0.2040 1.0528
0.2076 1.39 7700 0.2075 1.0398
0.2076 1.41 7800 0.2023 1.0231
0.2076 1.43 7900 0.2049 1.0318
0.2028 1.45 8000 0.2072 1.0763
0.2028 1.47 8100 0.2075 1.0762
0.2028 1.48 8200 0.2052 1.0838
0.2028 1.5 8300 0.2053 1.0407
0.2028 1.52 8400 0.2066 1.0266
0.2025 1.54 8500 0.2037 1.0628
0.2025 1.56 8600 0.2010 1.0351
0.2025 1.57 8700 0.1961 1.0812
0.2025 1.59 8800 0.1963 1.0868
0.2025 1.61 8900 0.2022 1.0710
0.1997 1.63 9000 0.2051 1.0764
0.1997 1.65 9100 0.1987 1.0581
0.1997 1.66 9200 0.2051 1.0611
0.1997 1.68 9300 0.1999 1.0808
0.1997 1.7 9400 0.1972 1.0703
0.1983 1.72 9500 0.1961 1.0584
0.1983 1.74 9600 0.2031 1.0938
0.1983 1.75 9700 0.2019 1.0891
0.1983 1.77 9800 0.2006 1.0542
0.1983 1.79 9900 0.1925 1.0627
0.1961 1.81 10000 0.1976 1.0751
0.1961 1.83 10100 0.2051 1.0611
0.1961 1.85 10200 0.2037 1.0656
0.1961 1.86 10300 0.2025 1.0291
0.1961 1.88 10400 0.1977 1.0525
0.2025 1.9 10500 0.2030 1.0670
0.2025 1.92 10600 0.1980 1.0765
0.2025 1.94 10700 0.1975 1.0254
0.2025 1.95 10800 0.1986 1.0636
0.2025 1.97 10900 0.1956 1.0352
0.2025 1.99 11000 0.1954 1.0265
0.2025 2.01 11100 0.1957 1.0752
0.2025 2.03 11200 0.1943 1.0784
0.2025 2.04 11300 0.1898 1.0341
0.2025 2.06 11400 0.1921 1.0301
0.1805 2.08 11500 0.1910 1.0230
0.1805 2.1 11600 0.1961 1.0203
0.1805 2.12 11700 0.1973 1.0776
0.1805 2.13 11800 0.1876 1.0788
0.1805 2.15 11900 0.1934 1.0251
0.177 2.17 12000 0.1967 1.0340
0.177 2.19 12100 0.1932 1.0131
0.177 2.21 12200 0.1926 1.0078
0.177 2.23 12300 0.1947 0.9991
0.177 2.24 12400 0.1914 1.0213
0.1782 2.26 12500 0.1962 0.9882
0.1782 2.28 12600 0.1960 1.0562
0.1782 2.3 12700 0.2006 1.0401
0.1782 2.32 12800 0.1950 1.0688
0.1782 2.33 12900 0.1920 1.0435
0.1796 2.35 13000 0.1926 1.0667
0.1796 2.37 13100 0.1949 1.0859
0.1796 2.39 13200 0.1932 1.0670
0.1796 2.41 13300 0.1882 1.0663
0.1796 2.42 13400 0.1877 1.0760
0.1775 2.44 13500 0.1893 1.0859
0.1775 2.46 13600 0.1936 1.0702
0.1775 2.48 13700 0.1871 1.0414
0.1775 2.5 13800 0.1917 1.0430
0.1775 2.51 13900 0.1922 1.0422
0.1778 2.53 14000 0.1875 1.0585
0.1778 2.55 14100 0.1876 1.0603
0.1778 2.57 14200 0.1888 1.0628
0.1778 2.59 14300 0.1948 1.0782
0.1778 2.6 14400 0.1942 1.0695
0.1784 2.62 14500 0.1842 1.0863
0.1784 2.64 14600 0.1850 1.0543
0.1784 2.66 14700 0.1824 1.0683
0.1784 2.68 14800 0.1888 1.0693
0.1784 2.7 14900 0.1871 1.0175
0.1753 2.71 15000 0.1889 1.0549
0.1753 2.73 15100 0.1865 1.0544
0.1753 2.75 15200 0.1918 1.0726
0.1753 2.77 15300 0.1964 1.0915
0.1753 2.79 15400 0.1900 1.0610
0.1768 2.8 15500 0.1894 1.0763
0.1768 2.82 15600 0.1882 1.0548
0.1768 2.84 15700 0.1861 1.0902
0.1768 2.86 15800 0.1860 1.0551
0.1768 2.88 15900 0.1879 1.0581
0.1761 2.89 16000 0.1899 1.0544
0.1761 2.91 16100 0.1860 1.0530
0.1761 2.93 16200 0.1894 1.0596
0.1761 2.95 16300 0.1835 1.0394
0.1761 2.97 16400 0.1852 1.0445
0.1754 2.98 16500 0.1847 1.0390
0.1754 3.0 16600 0.1828 1.0440
0.1754 3.02 16700 0.1869 1.0560
0.1754 3.04 16800 0.1882 1.0573
0.1754 3.06 16900 0.1912 1.0600
0.1592 3.08 17000 0.1921 1.0529
0.1592 3.09 17100 0.1881 1.0175
0.1592 3.11 17200 0.1891 1.0654
0.1592 3.13 17300 0.1889 1.0687
0.1592 3.15 17400 0.1916 1.0642
0.1556 3.17 17500 0.1850 1.0295
0.1556 3.18 17600 0.1875 1.0273
0.1556 3.2 17700 0.1894 1.0051
0.1556 3.22 17800 0.1870 1.0462
0.1556 3.24 17900 0.1831 1.0308
0.1557 3.26 18000 0.1878 1.0603
0.1557 3.27 18100 0.1850 1.0566
0.1557 3.29 18200 0.1843 1.0629
0.1557 3.31 18300 0.1886 1.0378
0.1557 3.33 18400 0.1892 1.0381
0.159 3.35 18500 0.1942 1.0519
0.159 3.36 18600 0.1829 1.0622
0.159 3.38 18700 0.1894 1.0557
0.159 3.4 18800 0.1895 1.0627
0.159 3.42 18900 0.1863 1.0362
0.1582 3.44 19000 0.1888 1.0491
0.1582 3.46 19100 0.1854 1.0483
0.1582 3.47 19200 0.1797 0.9787
0.1582 3.49 19300 0.1785 1.0086
0.1582 3.51 19400 0.1797 0.9915
0.1507 3.53 19500 0.1873 1.0266
0.1507 3.55 19600 0.1838 1.0299
0.1507 3.56 19700 0.1817 1.0355
0.1507 3.58 19800 0.1819 1.0271
0.1507 3.6 19900 0.1883 1.0248
0.1601 3.62 20000 0.1823 1.0406
0.1601 3.64 20100 0.1801 1.0261
0.1601 3.65 20200 0.1783 1.0329
0.1601 3.67 20300 0.1857 1.0162
0.1601 3.69 20400 0.1814 1.0212
0.1552 3.71 20500 0.1837 1.0232
0.1552 3.73 20600 0.1843 1.0314
0.1552 3.74 20700 0.1842 1.0258
0.1552 3.76 20800 0.1821 1.0479
0.1552 3.78 20900 0.1864 1.0459
0.1576 3.8 21000 0.1831 1.0364
0.1576 3.82 21100 0.1852 1.0271
0.1576 3.83 21200 0.1865 1.0204
0.1576 3.85 21300 0.1794 1.0324
0.1576 3.87 21400 0.1826 1.0315
0.1585 3.89 21500 0.1824 1.0327
0.1585 3.91 21600 0.1838 1.0208
0.1585 3.93 21700 0.1850 1.0199
0.1585 3.94 21800 0.1841 1.0050
0.1585 3.96 21900 0.1783 1.0003
0.1572 3.98 22000 0.1787 1.0115
0.1572 4.0 22100 0.1810 1.0235
0.1572 4.02 22200 0.1763 1.0191
0.1572 4.03 22300 0.1764 1.0332
0.1572 4.05 22400 0.1794 1.0429
0.1406 4.07 22500 0.1905 1.0288
0.1406 4.09 22600 0.1776 1.0244
0.1406 4.11 22700 0.1782 1.0451
0.1406 4.12 22800 0.1771 1.0387
0.1406 4.14 22900 0.1788 1.0435
0.14 4.16 23000 0.1792 1.0421
0.14 4.18 23100 0.1841 1.0241
0.14 4.2 23200 0.1769 1.0546
0.14 4.21 23300 0.1815 1.0602
0.14 4.23 23400 0.1784 1.0369
0.1394 4.25 23500 0.1809 1.0406
0.1394 4.27 23600 0.1744 1.0133
0.1394 4.29 23700 0.1771 1.0214
0.1394 4.31 23800 0.1765 1.0064
0.1394 4.32 23900 0.1793 1.0200
0.14 4.34 24000 0.1776 1.0352
0.14 4.36 24100 0.1775 1.0294
0.14 4.38 24200 0.1763 1.0213
0.14 4.4 24300 0.1697 1.0302
0.14 4.41 24400 0.1771 1.0259
0.1408 4.43 24500 0.1747 1.0409
0.1408 4.45 24600 0.1769 1.0278
0.1408 4.47 24700 0.1767 1.0190
0.1408 4.49 24800 0.1745 1.0281
0.1408 4.5 24900 0.1738 1.0356
0.1391 4.52 25000 0.1781 1.0429
0.1391 4.54 25100 0.1784 1.0076
0.1391 4.56 25200 0.1771 1.0157
0.1391 4.58 25300 0.1758 1.0337
0.1391 4.59 25400 0.1758 1.0466
0.1398 4.61 25500 0.1724 1.0403
0.1398 4.63 25600 0.1765 1.0481
0.1398 4.65 25700 0.1757 1.0320
0.1398 4.67 25800 0.1814 1.0479
0.1398 4.69 25900 0.1713 1.0251
0.1427 4.7 26000 0.1735 1.0340
0.1427 4.72 26100 0.1765 1.0358
0.1427 4.74 26200 0.1731 1.0220
0.1427 4.76 26300 0.1769 1.0261
0.1427 4.78 26400 0.1747 1.0139
0.1424 4.79 26500 0.1791 1.0406
0.1424 4.81 26600 0.1735 1.0497
0.1424 4.83 26700 0.1710 1.0433
0.1424 4.85 26800 0.1771 1.0002
0.1424 4.87 26900 0.1748 1.0046
0.1419 4.88 27000 0.1794 1.0332
0.1419 4.9 27100 0.1772 1.0558
0.1419 4.92 27200 0.1757 1.0477
0.1419 4.94 27300 0.1735 1.0324
0.1419 4.96 27400 0.1758 1.0260
0.1433 4.97 27500 0.1767 1.0422
0.1433 4.99 27600 0.1695 1.0386
0.1433 5.01 27700 0.1763 1.0571
0.1433 5.03 27800 0.1743 1.0367
0.1433 5.05 27900 0.1804 1.0255
0.1306 5.07 28000 0.1803 1.0377
0.1306 5.08 28100 0.1750 1.0552
0.1306 5.1 28200 0.1743 1.0512
0.1306 5.12 28300 0.1777 1.0584
0.1306 5.14 28400 0.1726 1.0374
0.123 5.16 28500 0.1776 1.0439
0.123 5.17 28600 0.1759 1.0682
0.123 5.19 28700 0.1724 1.0511
0.123 5.21 28800 0.1677 1.0560
0.123 5.23 28900 0.1699 1.0421
0.1217 5.25 29000 0.1803 1.0370
0.1217 5.26 29100 0.1770 1.0474
0.1217 5.28 29200 0.1733 1.0332
0.1217 5.3 29300 0.1746 1.0158
0.1217 5.32 29400 0.1763 1.0341
0.1246 5.34 29500 0.1775 1.0348
0.1246 5.35 29600 0.1730 1.0492
0.1246 5.37 29700 0.1730 1.0503
0.1246 5.39 29800 0.1727 1.0437
0.1246 5.41 29900 0.1744 1.0539
0.127 5.43 30000 0.1748 1.0463
0.127 5.44 30100 0.1746 1.0555
0.127 5.46 30200 0.1810 1.0558
0.127 5.48 30300 0.1773 1.0407
0.127 5.5 30400 0.1722 1.0489
0.1276 5.52 30500 0.1720 1.0520
0.1276 5.54 30600 0.1777 1.0347
0.1276 5.55 30700 0.1685 1.0347
0.1276 5.57 30800 0.1659 1.0338
0.1276 5.59 30900 0.1756 1.0228
0.1246 5.61 31000 0.1717 1.0409
0.1246 5.63 31100 0.1764 1.0202
0.1246 5.64 31200 0.1693 1.0314
0.1246 5.66 31300 0.1731 1.0319
0.1246 5.68 31400 0.1688 1.0380
0.1271 5.7 31500 0.1671 1.0350
0.1271 5.72 31600 0.1676 1.0430
0.1271 5.73 31700 0.1656 1.0441
0.1271 5.75 31800 0.1664 1.0403
0.1271 5.77 31900 0.1691 1.0152
0.1259 5.79 32000 0.1702 1.0018
0.1259 5.81 32100 0.1664 1.0246
0.1259 5.82 32200 0.1737 1.0340
0.1259 5.84 32300 0.1742 1.0449
0.1259 5.86 32400 0.1707 1.0279
0.1273 5.88 32500 0.1697 1.0471
0.1273 5.9 32600 0.1668 1.0322
0.1273 5.92 32700 0.1706 1.0378
0.1273 5.93 32800 0.1704 1.0350
0.1273 5.95 32900 0.1725 1.0244
0.123 5.97 33000 0.1678 1.0447
0.123 5.99 33100 0.1681 1.0438
0.123 6.01 33200 0.1689 1.0297
0.123 6.02 33300 0.1690 1.0333
0.123 6.04 33400 0.1734 1.0296
0.1163 6.06 33500 0.1748 1.0307
0.1163 6.08 33600 0.1715 1.0123
0.1163 6.1 33700 0.1668 1.0117
0.1163 6.11 33800 0.1690 1.0230
0.1163 6.13 33900 0.1693 1.0166
0.1101 6.15 34000 0.1728 1.0162
0.1101 6.17 34100 0.1683 1.0107
0.1101 6.19 34200 0.1703 0.9814
0.1101 6.2 34300 0.1692 1.0007
0.1101 6.22 34400 0.1690 1.0000
0.1118 6.24 34500 0.1734 0.9972
0.1118 6.26 34600 0.1739 1.0096
0.1118 6.28 34700 0.1749 1.0047
0.1118 6.3 34800 0.1709 1.0111
0.1118 6.31 34900 0.1717 1.0179
0.1153 6.33 35000 0.1690 1.0155
0.1153 6.35 35100 0.1710 1.0144
0.1153 6.37 35200 0.1719 1.0030
0.1153 6.39 35300 0.1690 1.0272
0.1153 6.4 35400 0.1673 1.0103
0.1106 6.42 35500 0.1710 1.0222
0.1106 6.44 35600 0.1747 1.0173
0.1106 6.46 35700 0.1721 0.9933
0.1106 6.48 35800 0.1670 1.0184
0.1106 6.49 35900 0.1714 1.0122
0.1116 6.51 36000 0.1717 1.0035
0.1116 6.53 36100 0.1685 1.0099
0.1116 6.55 36200 0.1687 1.0288
0.1116 6.57 36300 0.1664 1.0314
0.1116 6.58 36400 0.1665 1.0264
0.1128 6.6 36500 0.1681 1.0420
0.1128 6.62 36600 0.1682 1.0409
0.1128 6.64 36700 0.1717 1.0271
0.1128 6.66 36800 0.1717 1.0166
0.1128 6.68 36900 0.1755 1.0175
0.1134 6.69 37000 0.1623 1.0185
0.1134 6.71 37100 0.1674 1.0302
0.1134 6.73 37200 0.1633 1.0325
0.1134 6.75 37300 0.1628 1.0228
0.1134 6.77 37400 0.1636 1.0243
0.1102 6.78 37500 0.1667 1.0282
0.1102 6.8 37600 0.1623 1.0212
0.1102 6.82 37700 0.1639 1.0140
0.1102 6.84 37800 0.1587 1.0258
0.1102 6.86 37900 0.1610 1.0087
0.1113 6.87 38000 0.1647 1.0199
0.1113 6.89 38100 0.1609 1.0054
0.1113 6.91 38200 0.1602 1.0145
0.1113 6.93 38300 0.1602 1.0144
0.1113 6.95 38400 0.1602 1.0375
0.1071 6.96 38500 0.1592 1.0259
0.1071 6.98 38600 0.1612 1.0236
0.1071 7.0 38700 0.1621 1.0277
0.1071 7.02 38800 0.1669 1.0367
0.1071 7.04 38900 0.1742 1.0484
0.1062 7.05 39000 0.1752 1.0302
0.1062 7.07 39100 0.1676 1.0244
0.1062 7.09 39200 0.1723 1.0300
0.1062 7.11 39300 0.1727 1.0294
0.1062 7.13 39400 0.1711 1.0255
0.1021 7.15 39500 0.1699 1.0471
0.1021 7.16 39600 0.1682 1.0426
0.1021 7.18 39700 0.1713 1.0233
0.1021 7.2 39800 0.1682 1.0259
0.1021 7.22 39900 0.1710 1.0162
0.103 7.24 40000 0.1725 1.0283
0.103 7.25 40100 0.1729 1.0264
0.103 7.27 40200 0.1665 1.0451
0.103 7.29 40300 0.1671 1.0386
0.103 7.31 40400 0.1671 1.0316
0.0981 7.33 40500 0.1708 1.0257
0.0981 7.34 40600 0.1642 1.0152
0.0981 7.36 40700 0.1707 1.0110
0.0981 7.38 40800 0.1675 1.0186
0.0981 7.4 40900 0.1702 1.0123
0.1005 7.42 41000 0.1699 1.0159
0.1005 7.43 41100 0.1703 1.0219
0.1005 7.45 41200 0.1707 1.0194
0.1005 7.47 41300 0.1644 1.0016
0.1005 7.49 41400 0.1716 0.9941
0.1021 7.51 41500 0.1670 1.0159
0.1021 7.53 41600 0.1667 1.0033
0.1021 7.54 41700 0.1667 1.0176
0.1021 7.56 41800 0.1679 1.0194
0.1021 7.58 41900 0.1632 1.0418
0.0963 7.6 42000 0.1712 1.0152
0.0963 7.62 42100 0.1632 1.0364
0.0963 7.63 42200 0.1702 1.0229
0.0963 7.65 42300 0.1655 1.0179
0.0963 7.67 42400 0.1698 1.0329
0.1014 7.69 42500 0.1691 1.0398
0.1014 7.71 42600 0.1638 1.0487
0.1014 7.72 42700 0.1617 1.0210
0.1014 7.74 42800 0.1648 1.0124
0.1014 7.76 42900 0.1608 1.0202
0.1008 7.78 43000 0.1611 1.0353
0.1008 7.8 43100 0.1633 1.0319
0.1008 7.81 43200 0.1640 1.0032
0.1008 7.83 43300 0.1589 0.9985
0.1008 7.85 43400 0.1630 0.9975
0.0988 7.87 43500 0.1604 1.0053
0.0988 7.89 43600 0.1687 1.0063
0.0988 7.91 43700 0.1619 1.0096
0.0988 7.92 43800 0.1565 0.9901
0.0988 7.94 43900 0.1619 0.9742
0.102 7.96 44000 0.1598 0.9593
0.102 7.98 44100 0.1635 0.9718
0.102 8.0 44200 0.1624 0.9903
0.102 8.01 44300 0.1605 0.9882
0.102 8.03 44400 0.1657 1.0128
0.0961 8.05 44500 0.1651 1.0155
0.0961 8.07 44600 0.1680 1.0194
0.0961 8.09 44700 0.1694 1.0112
0.0961 8.1 44800 0.1665 1.0073
0.0961 8.12 44900 0.1612 1.0200
0.0894 8.14 45000 0.1652 1.0337
0.0894 8.16 45100 0.1626 1.0086
0.0894 8.18 45200 0.1639 1.0083
0.0894 8.19 45300 0.1634 1.0223
0.0894 8.21 45400 0.1631 1.0339
0.0887 8.23 45500 0.1640 1.0311
0.0887 8.25 45600 0.1661 1.0264
0.0887 8.27 45700 0.1650 1.0315
0.0887 8.29 45800 0.1624 1.0390
0.0887 8.3 45900 0.1624 1.0350
0.0884 8.32 46000 0.1615 1.0318
0.0884 8.34 46100 0.1628 1.0410
0.0884 8.36 46200 0.1627 1.0429
0.0884 8.38 46300 0.1644 1.0320
0.0884 8.39 46400 0.1633 1.0177
0.0893 8.41 46500 0.1654 1.0189
0.0893 8.43 46600 0.1598 1.0154
0.0893 8.45 46700 0.1618 1.0250
0.0893 8.47 46800 0.1639 1.0402
0.0893 8.48 46900 0.1616 1.0336
0.0869 8.5 47000 0.1613 1.0296
0.0869 8.52 47100 0.1648 1.0568
0.0869 8.54 47200 0.1625 1.0256
0.0869 8.56 47300 0.1609 1.0390
0.0869 8.57 47400 0.1606 1.0450
0.0894 8.59 47500 0.1605 1.0445
0.0894 8.61 47600 0.1660 1.0402
0.0894 8.63 47700 0.1618 1.0444
0.0894 8.65 47800 0.1669 1.0333
0.0894 8.66 47900 0.1627 1.0364
0.0885 8.68 48000 0.1616 1.0334
0.0885 8.7 48100 0.1626 1.0564
0.0885 8.72 48200 0.1624 1.0396
0.0885 8.74 48300 0.1623 1.0396
0.0885 8.76 48400 0.1612 1.0112
0.0888 8.77 48500 0.1638 1.0292
0.0888 8.79 48600 0.1639 0.9988
0.0888 8.81 48700 0.1618 1.0127
0.0888 8.83 48800 0.1584 1.0042
0.0888 8.85 48900 0.1615 1.0041
0.0887 8.86 49000 0.1637 1.0269
0.0887 8.88 49100 0.1627 0.9989
0.0887 8.9 49200 0.1583 1.0104
0.0887 8.92 49300 0.1600 1.0214
0.0887 8.94 49400 0.1599 1.0126
0.0893 8.95 49500 0.1595 1.0516
0.0893 8.97 49600 0.1625 1.0464
0.0893 8.99 49700 0.1595 1.0361
0.0893 9.01 49800 0.1614 1.0469
0.0893 9.03 49900 0.1612 1.0304
0.0834 9.04 50000 0.1643 1.0335
0.0834 9.06 50100 0.1640 1.0175
0.0834 9.08 50200 0.1655 1.0264
0.0834 9.1 50300 0.1678 1.0243
0.0834 9.12 50400 0.1659 1.0145
0.079 9.14 50500 0.1644 1.0316
0.079 9.15 50600 0.1630 1.0326
0.079 9.17 50700 0.1634 1.0154
0.079 9.19 50800 0.1697 1.0095
0.079 9.21 50900 0.1678 1.0050
0.078 9.23 51000 0.1626 1.0159
0.078 9.24 51100 0.1666 1.0238
0.078 9.26 51200 0.1644 1.0244
0.078 9.28 51300 0.1655 1.0345
0.078 9.3 51400 0.1615 1.0237
0.0776 9.32 51500 0.1664 1.0180
0.0776 9.33 51600 0.1603 1.0208
0.0776 9.35 51700 0.1594 1.0230
0.0776 9.37 51800 0.1622 1.0201
0.0776 9.39 51900 0.1596 1.0039
0.0782 9.41 52000 0.1645 1.0204
0.0782 9.42 52100 0.1640 1.0318
0.0782 9.44 52200 0.1621 1.0290
0.0782 9.46 52300 0.1638 1.0318
0.0782 9.48 52400 0.1613 1.0217
0.0782 9.5 52500 0.1609 1.0261
0.0782 9.52 52600 0.1625 1.0101
0.0782 9.53 52700 0.1613 1.0058
0.0782 9.55 52800 0.1599 1.0068
0.0782 9.57 52900 0.1600 1.0110
0.0797 9.59 53000 0.1594 1.0171
0.0797 9.61 53100 0.1583 1.0124
0.0797 9.62 53200 0.1646 1.0093
0.0797 9.64 53300 0.1580 1.0201
0.0797 9.66 53400 0.1599 1.0207
0.0783 9.68 53500 0.1577 1.0226
0.0783 9.7 53600 0.1593 1.0160
0.0783 9.71 53700 0.1570 1.0173
0.0783 9.73 53800 0.1614 1.0299
0.0783 9.75 53900 0.1610 1.0184
0.0779 9.77 54000 0.1606 1.0173
0.0779 9.79 54100 0.1577 1.0032
0.0779 9.8 54200 0.1590 1.0070
0.0779 9.82 54300 0.1580 1.0257
0.0779 9.84 54400 0.1592 1.0108
0.0778 9.86 54500 0.1617 0.9907
0.0778 9.88 54600 0.1605 1.0189
0.0778 9.89 54700 0.1605 1.0177
0.0778 9.91 54800 0.1536 1.0275
0.0778 9.93 54900 0.1658 1.0282
0.0777 9.95 55000 0.1543 1.0385
0.0777 9.97 55100 0.1559 1.0375
0.0777 9.99 55200 0.1590 1.0215
0.0777 10.0 55300 0.1624 1.0242
0.0777 10.02 55400 0.1635 1.0244
0.0712 10.04 55500 0.1629 1.0298
0.0712 10.06 55600 0.1601 1.0299
0.0712 10.08 55700 0.1625 1.0117
0.0712 10.09 55800 0.1650 1.0233
0.0712 10.11 55900 0.1631 1.0061
0.0667 10.13 56000 0.1637 1.0226
0.0667 10.15 56100 0.1607 1.0042
0.0667 10.17 56200 0.1599 1.0117
0.0667 10.18 56300 0.1623 1.0246
0.0667 10.2 56400 0.1639 1.0294
0.0695 10.22 56500 0.1650 1.0232
0.0695 10.24 56600 0.1620 1.0289
0.0695 10.26 56700 0.1667 1.0209
0.0695 10.27 56800 0.1580 1.0163
0.0695 10.29 56900 0.1646 1.0293
0.0686 10.31 57000 0.1636 1.0106
0.0686 10.33 57100 0.1586 1.0044
0.0686 10.35 57200 0.1582 1.0213
0.0686 10.37 57300 0.1627 1.0151
0.0686 10.38 57400 0.1619 1.0248
0.0686 10.4 57500 0.1596 1.0098
0.0686 10.42 57600 0.1606 1.0031
0.0686 10.44 57700 0.1620 1.0046
0.0686 10.46 57800 0.1592 1.0018
0.0686 10.47 57900 0.1592 1.0058
0.0669 10.49 58000 0.1605 0.9961
0.0669 10.51 58100 0.1632 1.0102
0.0669 10.53 58200 0.1593 1.0061
0.0669 10.55 58300 0.1586 1.0091
0.0669 10.56 58400 0.1603 1.0085
0.068 10.58 58500 0.1579 1.0031
0.068 10.6 58600 0.1591 1.0021
0.068 10.62 58700 0.1590 1.0163
0.068 10.64 58800 0.1584 1.0045
0.068 10.65 58900 0.1594 1.0158
0.0693 10.67 59000 0.1568 1.0052
0.0693 10.69 59100 0.1581 0.9955
0.0693 10.71 59200 0.1622 0.9917
0.0693 10.73 59300 0.1580 1.0018
0.0693 10.75 59400 0.1601 1.0077
0.0699 10.76 59500 0.1605 0.9997
0.0699 10.78 59600 0.1585 1.0009
0.0699 10.8 59700 0.1541 1.0058
0.0699 10.82 59800 0.1583 1.0026
0.0699 10.84 59900 0.1592 0.9992
0.0671 10.85 60000 0.1590 1.0004
0.0671 10.87 60100 0.1585 1.0060
0.0671 10.89 60200 0.1579 1.0063
0.0671 10.91 60300 0.1582 0.9949
0.0671 10.93 60400 0.1562 1.0004
0.0661 10.94 60500 0.1560 0.9950
0.0661 10.96 60600 0.1564 0.9990
0.0661 10.98 60700 0.1552 0.9982
0.0661 11.0 60800 0.1596 1.0018
0.0661 11.02 60900 0.1618 0.9905
0.0634 11.03 61000 0.1652 0.9890
0.0634 11.05 61100 0.1649 0.9886
0.0634 11.07 61200 0.1668 0.9870
0.0634 11.09 61300 0.1663 0.9921
0.0634 11.11 61400 0.1650 0.9919
0.0587 11.13 61500 0.1674 0.9831
0.0587 11.14 61600 0.1633 0.9793
0.0587 11.16 61700 0.1665 0.9781
0.0587 11.18 61800 0.1642 0.9821
0.0587 11.2 61900 0.1638 0.9797
0.0581 11.22 62000 0.1628 0.9727
0.0581 11.23 62100 0.1661 0.9796
0.0581 11.25 62200 0.1641 0.9830
0.0581 11.27 62300 0.1601 0.9867
0.0581 11.29 62400 0.1626 0.9757
0.0584 11.31 62500 0.1632 1.0014
0.0584 11.32 62600 0.1626 1.0052
0.0584 11.34 62700 0.1586 1.0098
0.0584 11.36 62800 0.1597 1.0151
0.0584 11.38 62900 0.1624 1.0054
0.0589 11.4 63000 0.1618 1.0018
0.0589 11.41 63100 0.1635 1.0032
0.0589 11.43 63200 0.1654 1.0142
0.0589 11.45 63300 0.1646 1.0031
0.0589 11.47 63400 0.1618 1.0118
0.0579 11.49 63500 0.1634 1.0218
0.0579 11.51 63600 0.1616 1.0179
0.0579 11.52 63700 0.1603 1.0036
0.0579 11.54 63800 0.1610 1.0150
0.0579 11.56 63900 0.1605 1.0285
0.0572 11.58 64000 0.1621 1.0261
0.0572 11.6 64100 0.1625 1.0252
0.0572 11.61 64200 0.1677 1.0257
0.0572 11.63 64300 0.1656 1.0243
0.0572 11.65 64400 0.1669 1.0270
0.0592 11.67 64500 0.1605 1.0305
0.0592 11.69 64600 0.1633 1.0277
0.0592 11.7 64700 0.1606 1.0176
0.0592 11.72 64800 0.1618 1.0249
0.0592 11.74 64900 0.1609 1.0113
0.0595 11.76 65000 0.1609 1.0254
0.0595 11.78 65100 0.1662 1.0275
0.0595 11.79 65200 0.1652 1.0164
0.0595 11.81 65300 0.1638 1.0266
0.0595 11.83 65400 0.1589 1.0274
0.0588 11.85 65500 0.1607 1.0136
0.0588 11.87 65600 0.1592 1.0136
0.0588 11.88 65700 0.1581 1.0183
0.0588 11.9 65800 0.1587 1.0133
0.0588 11.92 65900 0.1596 1.0170
0.0558 11.94 66000 0.1590 1.0161
0.0558 11.96 66100 0.1597 1.0193
0.0558 11.98 66200 0.1590 1.0193
0.0558 11.99 66300 0.1608 1.0242
0.0558 12.01 66400 0.1642 1.0231
0.0555 12.03 66500 0.1679 1.0168
0.0555 12.05 66600 0.1674 1.0083
0.0555 12.07 66700 0.1658 1.0069
0.0555 12.08 66800 0.1661 1.0134
0.0555 12.1 66900 0.1682 1.0274
0.0508 12.12 67000 0.1702 1.0219
0.0508 12.14 67100 0.1694 1.0219
0.0508 12.16 67200 0.1667 1.0236
0.0508 12.17 67300 0.1672 1.0253
0.0508 12.19 67400 0.1640 1.0215
0.0513 12.21 67500 0.1649 1.0242
0.0513 12.23 67600 0.1687 1.0262
0.0513 12.25 67700 0.1655 1.0231
0.0513 12.26 67800 0.1692 1.0176
0.0513 12.28 67900 0.1675 1.0202
0.0519 12.3 68000 0.1644 1.0241
0.0519 12.32 68100 0.1651 1.0297
0.0519 12.34 68200 0.1661 1.0287
0.0519 12.36 68300 0.1665 1.0257
0.0519 12.37 68400 0.1685 1.0233
0.0522 12.39 68500 0.1636 1.0177
0.0522 12.41 68600 0.1709 1.0200
0.0522 12.43 68700 0.1684 1.0164
0.0522 12.45 68800 0.1666 1.0119
0.0522 12.46 68900 0.1683 1.0136
0.05 12.48 69000 0.1696 1.0127
0.05 12.5 69100 0.1708 1.0184
0.05 12.52 69200 0.1654 1.0282
0.05 12.54 69300 0.1700 1.0235
0.05 12.55 69400 0.1688 1.0257
0.0513 12.57 69500 0.1646 1.0274
0.0513 12.59 69600 0.1660 1.0247
0.0513 12.61 69700 0.1657 1.0188
0.0513 12.63 69800 0.1654 1.0087
0.0513 12.64 69900 0.1681 1.0146
0.0512 12.66 70000 0.1660 1.0185
0.0512 12.68 70100 0.1690 1.0214
0.0512 12.7 70200 0.1683 1.0160
0.0512 12.72 70300 0.1695 1.0198
0.0512 12.74 70400 0.1666 1.0193
0.0484 12.75 70500 0.1654 1.0142
0.0484 12.77 70600 0.1598 1.0154
0.0484 12.79 70700 0.1623 1.0139
0.0484 12.81 70800 0.1662 1.0180
0.0484 12.83 70900 0.1659 1.0232
0.0501 12.84 71000 0.1662 1.0202
0.0501 12.86 71100 0.1639 1.0161
0.0501 12.88 71200 0.1666 1.0151
0.0501 12.9 71300 0.1644 1.0129
0.0501 12.92 71400 0.1642 1.0171
0.0482 12.93 71500 0.1635 1.0162
0.0482 12.95 71600 0.1637 1.0186
0.0482 12.97 71700 0.1639 1.0142
0.0482 12.99 71800 0.1643 1.0122
0.0482 13.01 71900 0.1679 1.0156
0.0483 13.02 72000 0.1717 1.0224
0.0483 13.04 72100 0.1742 1.0229
0.0483 13.06 72200 0.1718 1.0237
0.0483 13.08 72300 0.1742 1.0266
0.0483 13.1 72400 0.1736 1.0257
0.0443 13.12 72500 0.1741 1.0275
0.0443 13.13 72600 0.1745 1.0325
0.0443 13.15 72700 0.1737 1.0296
0.0443 13.17 72800 0.1722 1.0303
0.0443 13.19 72900 0.1702 1.0305
0.0424 13.21 73000 0.1733 1.0241
0.0424 13.22 73100 0.1748 1.0243
0.0424 13.24 73200 0.1760 1.0231
0.0424 13.26 73300 0.1745 1.0241
0.0424 13.28 73400 0.1772 1.0217
0.0424 13.3 73500 0.1755 1.0206
0.0424 13.31 73600 0.1743 1.0242
0.0424 13.33 73700 0.1738 1.0208
0.0424 13.35 73800 0.1736 1.0249
0.0424 13.37 73900 0.1747 1.0271
0.0437 13.39 74000 0.1707 1.0241
0.0437 13.4 74100 0.1731 1.0269
0.0437 13.42 74200 0.1743 1.0290
0.0437 13.44 74300 0.1739 1.0266
0.0437 13.46 74400 0.1763 1.0246
0.0443 13.48 74500 0.1724 1.0209
0.0443 13.49 74600 0.1744 1.0244
0.0443 13.51 74700 0.1717 1.0232
0.0443 13.53 74800 0.1754 1.0217
0.0443 13.55 74900 0.1721 1.0234
0.0435 13.57 75000 0.1751 1.0197
0.0435 13.59 75100 0.1727 1.0285
0.0435 13.6 75200 0.1715 1.0221
0.0435 13.62 75300 0.1746 1.0247
0.0435 13.64 75400 0.1712 1.0231
0.0436 13.66 75500 0.1719 1.0228
0.0436 13.68 75600 0.1727 1.0197
0.0436 13.69 75700 0.1750 1.0252
0.0436 13.71 75800 0.1702 1.0241
0.0436 13.73 75900 0.1720 1.0250
0.0433 13.75 76000 0.1744 1.0210
0.0433 13.77 76100 0.1735 1.0211
0.0433 13.78 76200 0.1727 1.0205
0.0433 13.8 76300 0.1706 1.0218
0.0433 13.82 76400 0.1709 1.0238
0.0431 13.84 76500 0.1705 1.0197
0.0431 13.86 76600 0.1734 1.0223
0.0431 13.87 76700 0.1695 1.0250
0.0431 13.89 76800 0.1734 1.0232
0.0431 13.91 76900 0.1724 1.0219
0.041 13.93 77000 0.1706 1.0236
0.041 13.95 77100 0.1689 1.0220
0.041 13.97 77200 0.1738 1.0230
0.041 13.98 77300 0.1727 1.0254
0.041 14.0 77400 0.1721 1.0261
0.041 14.02 77500 0.1760 1.0261
0.041 14.04 77600 0.1772 1.0202
0.041 14.06 77700 0.1782 1.0202
0.041 14.07 77800 0.1777 1.0222
0.041 14.09 77900 0.1787 1.0203
0.0383 14.11 78000 0.1790 1.0236
0.0383 14.13 78100 0.1812 1.0245
0.0383 14.15 78200 0.1778 1.0224
0.0383 14.16 78300 0.1771 1.0231
0.0383 14.18 78400 0.1782 1.0242
0.0391 14.2 78500 0.1785 1.0262
0.0391 14.22 78600 0.1791 1.0261
0.0391 14.24 78700 0.1770 1.0254
0.0391 14.25 78800 0.1810 1.0257
0.0391 14.27 78900 0.1794 1.0241
0.0387 14.29 79000 0.1774 1.0256
0.0387 14.31 79100 0.1774 1.0236
0.0387 14.33 79200 0.1759 1.0222
0.0387 14.35 79300 0.1787 1.0237
0.0387 14.36 79400 0.1788 1.0227
0.0372 14.38 79500 0.1789 1.0232
0.0372 14.4 79600 0.1771 1.0254
0.0372 14.42 79700 0.1777 1.0244
0.0372 14.44 79800 0.1791 1.0225
0.0372 14.45 79900 0.1786 1.0237
0.0385 14.47 80000 0.1782 1.0243
0.0385 14.49 80100 0.1770 1.0236
0.0385 14.51 80200 0.1782 1.0240
0.0385 14.53 80300 0.1764 1.0243
0.0385 14.54 80400 0.1748 1.0248
0.039 14.56 80500 0.1758 1.0232
0.039 14.58 80600 0.1763 1.0246
0.039 14.6 80700 0.1770 1.0220
0.039 14.62 80800 0.1788 1.0225
0.039 14.63 80900 0.1781 1.0230
0.039 14.65 81000 0.1779 1.0230
0.039 14.67 81100 0.1755 1.0212
0.039 14.69 81200 0.1765 1.0226
0.039 14.71 81300 0.1787 1.0241
0.039 14.72 81400 0.1782 1.0250
0.0368 14.74 81500 0.1780 1.0248
0.0368 14.76 81600 0.1782 1.0242
0.0368 14.78 81700 0.1782 1.0242
0.0368 14.8 81800 0.1792 1.0241
0.0368 14.82 81900 0.1796 1.0238
0.0378 14.83 82000 0.1795 1.0236
0.0378 14.85 82100 0.1796 1.0239
0.0378 14.87 82200 0.1792 1.0236
0.0378 14.89 82300 0.1789 1.0239
0.0378 14.91 82400 0.1788 1.0238
0.0386 14.92 82500 0.1787 1.0239
0.0386 14.94 82600 0.1786 1.0236
0.0386 14.96 82700 0.1786 1.0237
0.0386 14.98 82800 0.1787 1.0239
0.0386 15.0 82900 0.1788 1.0238

Framework versions

  • Transformers 4.16.0.dev0
  • Pytorch 1.10.1
  • Datasets 1.17.0
  • Tokenizers 0.10.3
Downloads last month
33
Hosted inference API
or or
This model can be loaded on the Inference API on-demand.

Dataset used to train gabrieljg/wav2vec2-common_voice-es-demo