Edit model card

wav2vec2-common_voice-es-demo

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 on the COMMON_VOICE - ES dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.1788
  • Wer: 1.0239

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0003
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • num_epochs: 15.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
No log 0.02 100 6.6465 1.0
No log 0.04 200 3.0150 1.0
No log 0.05 300 2.8622 1.0003
No log 0.07 400 0.9506 0.9771
5.1598 0.09 500 0.4883 1.0009
5.1598 0.11 600 0.3893 1.0203
5.1598 0.13 700 0.3417 1.0283
5.1598 0.14 800 0.3352 1.0335
5.1598 0.16 900 0.2987 1.0168
0.3671 0.18 1000 0.2921 1.0159
0.3671 0.2 1100 0.2770 1.0096
0.3671 0.22 1200 0.2790 1.0398
0.3671 0.24 1300 0.2659 1.0190
0.3671 0.25 1400 0.2657 1.0528
0.289 0.27 1500 0.2556 1.0301
0.289 0.29 1600 0.2514 1.0193
0.289 0.31 1700 0.2708 1.0699
0.289 0.33 1800 0.2455 1.0723
0.289 0.34 1900 0.2456 1.0100
0.271 0.36 2000 0.2338 1.0533
0.271 0.38 2100 0.2479 1.0128
0.271 0.4 2200 0.2483 1.0386
0.271 0.42 2300 0.2436 1.0528
0.271 0.43 2400 0.2382 1.0476
0.2634 0.45 2500 0.2329 1.0680
0.2634 0.47 2600 0.2433 1.0581
0.2634 0.49 2700 0.2354 1.0641
0.2634 0.51 2800 0.2318 1.0504
0.2634 0.52 2900 0.2325 1.0500
0.2522 0.54 3000 0.2344 1.0380
0.2522 0.56 3100 0.2244 1.0663
0.2522 0.58 3200 0.2340 1.0647
0.2522 0.6 3300 0.2288 1.0538
0.2522 0.61 3400 0.2212 1.0614
0.2468 0.63 3500 0.2487 1.0557
0.2468 0.65 3600 0.2330 1.0510
0.2468 0.67 3700 0.2308 1.0506
0.2468 0.69 3800 0.2320 1.0451
0.2468 0.71 3900 0.2261 1.0701
0.2505 0.72 4000 0.2281 1.0713
0.2505 0.74 4100 0.2277 1.0741
0.2505 0.76 4200 0.2253 1.0814
0.2505 0.78 4300 0.2215 1.0437
0.2505 0.8 4400 0.2220 1.0557
0.2434 0.81 4500 0.2184 1.0533
0.2434 0.83 4600 0.2222 1.0819
0.2434 0.85 4700 0.2162 1.0238
0.2434 0.87 4800 0.2132 1.0457
0.2434 0.89 4900 0.2068 1.0611
0.2347 0.9 5000 0.2166 1.0332
0.2347 0.92 5100 0.2087 1.0433
0.2347 0.94 5200 0.2100 1.0292
0.2347 0.96 5300 0.2067 1.0734
0.2347 0.98 5400 0.2148 1.0279
0.2333 0.99 5500 0.2125 1.0277
0.2333 1.01 5600 0.2054 1.0453
0.2333 1.03 5700 0.2091 1.0557
0.2333 1.05 5800 0.2086 1.0239
0.2333 1.07 5900 0.2051 1.0645
0.2087 1.09 6000 0.2103 1.0240
0.2087 1.1 6100 0.2145 1.0197
0.2087 1.12 6200 0.2136 1.0248
0.2087 1.14 6300 0.2045 1.0443
0.2087 1.16 6400 0.2089 1.0397
0.2013 1.18 6500 0.2012 1.0654
0.2013 1.19 6600 0.2054 1.0414
0.2013 1.21 6700 0.2081 1.0632
0.2013 1.23 6800 0.2104 1.0190
0.2013 1.25 6900 0.2045 1.0813
0.2092 1.27 7000 0.2096 1.0751
0.2092 1.28 7100 0.2103 1.0328
0.2092 1.3 7200 0.2044 1.0011
0.2092 1.32 7300 0.2089 1.0260
0.2092 1.34 7400 0.2063 1.0551
0.2076 1.36 7500 0.2029 1.0075
0.2076 1.37 7600 0.2040 1.0528
0.2076 1.39 7700 0.2075 1.0398
0.2076 1.41 7800 0.2023 1.0231
0.2076 1.43 7900 0.2049 1.0318
0.2028 1.45 8000 0.2072 1.0763
0.2028 1.47 8100 0.2075 1.0762
0.2028 1.48 8200 0.2052 1.0838
0.2028 1.5 8300 0.2053 1.0407
0.2028 1.52 8400 0.2066 1.0266
0.2025 1.54 8500 0.2037 1.0628
0.2025 1.56 8600 0.2010 1.0351
0.2025 1.57 8700 0.1961 1.0812
0.2025 1.59 8800 0.1963 1.0868
0.2025 1.61 8900 0.2022 1.0710
0.1997 1.63 9000 0.2051 1.0764
0.1997 1.65 9100 0.1987 1.0581
0.1997 1.66 9200 0.2051 1.0611
0.1997 1.68 9300 0.1999 1.0808
0.1997 1.7 9400 0.1972 1.0703
0.1983 1.72 9500 0.1961 1.0584
0.1983 1.74 9600 0.2031 1.0938
0.1983 1.75 9700 0.2019 1.0891
0.1983 1.77 9800 0.2006 1.0542
0.1983 1.79 9900 0.1925 1.0627
0.1961 1.81 10000 0.1976 1.0751
0.1961 1.83 10100 0.2051 1.0611
0.1961 1.85 10200 0.2037 1.0656
0.1961 1.86 10300 0.2025 1.0291
0.1961 1.88 10400 0.1977 1.0525
0.2025 1.9 10500 0.2030 1.0670
0.2025 1.92 10600 0.1980 1.0765
0.2025 1.94 10700 0.1975 1.0254
0.2025 1.95 10800 0.1986 1.0636
0.2025 1.97 10900 0.1956 1.0352
0.2025 1.99 11000 0.1954 1.0265
0.2025 2.01 11100 0.1957 1.0752
0.2025 2.03 11200 0.1943 1.0784
0.2025 2.04 11300 0.1898 1.0341
0.2025 2.06 11400 0.1921 1.0301
0.1805 2.08 11500 0.1910 1.0230
0.1805 2.1 11600 0.1961 1.0203
0.1805 2.12 11700 0.1973 1.0776
0.1805 2.13 11800 0.1876 1.0788
0.1805 2.15 11900 0.1934 1.0251
0.177 2.17 12000 0.1967 1.0340
0.177 2.19 12100 0.1932 1.0131
0.177 2.21 12200 0.1926 1.0078
0.177 2.23 12300 0.1947 0.9991
0.177 2.24 12400 0.1914 1.0213
0.1782 2.26 12500 0.1962 0.9882
0.1782 2.28 12600 0.1960 1.0562
0.1782 2.3 12700 0.2006 1.0401
0.1782 2.32 12800 0.1950 1.0688
0.1782 2.33 12900 0.1920 1.0435
0.1796 2.35 13000 0.1926 1.0667
0.1796 2.37 13100 0.1949 1.0859
0.1796 2.39 13200 0.1932 1.0670
0.1796 2.41 13300 0.1882 1.0663
0.1796 2.42 13400 0.1877 1.0760
0.1775 2.44 13500 0.1893 1.0859
0.1775 2.46 13600 0.1936 1.0702
0.1775 2.48 13700 0.1871 1.0414
0.1775 2.5 13800 0.1917 1.0430
0.1775 2.51 13900 0.1922 1.0422
0.1778 2.53 14000 0.1875 1.0585
0.1778 2.55 14100 0.1876 1.0603
0.1778 2.57 14200 0.1888 1.0628
0.1778 2.59 14300 0.1948 1.0782
0.1778 2.6 14400 0.1942 1.0695
0.1784 2.62 14500 0.1842 1.0863
0.1784 2.64 14600 0.1850 1.0543
0.1784 2.66 14700 0.1824 1.0683
0.1784 2.68 14800 0.1888 1.0693
0.1784 2.7 14900 0.1871 1.0175
0.1753 2.71 15000 0.1889 1.0549
0.1753 2.73 15100 0.1865 1.0544
0.1753 2.75 15200 0.1918 1.0726
0.1753 2.77 15300 0.1964 1.0915
0.1753 2.79 15400 0.1900 1.0610
0.1768 2.8 15500 0.1894 1.0763
0.1768 2.82 15600 0.1882 1.0548
0.1768 2.84 15700 0.1861 1.0902
0.1768 2.86 15800 0.1860 1.0551
0.1768 2.88 15900 0.1879 1.0581
0.1761 2.89 16000 0.1899 1.0544
0.1761 2.91 16100 0.1860 1.0530
0.1761 2.93 16200 0.1894 1.0596
0.1761 2.95 16300 0.1835 1.0394
0.1761 2.97 16400 0.1852 1.0445
0.1754 2.98 16500 0.1847 1.0390
0.1754 3.0 16600 0.1828 1.0440
0.1754 3.02 16700 0.1869 1.0560
0.1754 3.04 16800 0.1882 1.0573
0.1754 3.06 16900 0.1912 1.0600
0.1592 3.08 17000 0.1921 1.0529
0.1592 3.09 17100 0.1881 1.0175
0.1592 3.11 17200 0.1891 1.0654
0.1592 3.13 17300 0.1889 1.0687
0.1592 3.15 17400 0.1916 1.0642
0.1556 3.17 17500 0.1850 1.0295
0.1556 3.18 17600 0.1875 1.0273
0.1556 3.2 17700 0.1894 1.0051
0.1556 3.22 17800 0.1870 1.0462
0.1556 3.24 17900 0.1831 1.0308
0.1557 3.26 18000 0.1878 1.0603
0.1557 3.27 18100 0.1850 1.0566
0.1557 3.29 18200 0.1843 1.0629
0.1557 3.31 18300 0.1886 1.0378
0.1557 3.33 18400 0.1892 1.0381
0.159 3.35 18500 0.1942 1.0519
0.159 3.36 18600 0.1829 1.0622
0.159 3.38 18700 0.1894 1.0557
0.159 3.4 18800 0.1895 1.0627
0.159 3.42 18900 0.1863 1.0362
0.1582 3.44 19000 0.1888 1.0491
0.1582 3.46 19100 0.1854 1.0483
0.1582 3.47 19200 0.1797 0.9787
0.1582 3.49 19300 0.1785 1.0086
0.1582 3.51 19400 0.1797 0.9915
0.1507 3.53 19500 0.1873 1.0266
0.1507 3.55 19600 0.1838 1.0299
0.1507 3.56 19700 0.1817 1.0355
0.1507 3.58 19800 0.1819 1.0271
0.1507 3.6 19900 0.1883 1.0248
0.1601 3.62 20000 0.1823 1.0406
0.1601 3.64 20100 0.1801 1.0261
0.1601 3.65 20200 0.1783 1.0329
0.1601 3.67 20300 0.1857 1.0162
0.1601 3.69 20400 0.1814 1.0212
0.1552 3.71 20500 0.1837 1.0232
0.1552 3.73 20600 0.1843 1.0314
0.1552 3.74 20700 0.1842 1.0258
0.1552 3.76 20800 0.1821 1.0479
0.1552 3.78 20900 0.1864 1.0459
0.1576 3.8 21000 0.1831 1.0364
0.1576 3.82 21100 0.1852 1.0271
0.1576 3.83 21200 0.1865 1.0204
0.1576 3.85 21300 0.1794 1.0324
0.1576 3.87 21400 0.1826 1.0315
0.1585 3.89 21500 0.1824 1.0327
0.1585 3.91 21600 0.1838 1.0208
0.1585 3.93 21700 0.1850 1.0199
0.1585 3.94 21800 0.1841 1.0050
0.1585 3.96 21900 0.1783 1.0003
0.1572 3.98 22000 0.1787 1.0115
0.1572 4.0 22100 0.1810 1.0235
0.1572 4.02 22200 0.1763 1.0191
0.1572 4.03 22300 0.1764 1.0332
0.1572 4.05 22400 0.1794 1.0429
0.1406 4.07 22500 0.1905 1.0288
0.1406 4.09 22600 0.1776 1.0244
0.1406 4.11 22700 0.1782 1.0451
0.1406 4.12 22800 0.1771 1.0387
0.1406 4.14 22900 0.1788 1.0435
0.14 4.16 23000 0.1792 1.0421
0.14 4.18 23100 0.1841 1.0241
0.14 4.2 23200 0.1769 1.0546
0.14 4.21 23300 0.1815 1.0602
0.14 4.23 23400 0.1784 1.0369
0.1394 4.25 23500 0.1809 1.0406
0.1394 4.27 23600 0.1744 1.0133
0.1394 4.29 23700 0.1771 1.0214
0.1394 4.31 23800 0.1765 1.0064
0.1394 4.32 23900 0.1793 1.0200
0.14 4.34 24000 0.1776 1.0352
0.14 4.36 24100 0.1775 1.0294
0.14 4.38 24200 0.1763 1.0213
0.14 4.4 24300 0.1697 1.0302
0.14 4.41 24400 0.1771 1.0259
0.1408 4.43 24500 0.1747 1.0409
0.1408 4.45 24600 0.1769 1.0278
0.1408 4.47 24700 0.1767 1.0190
0.1408 4.49 24800 0.1745 1.0281
0.1408 4.5 24900 0.1738 1.0356
0.1391 4.52 25000 0.1781 1.0429
0.1391 4.54 25100 0.1784 1.0076
0.1391 4.56 25200 0.1771 1.0157
0.1391 4.58 25300 0.1758 1.0337
0.1391 4.59 25400 0.1758 1.0466
0.1398 4.61 25500 0.1724 1.0403
0.1398 4.63 25600 0.1765 1.0481
0.1398 4.65 25700 0.1757 1.0320
0.1398 4.67 25800 0.1814 1.0479
0.1398 4.69 25900 0.1713 1.0251
0.1427 4.7 26000 0.1735 1.0340
0.1427 4.72 26100 0.1765 1.0358
0.1427 4.74 26200 0.1731 1.0220
0.1427 4.76 26300 0.1769 1.0261
0.1427 4.78 26400 0.1747 1.0139
0.1424 4.79 26500 0.1791 1.0406
0.1424 4.81 26600 0.1735 1.0497
0.1424 4.83 26700 0.1710 1.0433
0.1424 4.85 26800 0.1771 1.0002
0.1424 4.87 26900 0.1748 1.0046
0.1419 4.88 27000 0.1794 1.0332
0.1419 4.9 27100 0.1772 1.0558
0.1419 4.92 27200 0.1757 1.0477
0.1419 4.94 27300 0.1735 1.0324
0.1419 4.96 27400 0.1758 1.0260
0.1433 4.97 27500 0.1767 1.0422
0.1433 4.99 27600 0.1695 1.0386
0.1433 5.01 27700 0.1763 1.0571
0.1433 5.03 27800 0.1743 1.0367
0.1433 5.05 27900 0.1804 1.0255
0.1306 5.07 28000 0.1803 1.0377
0.1306 5.08 28100 0.1750 1.0552
0.1306 5.1 28200 0.1743 1.0512
0.1306 5.12 28300 0.1777 1.0584
0.1306 5.14 28400 0.1726 1.0374
0.123 5.16 28500 0.1776 1.0439
0.123 5.17 28600 0.1759 1.0682
0.123 5.19 28700 0.1724 1.0511
0.123 5.21 28800 0.1677 1.0560
0.123 5.23 28900 0.1699 1.0421
0.1217 5.25 29000 0.1803 1.0370
0.1217 5.26 29100 0.1770 1.0474
0.1217 5.28 29200 0.1733 1.0332
0.1217 5.3 29300 0.1746 1.0158
0.1217 5.32 29400 0.1763 1.0341
0.1246 5.34 29500 0.1775 1.0348
0.1246 5.35 29600 0.1730 1.0492
0.1246 5.37 29700 0.1730 1.0503
0.1246 5.39 29800 0.1727 1.0437
0.1246 5.41 29900 0.1744 1.0539
0.127 5.43 30000 0.1748 1.0463
0.127 5.44 30100 0.1746 1.0555
0.127 5.46 30200 0.1810 1.0558
0.127 5.48 30300 0.1773 1.0407
0.127 5.5 30400 0.1722 1.0489
0.1276 5.52 30500 0.1720 1.0520
0.1276 5.54 30600 0.1777 1.0347
0.1276 5.55 30700 0.1685 1.0347
0.1276 5.57 30800 0.1659 1.0338
0.1276 5.59 30900 0.1756 1.0228
0.1246 5.61 31000 0.1717 1.0409
0.1246 5.63 31100 0.1764 1.0202
0.1246 5.64 31200 0.1693 1.0314
0.1246 5.66 31300 0.1731 1.0319
0.1246 5.68 31400 0.1688 1.0380
0.1271 5.7 31500 0.1671 1.0350
0.1271 5.72 31600 0.1676 1.0430
0.1271 5.73 31700 0.1656 1.0441
0.1271 5.75 31800 0.1664 1.0403
0.1271 5.77 31900 0.1691 1.0152
0.1259 5.79 32000 0.1702 1.0018
0.1259 5.81 32100 0.1664 1.0246
0.1259 5.82 32200 0.1737 1.0340
0.1259 5.84 32300 0.1742 1.0449
0.1259 5.86 32400 0.1707 1.0279
0.1273 5.88 32500 0.1697 1.0471
0.1273 5.9 32600 0.1668 1.0322
0.1273 5.92 32700 0.1706 1.0378
0.1273 5.93 32800 0.1704 1.0350
0.1273 5.95 32900 0.1725 1.0244
0.123 5.97 33000 0.1678 1.0447
0.123 5.99 33100 0.1681 1.0438
0.123 6.01 33200 0.1689 1.0297
0.123 6.02 33300 0.1690 1.0333
0.123 6.04 33400 0.1734 1.0296
0.1163 6.06 33500 0.1748 1.0307
0.1163 6.08 33600 0.1715 1.0123
0.1163 6.1 33700 0.1668 1.0117
0.1163 6.11 33800 0.1690 1.0230
0.1163 6.13 33900 0.1693 1.0166
0.1101 6.15 34000 0.1728 1.0162
0.1101 6.17 34100 0.1683 1.0107
0.1101 6.19 34200 0.1703 0.9814
0.1101 6.2 34300 0.1692 1.0007
0.1101 6.22 34400 0.1690 1.0000
0.1118 6.24 34500 0.1734 0.9972
0.1118 6.26 34600 0.1739 1.0096
0.1118 6.28 34700 0.1749 1.0047
0.1118 6.3 34800 0.1709 1.0111
0.1118 6.31 34900 0.1717 1.0179
0.1153 6.33 35000 0.1690 1.0155
0.1153 6.35 35100 0.1710 1.0144
0.1153 6.37 35200 0.1719 1.0030
0.1153 6.39 35300 0.1690 1.0272
0.1153 6.4 35400 0.1673 1.0103
0.1106 6.42 35500 0.1710 1.0222
0.1106 6.44 35600 0.1747 1.0173
0.1106 6.46 35700 0.1721 0.9933
0.1106 6.48 35800 0.1670 1.0184
0.1106 6.49 35900 0.1714 1.0122
0.1116 6.51 36000 0.1717 1.0035
0.1116 6.53 36100 0.1685 1.0099
0.1116 6.55 36200 0.1687 1.0288
0.1116 6.57 36300 0.1664 1.0314
0.1116 6.58 36400 0.1665 1.0264
0.1128 6.6 36500 0.1681 1.0420
0.1128 6.62 36600 0.1682 1.0409
0.1128 6.64 36700 0.1717 1.0271
0.1128 6.66 36800 0.1717 1.0166
0.1128 6.68 36900 0.1755 1.0175
0.1134 6.69 37000 0.1623 1.0185
0.1134 6.71 37100 0.1674 1.0302
0.1134 6.73 37200 0.1633 1.0325
0.1134 6.75 37300 0.1628 1.0228
0.1134 6.77 37400 0.1636 1.0243
0.1102 6.78 37500 0.1667 1.0282
0.1102 6.8 37600 0.1623 1.0212
0.1102 6.82 37700 0.1639 1.0140
0.1102 6.84 37800 0.1587 1.0258
0.1102 6.86 37900 0.1610 1.0087
0.1113 6.87 38000 0.1647 1.0199
0.1113 6.89 38100 0.1609 1.0054
0.1113 6.91 38200 0.1602 1.0145
0.1113 6.93 38300 0.1602 1.0144
0.1113 6.95 38400 0.1602 1.0375
0.1071 6.96 38500 0.1592 1.0259
0.1071 6.98 38600 0.1612 1.0236
0.1071 7.0 38700 0.1621 1.0277
0.1071 7.02 38800 0.1669 1.0367
0.1071 7.04 38900 0.1742 1.0484
0.1062 7.05 39000 0.1752 1.0302
0.1062 7.07 39100 0.1676 1.0244
0.1062 7.09 39200 0.1723 1.0300
0.1062 7.11 39300 0.1727 1.0294
0.1062 7.13 39400 0.1711 1.0255
0.1021 7.15 39500 0.1699 1.0471
0.1021 7.16 39600 0.1682 1.0426
0.1021 7.18 39700 0.1713 1.0233
0.1021 7.2 39800 0.1682 1.0259
0.1021 7.22 39900 0.1710 1.0162
0.103 7.24 40000 0.1725 1.0283
0.103 7.25 40100 0.1729 1.0264
0.103 7.27 40200 0.1665 1.0451
0.103 7.29 40300 0.1671 1.0386
0.103 7.31 40400 0.1671 1.0316
0.0981 7.33 40500 0.1708 1.0257
0.0981 7.34 40600 0.1642 1.0152
0.0981 7.36 40700 0.1707 1.0110
0.0981 7.38 40800 0.1675 1.0186
0.0981 7.4 40900 0.1702 1.0123
0.1005 7.42 41000 0.1699 1.0159
0.1005 7.43 41100 0.1703 1.0219
0.1005 7.45 41200 0.1707 1.0194
0.1005 7.47 41300 0.1644 1.0016
0.1005 7.49 41400 0.1716 0.9941
0.1021 7.51 41500 0.1670 1.0159
0.1021 7.53 41600 0.1667 1.0033
0.1021 7.54 41700 0.1667 1.0176
0.1021 7.56 41800 0.1679 1.0194
0.1021 7.58 41900 0.1632 1.0418
0.0963 7.6 42000 0.1712 1.0152
0.0963 7.62 42100 0.1632 1.0364
0.0963 7.63 42200 0.1702 1.0229
0.0963 7.65 42300 0.1655 1.0179
0.0963 7.67 42400 0.1698 1.0329
0.1014 7.69 42500 0.1691 1.0398
0.1014 7.71 42600 0.1638 1.0487
0.1014 7.72 42700 0.1617 1.0210
0.1014 7.74 42800 0.1648 1.0124
0.1014 7.76 42900 0.1608 1.0202
0.1008 7.78 43000 0.1611 1.0353
0.1008 7.8 43100 0.1633 1.0319
0.1008 7.81 43200 0.1640 1.0032
0.1008 7.83 43300 0.1589 0.9985
0.1008 7.85 43400 0.1630 0.9975
0.0988 7.87 43500 0.1604 1.0053
0.0988 7.89 43600 0.1687 1.0063
0.0988 7.91 43700 0.1619 1.0096
0.0988 7.92 43800 0.1565 0.9901
0.0988 7.94 43900 0.1619 0.9742
0.102 7.96 44000 0.1598 0.9593
0.102 7.98 44100 0.1635 0.9718
0.102 8.0 44200 0.1624 0.9903
0.102 8.01 44300 0.1605 0.9882
0.102 8.03 44400 0.1657 1.0128
0.0961 8.05 44500 0.1651 1.0155
0.0961 8.07 44600 0.1680 1.0194
0.0961 8.09 44700 0.1694 1.0112
0.0961 8.1 44800 0.1665 1.0073
0.0961 8.12 44900 0.1612 1.0200
0.0894 8.14 45000 0.1652 1.0337
0.0894 8.16 45100 0.1626 1.0086
0.0894 8.18 45200 0.1639 1.0083
0.0894 8.19 45300 0.1634 1.0223
0.0894 8.21 45400 0.1631 1.0339
0.0887 8.23 45500 0.1640 1.0311
0.0887 8.25 45600 0.1661 1.0264
0.0887 8.27 45700 0.1650 1.0315
0.0887 8.29 45800 0.1624 1.0390
0.0887 8.3 45900 0.1624 1.0350
0.0884 8.32 46000 0.1615 1.0318
0.0884 8.34 46100 0.1628 1.0410
0.0884 8.36 46200 0.1627 1.0429
0.0884 8.38 46300 0.1644 1.0320
0.0884 8.39 46400 0.1633 1.0177
0.0893 8.41 46500 0.1654 1.0189
0.0893 8.43 46600 0.1598 1.0154
0.0893 8.45 46700 0.1618 1.0250
0.0893 8.47 46800 0.1639 1.0402
0.0893 8.48 46900 0.1616 1.0336
0.0869 8.5 47000 0.1613 1.0296
0.0869 8.52 47100 0.1648 1.0568
0.0869 8.54 47200 0.1625 1.0256
0.0869 8.56 47300 0.1609 1.0390
0.0869 8.57 47400 0.1606 1.0450
0.0894 8.59 47500 0.1605 1.0445
0.0894 8.61 47600 0.1660 1.0402
0.0894 8.63 47700 0.1618 1.0444
0.0894 8.65 47800 0.1669 1.0333
0.0894 8.66 47900 0.1627 1.0364
0.0885 8.68 48000 0.1616 1.0334
0.0885 8.7 48100 0.1626 1.0564
0.0885 8.72 48200 0.1624 1.0396
0.0885 8.74 48300 0.1623 1.0396
0.0885 8.76 48400 0.1612 1.0112
0.0888 8.77 48500 0.1638 1.0292
0.0888 8.79 48600 0.1639 0.9988
0.0888 8.81 48700 0.1618 1.0127
0.0888 8.83 48800 0.1584 1.0042
0.0888 8.85 48900 0.1615 1.0041
0.0887 8.86 49000 0.1637 1.0269
0.0887 8.88 49100 0.1627 0.9989
0.0887 8.9 49200 0.1583 1.0104
0.0887 8.92 49300 0.1600 1.0214
0.0887 8.94 49400 0.1599 1.0126
0.0893 8.95 49500 0.1595 1.0516
0.0893 8.97 49600 0.1625 1.0464
0.0893 8.99 49700 0.1595 1.0361
0.0893 9.01 49800 0.1614 1.0469
0.0893 9.03 49900 0.1612 1.0304
0.0834 9.04 50000 0.1643 1.0335
0.0834 9.06 50100 0.1640 1.0175
0.0834 9.08 50200 0.1655 1.0264
0.0834 9.1 50300 0.1678 1.0243
0.0834 9.12 50400 0.1659 1.0145
0.079 9.14 50500 0.1644 1.0316
0.079 9.15 50600 0.1630 1.0326
0.079 9.17 50700 0.1634 1.0154
0.079 9.19 50800 0.1697 1.0095
0.079 9.21 50900 0.1678 1.0050
0.078 9.23 51000 0.1626 1.0159
0.078 9.24 51100 0.1666 1.0238
0.078 9.26 51200 0.1644 1.0244
0.078 9.28 51300 0.1655 1.0345
0.078 9.3 51400 0.1615 1.0237
0.0776 9.32 51500 0.1664 1.0180
0.0776 9.33 51600 0.1603 1.0208
0.0776 9.35 51700 0.1594 1.0230
0.0776 9.37 51800 0.1622 1.0201
0.0776 9.39 51900 0.1596 1.0039
0.0782 9.41 52000 0.1645 1.0204
0.0782 9.42 52100 0.1640 1.0318
0.0782 9.44 52200 0.1621 1.0290
0.0782 9.46 52300 0.1638 1.0318
0.0782 9.48 52400 0.1613 1.0217
0.0782 9.5 52500 0.1609 1.0261
0.0782 9.52 52600 0.1625 1.0101
0.0782 9.53 52700 0.1613 1.0058
0.0782 9.55 52800 0.1599 1.0068
0.0782 9.57 52900 0.1600 1.0110
0.0797 9.59 53000 0.1594 1.0171
0.0797 9.61 53100 0.1583 1.0124
0.0797 9.62 53200 0.1646 1.0093
0.0797 9.64 53300 0.1580 1.0201
0.0797 9.66 53400 0.1599 1.0207
0.0783 9.68 53500 0.1577 1.0226
0.0783 9.7 53600 0.1593 1.0160
0.0783 9.71 53700 0.1570 1.0173
0.0783 9.73 53800 0.1614 1.0299
0.0783 9.75 53900 0.1610 1.0184
0.0779 9.77 54000 0.1606 1.0173
0.0779 9.79 54100 0.1577 1.0032
0.0779 9.8 54200 0.1590 1.0070
0.0779 9.82 54300 0.1580 1.0257
0.0779 9.84 54400 0.1592 1.0108
0.0778 9.86 54500 0.1617 0.9907
0.0778 9.88 54600 0.1605 1.0189
0.0778 9.89 54700 0.1605 1.0177
0.0778 9.91 54800 0.1536 1.0275
0.0778 9.93 54900 0.1658 1.0282
0.0777 9.95 55000 0.1543 1.0385
0.0777 9.97 55100 0.1559 1.0375
0.0777 9.99 55200 0.1590 1.0215
0.0777 10.0 55300 0.1624 1.0242
0.0777 10.02 55400 0.1635 1.0244
0.0712 10.04 55500 0.1629 1.0298
0.0712 10.06 55600 0.1601 1.0299
0.0712 10.08 55700 0.1625 1.0117
0.0712 10.09 55800 0.1650 1.0233
0.0712 10.11 55900 0.1631 1.0061
0.0667 10.13 56000 0.1637 1.0226
0.0667 10.15 56100 0.1607 1.0042
0.0667 10.17 56200 0.1599 1.0117
0.0667 10.18 56300 0.1623 1.0246
0.0667 10.2 56400 0.1639 1.0294
0.0695 10.22 56500 0.1650 1.0232
0.0695 10.24 56600 0.1620 1.0289
0.0695 10.26 56700 0.1667 1.0209
0.0695 10.27 56800 0.1580 1.0163
0.0695 10.29 56900 0.1646 1.0293
0.0686 10.31 57000 0.1636 1.0106
0.0686 10.33 57100 0.1586 1.0044
0.0686 10.35 57200 0.1582 1.0213
0.0686 10.37 57300 0.1627 1.0151
0.0686 10.38 57400 0.1619 1.0248
0.0686 10.4 57500 0.1596 1.0098
0.0686 10.42 57600 0.1606 1.0031
0.0686 10.44 57700 0.1620 1.0046
0.0686 10.46 57800 0.1592 1.0018
0.0686 10.47 57900 0.1592 1.0058
0.0669 10.49 58000 0.1605 0.9961
0.0669 10.51 58100 0.1632 1.0102
0.0669 10.53 58200 0.1593 1.0061
0.0669 10.55 58300 0.1586 1.0091
0.0669 10.56 58400 0.1603 1.0085
0.068 10.58 58500 0.1579 1.0031
0.068 10.6 58600 0.1591 1.0021
0.068 10.62 58700 0.1590 1.0163
0.068 10.64 58800 0.1584 1.0045
0.068 10.65 58900 0.1594 1.0158
0.0693 10.67 59000 0.1568 1.0052
0.0693 10.69 59100 0.1581 0.9955
0.0693 10.71 59200 0.1622 0.9917
0.0693 10.73 59300 0.1580 1.0018
0.0693 10.75 59400 0.1601 1.0077
0.0699 10.76 59500 0.1605 0.9997
0.0699 10.78 59600 0.1585 1.0009
0.0699 10.8 59700 0.1541 1.0058
0.0699 10.82 59800 0.1583 1.0026
0.0699 10.84 59900 0.1592 0.9992
0.0671 10.85 60000 0.1590 1.0004
0.0671 10.87 60100 0.1585 1.0060
0.0671 10.89 60200 0.1579 1.0063
0.0671 10.91 60300 0.1582 0.9949
0.0671 10.93 60400 0.1562 1.0004
0.0661 10.94 60500 0.1560 0.9950
0.0661 10.96 60600 0.1564 0.9990
0.0661 10.98 60700 0.1552 0.9982
0.0661 11.0 60800 0.1596 1.0018
0.0661 11.02 60900 0.1618 0.9905
0.0634 11.03 61000 0.1652 0.9890
0.0634 11.05 61100 0.1649 0.9886
0.0634 11.07 61200 0.1668 0.9870
0.0634 11.09 61300 0.1663 0.9921
0.0634 11.11 61400 0.1650 0.9919
0.0587 11.13 61500 0.1674 0.9831
0.0587 11.14 61600 0.1633 0.9793
0.0587 11.16 61700 0.1665 0.9781
0.0587 11.18 61800 0.1642 0.9821
0.0587 11.2 61900 0.1638 0.9797
0.0581 11.22 62000 0.1628 0.9727
0.0581 11.23 62100 0.1661 0.9796
0.0581 11.25 62200 0.1641 0.9830
0.0581 11.27 62300 0.1601 0.9867
0.0581 11.29 62400 0.1626 0.9757
0.0584 11.31 62500 0.1632 1.0014
0.0584 11.32 62600 0.1626 1.0052
0.0584 11.34 62700 0.1586 1.0098
0.0584 11.36 62800 0.1597 1.0151
0.0584 11.38 62900 0.1624 1.0054
0.0589 11.4 63000 0.1618 1.0018
0.0589 11.41 63100 0.1635 1.0032
0.0589 11.43 63200 0.1654 1.0142
0.0589 11.45 63300 0.1646 1.0031
0.0589 11.47 63400 0.1618 1.0118
0.0579 11.49 63500 0.1634 1.0218
0.0579 11.51 63600 0.1616 1.0179
0.0579 11.52 63700 0.1603 1.0036
0.0579 11.54 63800 0.1610 1.0150
0.0579 11.56 63900 0.1605 1.0285
0.0572 11.58 64000 0.1621 1.0261
0.0572 11.6 64100 0.1625 1.0252
0.0572 11.61 64200 0.1677 1.0257
0.0572 11.63 64300 0.1656 1.0243
0.0572 11.65 64400 0.1669 1.0270
0.0592 11.67 64500 0.1605 1.0305
0.0592 11.69 64600 0.1633 1.0277
0.0592 11.7 64700 0.1606 1.0176
0.0592 11.72 64800 0.1618 1.0249
0.0592 11.74 64900 0.1609 1.0113
0.0595 11.76 65000 0.1609 1.0254
0.0595 11.78 65100 0.1662 1.0275
0.0595 11.79 65200 0.1652 1.0164
0.0595 11.81 65300 0.1638 1.0266
0.0595 11.83 65400 0.1589 1.0274
0.0588 11.85 65500 0.1607 1.0136
0.0588 11.87 65600 0.1592 1.0136
0.0588 11.88 65700 0.1581 1.0183
0.0588 11.9 65800 0.1587 1.0133
0.0588 11.92 65900 0.1596 1.0170
0.0558 11.94 66000 0.1590 1.0161
0.0558 11.96 66100 0.1597 1.0193
0.0558 11.98 66200 0.1590 1.0193
0.0558 11.99 66300 0.1608 1.0242
0.0558 12.01 66400 0.1642 1.0231
0.0555 12.03 66500 0.1679 1.0168
0.0555 12.05 66600 0.1674 1.0083
0.0555 12.07 66700 0.1658 1.0069
0.0555 12.08 66800 0.1661 1.0134
0.0555 12.1 66900 0.1682 1.0274
0.0508 12.12 67000 0.1702 1.0219
0.0508 12.14 67100 0.1694 1.0219
0.0508 12.16 67200 0.1667 1.0236
0.0508 12.17 67300 0.1672 1.0253
0.0508 12.19 67400 0.1640 1.0215
0.0513 12.21 67500 0.1649 1.0242
0.0513 12.23 67600 0.1687 1.0262
0.0513 12.25 67700 0.1655 1.0231
0.0513 12.26 67800 0.1692 1.0176
0.0513 12.28 67900 0.1675 1.0202
0.0519 12.3 68000 0.1644 1.0241
0.0519 12.32 68100 0.1651 1.0297
0.0519 12.34 68200 0.1661 1.0287
0.0519 12.36 68300 0.1665 1.0257
0.0519 12.37 68400 0.1685 1.0233
0.0522 12.39 68500 0.1636 1.0177
0.0522 12.41 68600 0.1709 1.0200
0.0522 12.43 68700 0.1684 1.0164
0.0522 12.45 68800 0.1666 1.0119
0.0522 12.46 68900 0.1683 1.0136
0.05 12.48 69000 0.1696 1.0127
0.05 12.5 69100 0.1708 1.0184
0.05 12.52 69200 0.1654 1.0282
0.05 12.54 69300 0.1700 1.0235
0.05 12.55 69400 0.1688 1.0257
0.0513 12.57 69500 0.1646 1.0274
0.0513 12.59 69600 0.1660 1.0247
0.0513 12.61 69700 0.1657 1.0188
0.0513 12.63 69800 0.1654 1.0087
0.0513 12.64 69900 0.1681 1.0146
0.0512 12.66 70000 0.1660 1.0185
0.0512 12.68 70100 0.1690 1.0214
0.0512 12.7 70200 0.1683 1.0160
0.0512 12.72 70300 0.1695 1.0198
0.0512 12.74 70400 0.1666 1.0193
0.0484 12.75 70500 0.1654 1.0142
0.0484 12.77 70600 0.1598 1.0154
0.0484 12.79 70700 0.1623 1.0139
0.0484 12.81 70800 0.1662 1.0180
0.0484 12.83 70900 0.1659 1.0232
0.0501 12.84 71000 0.1662 1.0202
0.0501 12.86 71100 0.1639 1.0161
0.0501 12.88 71200 0.1666 1.0151
0.0501 12.9 71300 0.1644 1.0129
0.0501 12.92 71400 0.1642 1.0171
0.0482 12.93 71500 0.1635 1.0162
0.0482 12.95 71600 0.1637 1.0186
0.0482 12.97 71700 0.1639 1.0142
0.0482 12.99 71800 0.1643 1.0122
0.0482 13.01 71900 0.1679 1.0156
0.0483 13.02 72000 0.1717 1.0224
0.0483 13.04 72100 0.1742 1.0229
0.0483 13.06 72200 0.1718 1.0237
0.0483 13.08 72300 0.1742 1.0266
0.0483 13.1 72400 0.1736 1.0257
0.0443 13.12 72500 0.1741 1.0275
0.0443 13.13 72600 0.1745 1.0325
0.0443 13.15 72700 0.1737 1.0296
0.0443 13.17 72800 0.1722 1.0303
0.0443 13.19 72900 0.1702 1.0305
0.0424 13.21 73000 0.1733 1.0241
0.0424 13.22 73100 0.1748 1.0243
0.0424 13.24 73200 0.1760 1.0231
0.0424 13.26 73300 0.1745 1.0241
0.0424 13.28 73400 0.1772 1.0217
0.0424 13.3 73500 0.1755 1.0206
0.0424 13.31 73600 0.1743 1.0242
0.0424 13.33 73700 0.1738 1.0208
0.0424 13.35 73800 0.1736 1.0249
0.0424 13.37 73900 0.1747 1.0271
0.0437 13.39 74000 0.1707 1.0241
0.0437 13.4 74100 0.1731 1.0269
0.0437 13.42 74200 0.1743 1.0290
0.0437 13.44 74300 0.1739 1.0266
0.0437 13.46 74400 0.1763 1.0246
0.0443 13.48 74500 0.1724 1.0209
0.0443 13.49 74600 0.1744 1.0244
0.0443 13.51 74700 0.1717 1.0232
0.0443 13.53 74800 0.1754 1.0217
0.0443 13.55 74900 0.1721 1.0234
0.0435 13.57 75000 0.1751 1.0197
0.0435 13.59 75100 0.1727 1.0285
0.0435 13.6 75200 0.1715 1.0221
0.0435 13.62 75300 0.1746 1.0247
0.0435 13.64 75400 0.1712 1.0231
0.0436 13.66 75500 0.1719 1.0228
0.0436 13.68 75600 0.1727 1.0197
0.0436 13.69 75700 0.1750 1.0252
0.0436 13.71 75800 0.1702 1.0241
0.0436 13.73 75900 0.1720 1.0250
0.0433 13.75 76000 0.1744 1.0210
0.0433 13.77 76100 0.1735 1.0211
0.0433 13.78 76200 0.1727 1.0205
0.0433 13.8 76300 0.1706 1.0218
0.0433 13.82 76400 0.1709 1.0238
0.0431 13.84 76500 0.1705 1.0197
0.0431 13.86 76600 0.1734 1.0223
0.0431 13.87 76700 0.1695 1.0250
0.0431 13.89 76800 0.1734 1.0232
0.0431 13.91 76900 0.1724 1.0219
0.041 13.93 77000 0.1706 1.0236
0.041 13.95 77100 0.1689 1.0220
0.041 13.97 77200 0.1738 1.0230
0.041 13.98 77300 0.1727 1.0254
0.041 14.0 77400 0.1721 1.0261
0.041 14.02 77500 0.1760 1.0261
0.041 14.04 77600 0.1772 1.0202
0.041 14.06 77700 0.1782 1.0202
0.041 14.07 77800 0.1777 1.0222
0.041 14.09 77900 0.1787 1.0203
0.0383 14.11 78000 0.1790 1.0236
0.0383 14.13 78100 0.1812 1.0245
0.0383 14.15 78200 0.1778 1.0224
0.0383 14.16 78300 0.1771 1.0231
0.0383 14.18 78400 0.1782 1.0242
0.0391 14.2 78500 0.1785 1.0262
0.0391 14.22 78600 0.1791 1.0261
0.0391 14.24 78700 0.1770 1.0254
0.0391 14.25 78800 0.1810 1.0257
0.0391 14.27 78900 0.1794 1.0241
0.0387 14.29 79000 0.1774 1.0256
0.0387 14.31 79100 0.1774 1.0236
0.0387 14.33 79200 0.1759 1.0222
0.0387 14.35 79300 0.1787 1.0237
0.0387 14.36 79400 0.1788 1.0227
0.0372 14.38 79500 0.1789 1.0232
0.0372 14.4 79600 0.1771 1.0254
0.0372 14.42 79700 0.1777 1.0244
0.0372 14.44 79800 0.1791 1.0225
0.0372 14.45 79900 0.1786 1.0237
0.0385 14.47 80000 0.1782 1.0243
0.0385 14.49 80100 0.1770 1.0236
0.0385 14.51 80200 0.1782 1.0240
0.0385 14.53 80300 0.1764 1.0243
0.0385 14.54 80400 0.1748 1.0248
0.039 14.56 80500 0.1758 1.0232
0.039 14.58 80600 0.1763 1.0246
0.039 14.6 80700 0.1770 1.0220
0.039 14.62 80800 0.1788 1.0225
0.039 14.63 80900 0.1781 1.0230
0.039 14.65 81000 0.1779 1.0230
0.039 14.67 81100 0.1755 1.0212
0.039 14.69 81200 0.1765 1.0226
0.039 14.71 81300 0.1787 1.0241
0.039 14.72 81400 0.1782 1.0250
0.0368 14.74 81500 0.1780 1.0248
0.0368 14.76 81600 0.1782 1.0242
0.0368 14.78 81700 0.1782 1.0242
0.0368 14.8 81800 0.1792 1.0241
0.0368 14.82 81900 0.1796 1.0238
0.0378 14.83 82000 0.1795 1.0236
0.0378 14.85 82100 0.1796 1.0239
0.0378 14.87 82200 0.1792 1.0236
0.0378 14.89 82300 0.1789 1.0239
0.0378 14.91 82400 0.1788 1.0238
0.0386 14.92 82500 0.1787 1.0239
0.0386 14.94 82600 0.1786 1.0236
0.0386 14.96 82700 0.1786 1.0237
0.0386 14.98 82800 0.1787 1.0239
0.0386 15.0 82900 0.1788 1.0238

Framework versions

  • Transformers 4.16.0.dev0
  • Pytorch 1.10.1
  • Datasets 1.17.0
  • Tokenizers 0.10.3
Downloads last month
2

Dataset used to train gabrieljg/wav2vec2-common_voice-es-demo