ESPnet2 ASR model

eml914/streaming_conformer_asr_csj

This model was trained by Emiru Tsunoo using csj recipe in espnet.

Demo: How to use in ESPnet2

Follow the ESPnet installation instructions if you haven't done that already.

cd espnet
git checkout b7885c2fd50d5fc28f48141ecc723dc1f5ae8fc4
pip install -e .
cd egs2/csj/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model eml914/streaming_conformer_asr_csj

RESULTS

Environments

  • date: Mon Mar 20 14:47:02 JST 2023
  • python version: 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14) [GCC 7.3.0]
  • espnet version: espnet 202301
  • pytorch version: pytorch 1.13.1
  • Git hash: b7885c2fd50d5fc28f48141ecc723dc1f5ae8fc4
    • Commit date: Wed Mar 15 22:51:44 2023 +0000

exp/asr_train_asr_streaming_conformer_raw_jp_char_sp

WER

dataset Snt Wrd Corr Sub Del Ins Err S.Err
decode_asr_streaming_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/eval1 1272 1272 48.2 51.8 0.0 0.0 51.8 51.8
decode_asr_streaming_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/eval2 1292 1292 51.1 48.7 0.2 0.0 48.9 48.9
decode_asr_streaming_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/eval3 1385 1385 64.4 35.6 0.0 0.0 35.6 35.6

CER

dataset Snt Wrd Corr Sub Del Ins Err S.Err
decode_asr_streaming_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/eval1 1272 43897 95.5 2.8 1.7 0.8 5.3 51.8
decode_asr_streaming_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/eval2 1292 43623 96.7 2.2 1.2 0.5 3.8 48.9
decode_asr_streaming_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/eval3 1385 28225 96.5 2.4 1.1 0.7 4.3 35.6

TER

dataset Snt Wrd Corr Sub Del Ins Err S.Err

ASR config

expand
config: conf/train_asr_streaming_conformer.yaml
print_config: false
log_level: INFO
dry_run: false
iterator_type: sequence
output_dir: exp/asr_train_asr_streaming_conformer_raw_jp_char_sp
ngpu: 1
seed: 0
num_workers: 1
num_att_plot: 0
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: 2
dist_rank: 0
local_rank: 0
dist_master_addr: localhost
dist_master_port: 45299
dist_launcher: null
multiprocessing_distributed: true
unused_parameters: false
sharded_ddp: false
cudnn_enabled: true
cudnn_benchmark: false
cudnn_deterministic: true
collect_stats: false
write_collected_feats: false
max_epoch: 33
patience: null
val_scheduler_criterion:
- valid
- loss
early_stopping_criterion:
- valid
- loss
- min
best_model_criterion:
-   - valid
    - acc
    - max
keep_nbest_models: 10
nbest_averaging_interval: 0
grad_clip: 5.0
grad_clip_type: 2.0
grad_noise: false
accum_grad: 12
no_forward_run: false
resume: true
train_dtype: float32
use_amp: false
log_interval: null
use_matplotlib: true
use_tensorboard: true
create_graph_in_tensorboard: false
use_wandb: false
wandb_project: null
wandb_id: null
wandb_entity: null
wandb_name: null
wandb_model_log_interval: -1
detect_anomaly: false
pretrain_path: null
init_param: []
ignore_init_mismatch: false
freeze_param: []
num_iters_per_epoch: null
batch_size: 20
valid_batch_size: null
batch_bins: 7000000
valid_batch_bins: null
train_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/train/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/train/text_shape.char
valid_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/valid/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/valid/text_shape.char
batch_type: numel
valid_batch_type: null
fold_length:
- 80000
- 150
sort_in_batch: descending
sort_batch: descending
multiple_iterator: false
chunk_length: 500
chunk_shift_ratio: 0.5
num_cache_chunks: 1024
chunk_excluded_key_prefixes: []
train_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/train_nodup_sp/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/train_nodup_sp/text
    - text
    - text
valid_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/train_dev/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/train_dev/text
    - text
    - text
allow_variable_data_keys: false
max_cache_size: 0.0
max_cache_fd: 32
valid_max_cache_size: null
exclude_weight_decay: false
exclude_weight_decay_conf: {}
optim: adam
optim_conf:
    lr: 0.002
scheduler: warmuplr
scheduler_conf:
    warmup_steps: 25000
token_list:
- <blank>
- <unk>
- の
- い
- で
- と
- ー
- て
- う
- ま
- す
- し
- に
- っ
- な
- え
- た
- こ
- が
- か
- は
- る
- あ
- ん
- れ
- も
- を
- そ
- り
- ら
- け
- く
- ど
- よ
- き
- だ
- お
- ン
- ね
- 一
- さ
- ス
- 言
- ち
- つ
- 分
- ト
- や
- 人
- ル
- 思
- わ
- 時
- 方
- じ
- イ
- 行
- 何
- み
- 十
- ラ
- 二
- 本
- 語
- 大
- 的
- ク
- タ
- ろ
- ば
- ょ
- ゃ
- 音
- 出
- せ
- ッ
- 合
- 日
- 中
- 生
- 今
- 見
- リ
- 間
- 話
- め
- ア
- 後
- 自
- ず
- 私
- テ
- 上
- 年
- 学
- 三
- シ
- 場
- デ
- 実
- 子
- 体
- 考
- 対
- 用
- 文
- パ
- 当
- 結
- 度
- 訳
- 入
- フ
- 風
- ム
- プ
- 最
- ド
- レ
- ロ
- 作
- 数
- 目
- ジ
- 関
- グ
- 発
- 者
- 定
- 々
- ぐ
- コ
- 事
- 手
- 全
- 変
- マ
- 性
- 表
- 例
- 動
- 要
- 先
- 前
- 意
- 部
- 持
- 会
- メ
- 化
- 達
- 付
- 形
- 現
- 五
- カ
- べ
- 取
- 回
- 常
- 使
- 感
- 気
- 書
- 法
- 程
- ぱ
- 多
- 四
- 色
- セ
- 理
- 非
- バ
- 声
- 単
- 番
- A
- 成
- 同
- 通
- ィ
- 果
- キ
- 問
- 題
- 構
- 国
- 来
- 高
- 次
- 験
- チ
- げ
- 以
- ご
- 代
- モ
- オ
- 凄
- 特
- 知
- ュ
- 物
- 明
- 点
- 味
- 百
- 解
- 近
- 識
- 地
- 名
- 聞
- 下
- 小
- 教
- サ
- 為
- 九
- 家
- ブ
- ニ
- 初
- ベ
- ョ
- 少
- 認
- 論
- 力
- 六
- ビ
- 情
- 習
- ウ
- 立
- 心
- 調
- 報
- エ
- D
- N
- 示
- 社
- 違
- 際
- ざ
- 応
- 説
- 食
- 状
- 長
- 研
- 校
- 内
- 掛
- ミ
- 外
- 向
- 能
- 八
- 面
- 究
- 然
- び
- ピ
- 主
- 係
- 値
- 重
- 詞
- 供
- 得
- 必
- 女
- 確
- 終
- ズ
- 母
- 業
- 率
- 活
- 新
- 楽
- 葉
- 計
- ナ
- む
- 所
- 正
- 世
- ャ
- 期
- 記
- 切
- へ
- 機
- ペ
- 類
- 千
- 元
- 態
- 良
- 在
- 有
- ダ
- 七
- C
- 別
- 検
- ワ
- 続
- 選
- 基
- 相
- 月
- 価
- 素
- 他
- 比
- 連
- 集
- ェ
- ほ
- 位
- 好
- M
- 強
- 不
- 御
- 析
- ポ
- 無
- 親
- ゆ
- 受
- 置
- 象
- 仕
- 式
- ネ
- 指
- 読
- 決
- 車
- 電
- ケ
- 過
- 評
- 利
- 残
- 起
- 個
- ノ
- 経
- 図
- 伝
- ツ
- 節
- 平
- 道
- 金
- 覚
- 住
- T
- 始
- 提
- 存
- 共
- ホ
- 第
- 組
- 観
- 育
- 東
- ぞ
- 開
- 加
- 引
- S
- 口
- 水
- 周
- 容
- 宇
- 約
- ぶ
- 字
- 頃
- ひ
- 宙
- 段
- ソ
- 響
- ボ
- 友
- 量
- 料
- ゅ
- 島
- 身
- 直
- 画
- 線
- 件
- 品
- 差
- 適
- 張
- 辺
- 込
- 野
- 様
- 型
- 種
- 予
- 側
- 述
- 山
- 屋
- 帰
- ハ
- 乗
- 原
- 格
- 質
- 普
- P
- 造
- 町
- ゴ
- 英
- 接
- ぎ
- 測
- ふ
- 義
- 京
- 割
- 制
- 答
- 各
- 信
- 界
- 我
- 空
- .
- 着
- 可
- 与
- 更
- 海
- 進
- 効
- 彼
- 真
- 田
- 徴
- 流
- 具
- R
- 査
- 市
- 安
- 波
- B
- 広
- 僕
- 局
- 反
- 設
- 男
- 白
- ザ
- 戦
- 区
- 求
- 雑
- I
- 買
- 歩
- 頭
- 算
- 半
- 保
- 布
- 難
- L
- 判
- 落
- 足
- 店
- 申
- 返
- ギ
- 万
- 木
- 昔
- 較
- 索
- F
- ゲ
- 殆
- 悪
- 境
- 和
- 域
- 遺
- 含
- 階
- ぜ
- ゼ
- 断
- 限
- 推
- 低
- 影
- 規
- 挙
- ぼ
- 都
- 案
- 仮
- 被
- ァ
- 呼
- 離
- 系
- 移
- ガ
- 川
- 条
- 準
- 運
- 念
- 民
- G
- 父
- 病
- 科
- 両
- 由
- 試
- 因
- 命
- 神
- 異
- H
- 簡
- 古
- 演
- 増
- 処
- 議
- 緒
- 精
- 易
- 号
- 族
- 勿
- 想
- 列
- 転
- 導
- 員
- ユ
- 毎
- 視
- 並
- 飛
- 似
- 映
- 統
- 交
- ヒ
- 歌
- 待
- 資
- 複
- 誤
- 換
- 況
- 標
- 配
- 抽
- 般
- 球
- 逆
- 旅
- 昨
- 院
- 駅
- 環
- 察
- 歳
- 公
- 属
- 辞
- 奇
- 治
- 幾
- 若
- 振
- 売
- 皆
- 注
- 歴
- 項
- 従
- 均
- 順
- 役
- 練
- 去
- 激
- 団
- 術
- 概
- 替
- 等
- 飲
- 史
- 補
- 速
- 参
- 早
- 収
- 録
- 朝
- 円
- 印
- 器
- 探
- 減
- 紀
- 送
- 天
- 土
- 帯
- 傾
- O
- 犬
- 遠
- 助
- 横
- 課
- 夜
- 産
- 客
- 択
- 丸
- 園
- 像
- 働
- 材
- 工
- 刺
- 告
- 遊
- 改
- 赤
- 聴
- 介
- 職
- 誰
- 台
- 短
- 細
- 未
- 止
- 県
- 館
- 右
- ぬ
- づ
- 囲
- 討
- 死
- 降
- 建
- 夫
- 章
- 景
- 火
- 麗
- ォ
- 独
- 講
- 左
- 層
- E
- 展
- 政
- 備
- 余
- 絶
- 健
- 再
- 門
- 商
- 勝
- 勉
- 花
- ヤ
- 軸
- 韻
- 整
- 曲
- 支
- 句
- 扱
- 技
- 北
- ヘ
- 西
- 則
- 修
- 授
- 週
- 室
- 務
- 除
- 医
- 散
- 固
- 端
- 放
- 馬
- 積
- 興
- 太
- 嫌
- 齢
- 末
- 寝
- 紅
- 源
- 満
- 失
- 消
- 済
- 便
- 頼
- 完
- 企
- 休
- 青
- 疑
- 走
- 極
- 登
- 談
- 根
- 急
- 優
- 絵
- 戻
- 師
- 彙
- 混
- 繰
- 路
- K
- 証
- 焼
- 敢
- 害
- 零
- 苦
- 打
- 省
- 紙
- 専
- 越
- 距
- 顔
- 争
- 困
- 寄
- 写
- 互
- 深
- 婚
- 総
- 覧
- 背
- 築
- 温
- 茶
- 負
- 括
- 夏
- 隣
- 触
- 遅
- 純
- 士
- 恐
- 釈
- 険
- 児
- 宿
- 模
- 石
- 頻
- 嬉
- 座
- 療
- 繋
- X
- 将
- 追
- 庭
- 戸
- 危
- 密
- 己
- 途
- 範
- 駄
- 紹
- 任
- 随
- 南
- 1
- 康
- 領
- 忘
- ぅ
- 姿
- 美
- 営
- 捉
- 既
- 照
- J
- 仲
- 黒
- 酒
- 勢
- 渡
- 光
- 痛
- 担
- 弱
- ぽ
- V
- 納
- 抜
- 幅
- 洗
- 突
- 望
- 即
- 願
- 略
- 2
- 頑
- 片
- 志
- 宅
- 敬
- 村
- 悲
- 膨
- 角
- ヨ
- 依
- 詳
- 律
- 魚
- 労
- 婦
- 慣
- 猫
- 候
- 老
- 喋
- 称
- 祭
- 群
- 縮
- 永
- 慮
- 延
- 稿
- 愛
- 肉
- 閉
- 費
- 投
- 致
- 派
- 管
- 継
- 米
- 底
- 氏
- 植
- 借
- 圧
- 勤
- 暮
- 漢
- 装
- 弧
- 城
- 劇
- 盛
- 援
- 鉄
- 谷
- 干
- 縦
- 許
- 怖
- 驚
- 誌
- U
- 護
- 守
- 耳
- 欲
- 船
- 0
- 典
- 染
- 級
- 飾
- 兄
- 熱
- 載
- 製
- 寺
- 押
- 昭
- 翻
- 否
- 喜
- 善
- 及
- 権
- 服
- 貰
- 軽
- 板
- 憶
- 飼
- 尾
- 復
- 幸
- 玉
- 協
- 枚
- 郎
- 血
- 削
- 夢
- 採
- 晴
- 欠
- 怪
- 施
- 編
- 策
- 飯
- 退
- Y
- 草
- 伸
- 懸
- 摘
- 壊
- 薬
- 首
- 寿
- 厳
- 息
- 居
- 携
- 鼻
- 銀
- 亡
- 泊
- 街
- 静
- 鳥
- 松
- 徒
- 障
- 筋
- 倍
- 留
- 冷
- 尤
- 森
- 吸
- 倒
- 械
- 払
- 洋
- 舞
- 橋
- 卒
- 縄
- 汚
- 司
- 春
- 礼
- 曜
- 弁
- 故
- 副
- 吹
- 藤
- 跡
- 怒
- 阪
- 了
- 釣
- 狭
- 防
- 訓
- 破
- 是
- ゥ
- 井
- 競
- 腹
- 丈
- 撮
- 寒
- 筆
- 奥
- 豊
- 献
- 就
- 娘
- 秒
- 江
- 踏
- 獲
- 雨
- 殺
- 埋
- 操
- 骨
- 超
- 浜
- 警
- 緑
- 絡
- 脳
- 笑
- 浮
- 給
- 焦
- 詰
- 融
- 王
- 尺
- 幼
- 舌
- 昼
- 裏
- 泣
- 柄
- 鎖
- 拡
- 診
- 締
- 官
- 暗
- 舎
- 折
- 剤
- 乳
- 歯
- 版
- 射
- 脈
- 震
- 砂
- 伴
- 犯
- 佐
- 州
- 農
- 趣
- 養
- 束
- 港
- 迫
- 弾
- 福
- 冬
- 君
- 武
- 瞬
- 枠
- 沢
- 星
- 富
- 敗
- 崎
- 荷
- 捕
- 弟
- 閾
- 織
- 粉
- 牛
- 践
- 香
- 林
- 昇
- 菜
- 拍
- 描
- 袋
- 針
- 迎
- 塚
- 婆
- i
- 軍
- 3
- W
- 寂
- 輩
- ぴ
- 巻
- 丁
- 偏
- 秋
- 府
- 泉
- 至
- 薄
- 捨
- 祖
- 鳴
- 宗
- 徹
- 鏡
- 症
- 油
- 脱
- 壁
- 童
- 毛
- 遷
- 蓋
- 夕
- 喉
- 避
- 額
- 溢
- 雰
- 令
- 姉
- 握
- ぷ
- 刻
- 拠
- 財
- 迷
- 遣
- 芸
- 序
- 監
- 著
- 塩
- 倉
- 罪
- 潜
- 絞
- 癌
- 宮
- 席
- 輪
- 奏
- 葬
- 池
- 沿
- 微
- 包
- 益
- 皮
- 促
- 抗
- 快
- 暫
- 勧
- 販
- 豆
- 季
- 功
- 騒
- t
- 韓
- 滑
- 疲
- 逃
- 遡
- 幹
- 悩
- 菓
- 札
- 栄
- 酷
- 謝
- 沖
- 雪
- 占
- 惑
- 揺
- 虫
- 抱
- k
- 岡
- 溜
- 蔵
- 督
- 核
- 乱
- 久
- 黄
- 陰
- 眠
- 符
- 殊
- 把
- 抑
- 揃
- 希
- 撃
- 湯
- 庫
- 吉
- 旋
- 損
- 努
- 擦
- 革
- 渋
- 眼
- 央
- 賞
- 却
- 奈
- 厚
- 委
- 華
- 隠
- n
- ヌ
- 鮮
- 党
- 履
- 誘
- 摩
- 慢
- 呂
- 爆
- 箱
- 恵
- 陸
- 緊
- 績
- 坂
- 筒
- 甲
- 午
- 到
- 責
- 尊
- 泳
- 批
- 甘
- 孫
- 煙
- 隔
- 訪
- 傷
- 清
- 煮
- 裁
- 軒
- Q
- 羽
- 崩
- 穴
- 糖
- 災
- 創
- 潰
- 暑
- 螺
- 敷
- 攻
- 敵
- 盤
- 露
- 窓
- 掲
- 臨
- 叩
- 充
- 俺
- 輸
- 陽
- 欧
- 暇
- 歪
- 添
- 患
- 忙
- 炭
- 芝
- 軟
- 裕
- 縁
- 漫
- 稚
- 票
- 詩
- 岸
- 皇
- j
- 昧
- 儀
- 塗
- 踊
- 諸
- 遍
- 浴
- 曖
- 寧
- 馴
- 匹
- 畳
- α
- 承
- ゾ
- 掃
- 卵
- 妙
- ぃ
- 暴
- 抵
- 恋
- 衣
- 溶
- 維
- 免
- 排
- 桜
- 箇
- 掘
- 博
- 濃
- 翌
- 聖
- 網
- 晩
- 衛
- 擬
- 床
- 酸
- 乾
- 邪
- 畑
- 滞
- 堂
- 繁
- 仏
- 徳
- 緩
- 樹
- 救
- 挿
- 棒
- 遭
- 杯
- 恥
- 湖
- 渉
- 臓
- 貴
- 爺
- 禁
- 併
- 剣
- 硬
- 壇
- 肩
- 浸
- 伊
- 宝
- 悔
- 躍
- 液
- 駆
- 津
- ぺ
- 浅
- 譲
- 岩
- 魅
- 塾
- θ
- 暖
- 河
- 誕
- 缶
- 唇
- 肢
- 挨
- 拶
- 税
- 催
- 訴
- x
- 隊
- 斜
- 看
- p
- 浦
- 荒
- a
- 燃
- 劣
- 届
- 宣
- 辿
- 礎
- 拾
- 椅
- 廃
- 杉
- 髪
- 矢
- 柔
- 喫
- 珍
- 埼
- 裂
- 掴
- 妻
- 貧
- 鍋
- 妥
- 妹
- 兵
- 4
- 房
- 契
- 旨
- d
- Δ
- 巡
- 訂
- 徐
- 賀
- 篭
- 預
- 旦
- 蓄
- 耐
- 衆
- 巨
- 唆
- 唱
- 遇
- 雄
- 湧
- 涙
- 貸
- 航
- 億
- 嘘
- 氷
- 駐
- 磁
- 枝
- 貫
- 懐
- 募
- 腕
- 旧
- 竹
- 該
- r
- 墓
- 冊
- 挟
- 胸
- 疎
- 眺
- e
- 顕
- 喧
- 刊
- 柱
- 棄
- 餌
- 堀
- 請
- 芋
- 秘
- 朗
- 雲
- 腰
- 稲
- 貝
- 屈
- 里
- 傍
- 脂
- 濁
- 咲
- 毒
- 滅
- 嘩
- 摂
- 湾
- 菌
- 腐
- 刑
- 弥
- 嫁
- 憧
- 丘
- 岐
- 励
- 貢
- 汁
- 雇
- 偶
- 靴
- 狙
- 熟
- 透
- y
- 銭
- 購
- 匙
- f
- 5
- 洒
- 託
- 肝
- 阿
- 胃
- s
- 衝
- 戚
- m
- 蒸
- 俳
- 襲
- 剥
- 審
- 栗
- 誇
- 刷
- 糸
- 郷
- 偉
- 汗
- 双
- 飽
- 矛
- 顎
- 唯
- 賃
- 斐
- 綴
- 孤
- 郵
- 盗
- 鹿
- 盾
- 株
- 黙
- 粋
- 揚
- 須
- 酬
- 炒
- 銅
- 庁
- 魔
- 痩
- 頂
- 皿
- 霊
- 幕
- 圏
- 坊
- 狂
- 褒
- 鑑
- 債
- 瞭
- 噛
- 帳
- 垂
- 衰
- 仙
- 麦
- 貨
- 窪
- 潮
- 濯
- 券
- c
- 紛
- 玄
- 籍
- 瓶
- 巣
- 冒
- 沼
- 駒
- 尽
- 兼
- 粗
- 掻
- 肺
- 酔
- l
- 瀬
- 停
- 漠
- 机
- 俗
- 覆
- 尻
- 鍵
- 堅
- 漬
- −
- 秀
- 梅
- 遂
- 培
- 蜜
- b
- ・
- 勇
- 軌
- 羅
- Z
- 宴
- 豚
- 稼
- 披
- 貯
- 麻
- 汎
- 凝
- 忠
- u
- 往
- 諦
- 謙
- 漏
- 吐
- ぇ
- 癒
- 陣
- 浪
- 勘
- 叙
- 刀
- 架
- 執
- 噴
- 冗
- 乏
- 荻
- 臭
- 炊
- 妊
- 肌
- 賛
- 尋
- 酵
- 畿
- 剰
- 灯
- 豪
- 隅
- 餅
- 祉
- 肯
- 招
- 稽
- 彫
- 彩
- β
- 欄
- 熊
- 棋
- 沸
- 沈
- 茹
- 窺
- 宜
- 舗
- 粧
- 栽
- 肪
- 陥
- 泡
- 闘
- 輿
- 卓
- 灰
- 辛
- 漁
- 鼓
- 塞
- 賑
- 盆
- 棺
- 挑
- 哲
- 顧
- 謡
- 茂
- 那
- 胞
- 伺
- 媒
- 炎
- 某
- 噌
- 刃
- 潟
- 癖
- 亀
- 揮
- 償
- 丹
- 緯
- 鶴
- 之
- 殴
- 仰
- 奉
- 縫
- 痴
- 虐
- 憲
- 燥
- 淀
- w
- 裸
- 芽
- 控
- 閣
- 疇
- 鉛
- 腸
- 噂
- 鍛
- 敏
- 酢
- 鎌
- 臣
- 蹴
- 威
- 浄
- 祥
- 祝
- 蛇
- 脚
- 伏
- 潔
- 唐
- 楕
- 垣
- 錯
- 克
- 慌
- 殿
- 膜
- 憩
- 遥
- 苛
- 陶
- 覗
- 磨
- 才
- 帝
- 搬
- 爪
- 郊
- 肥
- 膝
- 拒
- 蚊
- 刈
- 儲
- h
- 奮
- 睡
- 寮
- 7
- 侵
- 鬱
- 捜
- 涼
- 娠
- 獣
- 粒
- 阻
- 泥
- 竜
- 醤
- 鋭
- 昆
- 鈴
- 綿
- 茎
- 脇
- 祈
- 詠
- 歓
- 罰
- 棚
- 廊
- 菊
- 恩
- 牧
- 吊
- 跳
- 淡
- 署
- 奪
- 逸
- 慰
- 庶
- 鉢
- 譜
- 嘆
- 拭
- 賭
- 駁
- 羊
- 厄
- 紐
- 陳
- 腫
- 桁
- 銘
- 隙
- 雌
- 据
- 拝
- 猿
- 惨
- 雛
- 葛
- 羨
- 悟
- 盟
- 繊
- 醒
- 旬
- 涯
- 賄
- 湿
- 漂
- 紫
- ヴ
- 亜
- 誠
- 塔
- 幌
- 胆
- 撥
- 虚
- 潤
- 9
- 径
- 汲
- 賢
- 寸
- 袈
- 裟
- 艦
- 拘
- g
- 塁
- 寛
- 冠
- 慎
- 霞
- 猛
- 柏
- 還
- 僧
- 叫
- 叱
- 狩
- 揉
- 累
- 如
- 碗
- 殻
- 遮
- 忍
- 滴
- 殖
- 贈
- 璧
- 漸
- 斉
- μ
- 隆
- 慶
- 犠
- 牲
- 兆
- 坪
- 抄
- 旗
- 僚
- 尿
- 凍
- 逮
- 笹
- 輝
- 尚
- 耕
- 凌
- 挫
- 伐
- 箸
- 云
- 奨
- 膚
- 逐
- γ
- 弦
- 需
- 封
- 帽
- 漱
- 銃
- 偽
- 塵
- 縛
- 墨
- 怠
- 雷
- 坦
- 梨
- 郭
- 穏
- 柿
- 竿
- 幡
- 征
- 馳
- 麺
- τ
- 腔
- 粘
- 琉
- 猟
- 仁
- 荘
- 撒
- 簿
- 郡
- 筌
- 嶋
- 濡
- 憎
- 呆
- 漕
- 娩
- 棟
- 恒
- 8
- 啓
- 孝
- 柳
- 撤
- 藍
- 闇
- 嬢
- 柴
- 朴
- 洞
- 岳
- 鬼
- 跨
- ぉ
- 烈
- 喚
- 澄
- 濫
- 芦
- 拓
- 函
- 桃
- 盲
- 没
- 穫
- 戒
- 駿
- 贅
- 枯
- 汰
- 叶
- 邦
- 曇
- 騰
- 焚
- 凶
- 峰
- 槽
- 柚
- 匠
- 枕
- 騙
- 倫
- 蓮
- 捌
- 懲
- 謎
- 醸
- 囚
- 獄
- 滝
- 惜
- 綱
- 謳
- 炉
- 巾
- 釜
- 鮫
- 湘
- 6
- 鋳
- 卑
- q
- 綻
- 廷
- 薦
- 智
- 沙
- 貿
- 肘
- 弊
- 曰
- 碁
- 鷺
- 晶
- 赴
- 蔓
- 痒
- 秩
- 巧
- 鐘
- 笛
- 掌
- 召
- 升
- 扉
- 娯
- 訟
- 艇
- 撲
- v
- 憂
- 邸
- 傘
- 糞
- λ
- 尖
- 爽
- 砲
- 喩
- 胎
- 蒲
- 鷹
- 畜
- 梗
- o
- 倣
- 扇
- 緻
- 杖
- 戯
- 嵐
- 樽
- 漆
- 鳩
- Λ
- 循
- 袖
- 鞄
- 桑
- 崖
- 妨
- 暦
- 姓
- 稀
- ぁ
- 鈍
- 霧
- 頷
- 脅
- 笠
- 蛍
- 茨
- 槍
- ぢ
- 姫
- 檻
- 董
- 汽
- 吟
- 聾
- 珠
- 抹
- 鴨
- 撫
- 蘇
- 竃
- 虎
- 磯
- 矩
- 糊
- 喪
- 詮
- 苑
- 飴
- 悉
- 杏
- 魂
- 酌
- 鯉
- 詐
- Σ
- 砕
- 嗜
- 翼
- 伎
- 甚
- 彦
- 阜
- 蜆
- 愉
- 胴
- 蝶
- 謀
- 鉱
- 痢
- 班
- 鐸
- 鋸
- 拙
- 恨
- 亭
- 享
- 疫
- 弓
- 瓦
- 絆
- 腎
- 拳
- 騎
- 墳
- 菱
- 栓
- 剖
- 洪
- 咄
- 閑
- 壮
- 饅
- 旭
- 覇
- 股
- 蛙
- 牌
- 陛
- 煎
- 掬
- 髭
- 這
- 幻
- 咳
- 渦
- 嗅
- 穂
- 琴
- 忌
- 烏
- 呈
- 釘
- 愚
- 氾
- 諾
- 溝
- 猶
- 窯
- 諏
- 賂
- 埃
- 凸
- 紋
- 櫛
- 剛
- 飢
- 俊
- 哀
- 宰
- 鎮
- 琵
- 琶
- 雅
- 蒔
- 薪
- 誓
- 姪
- 拗
- 蝸
- 煩
- 筑
- 椎
- 侶
- 唾
- 箪
- 偵
- 衡
- σ
- 裾
- 閲
- 聚
- 丼
- 挽
- 繍
- 苗
- 麓
- φ
- δ
- 串
- 凡
- 弘
- 藻
- 懇
- 腿
- 窟
- 栃
- 晒
- 庄
- 碑
- 筏
- 笥
- 帆
- 隷
- 辰
- 疾
- 迦
- 詫
- 嘗
- 堪
- 頓
- 桂
- 宛
- 壷
- 諭
- 鞭
- 錐
- 淵
- 秤
- 甥
- 侍
- 曽
- 敲
- 措
- 慨
- 菩
- 峠
- 逝
- 彰
- 柵
- 芯
- 籐
- 垢
- ξ
- 矯
- 貌
- 轄
- 誉
- 絹
- 鹸
- 幽
- 梁
- 搭
- 咽
- 芳
- 眩
- Γ
- 憤
- 禅
- 恣
- 塀
- 煉
- 痺
- &
- 穀
- 呟
- 醍
- 醐
- 礁
- 凹
- 蛮
- 奴
- 播
- 繹
- 蒙
- 詣
- 也
- 吠
- 乙
- 躊
- 躇
- 鴬
- 窒
- 姥
- 錦
- 楊
- 耗
- 漉
- 惧
- 俣
- 桶
- 峻
- 遜
- 旺
- 痕
- Φ
- 戴
- 斎
- 賓
- 篇
- 萩
- 藩
- 祐
- 讃
- 莫
- 鰹
- 薩
- 卸
- 些
- 疹
- 蹄
- 乖
- z
- 鋼
- 樺
- 宏
- 篤
- 艘
- 膳
- 窃
- 纂
- 喘
- 硫
- 駕
- 牡
- 猪
- 拐
- 惚
- 悠
- 糧
- 閥
- π
- 蔽
- 桐
- 頚
- 鈔
- 楼
- 貞
- 怯
- 腺
- 茅
- 泰
- 餓
- 屑
- 鯛
- 銛
- 骸
- 鱗
- 堤
- 陵
- 淘
- 擁
- 臼
- 洲
- 辻
- 訣
- 屏
- 鯨
- 襟
- 峡
- 昌
- 頬
- 堆
- 虜
- 萎
- 麹
- 糠
- 梱
- 諺
- 吃
- 暢
- 孔
- 庸
- 巳
- 墜
- 薮
- 愁
- 晋
- 舶
- 迅
- 欺
- 陀
- 眉
- 泄
- 姻
- 隈
- 壌
- 槙
- 庇
- 勒
- 渇
- 釧
- 乃
- 苔
- 錆
- 壕
- 磐
- 楢
- 斧
- 幣
- η
- 繕
- 菅
- 焉
- 儒
- 崇
- 艶
- 呉
- 禄
- 哉
- 梯
- 夷
- 呪
- 囃
- 蒼
- 騨
- 鴻
- 蘭
- 粥
- 紺
- 紗
- 煤
- ω
- 勾
- 鞠
- 伽
- 窮
- 渕
- Β
- 赦
- 斗
- 曹
- 賠
- 岬
- 葺
- 紳
- 宍
- 憑
- 捗
- 粛
- 賊
- 龍
- 臆
- 沌
- 勅
- 肖
- 喝
- 貪
- 芭
- 蕉
- 醜
- 撹
- 址
- 篠
- 紬
- 疱
- 勲
- 蛾
- 袴
- 蝉
- 桟
- 俵
- 膏
- 巷
- 偲
- 慈
- 畏
- 隻
- 恭
- 撰
- 鴎
- 劫
- 揆
- 酎
- 脆
- 扁
- 靡
- 蔑
- 闊
- 隼
- 泌
- 妖
- 斡
- 勃
- 捻
- 渓
- 鍾
- 奔
- 慕
- 妄
- 樋
- 鍬
- 倭
- 虹
- ν
- 悦
- 腑
- 拮
- 几
- 胡
- 迂
- 躯
- 僭
- 滋
- 箋
- 痰
- 斬
- 薫
- 朽
- 芥
- 靖
- 遼
- 斑
- 祓
- 宕
- 靭
- 狗
- 膿
- 妬
- 婿
- 畔
- 竪
- 鵜
- 賦
- 縞
- 朱
- 粕
- 槻
- 浩
- 儚
- 賜
- 謹
- 梵
- 媛
- 祇
- 唖
- ψ
- ρ
- 媚
- 后
- 澱
- 綾
- 捲
- 柩
- 淳
- 瓜
- 嘱
- 冴
- 愕
- 鈑
- 冶
- 枢
- Ω
- 瞰
- 杵
- 庵
- 伯
- 萌
- 嘉
- 俄
- 紆
- 膠
- 牒
- 躰
- 吾
- 僻
- 灌
- 摯
- 傑
- 銚
- 讐
- 褐
- 辱
- 獅
- 箔
- 玩
- 佃
- 堺
- 唄
- 兜
- 拌
- 坑
- 痘
- 槌
- 瞳
- 禿
- 曙
- 已
- 翁
- 尼
- 悼
- 罷
- 榜
- 呑
- 秦
- 匿
- κ
- 牙
- 但
- 圭
- 咎
- 瑞
- 稜
- 硝
- 毅
- 瀕
- 蜂
- 鞍
- 樫
- 畦
- 昏
- 畝
- 侮
- 咋
- 捧
- 羞
- 耽
- 悸
- 凧
- 亮
- 髄
- 哺
- 俯
- 噺
- 聘
- 虔
- 宋
- 鎧
- 隋
- 决
- 姑
- 灸
- 鉾
- 轟
- 惰
- χ
- 搾
- 桔
- 罫
- 蹊
- 梶
- 梓
- 罵
- 斥
- 扶
- 慇
- 懃
- 饉
- 渥
- 櫓
- 胤
- 嚢
- 鳳
- 檄
- 豹
- 傲
- 僑
- 疆
- 愴
- 厨
- 澹
- 錠
- 擢
- 溺
- 瘤
- 珊
- 寅
- 楷
- 閃
- 鳶
- 焙
- 椒
- 魏
- 鞘
- 梢
- 椀
- 諌
- 楫
- 弔
- 旒
- 套
- 齟
- 齬
- 紘
- 脊
- 卯
- 牽
- 毘
- 朔
- 兎
- 爛
- 涜
- 塑
- 弄
- 杭
- 掠
- 肴
- 扮
- 凱
- 禍
- 耶
- 肋
- 爵
- 憫
- 埓
- 妃
- 餐
- 籾
- 牢
- 栖
- 逗
- 灘
- 幟
- 棲
- 嚇
- 砧
- 渚
- 粟
- 穿
- 罠
- 棹
- 薔
- 薇
- 剪
- 筈
- 鍮
- 褪
- 窩
- 壱
- ヲ
- 瑠
- 璃
- 憾
- 帖
- 楠
- ε
- 咀
- 嚼
- 嚥
- 洩
- 橘
- 桧
- 檜
- 揶
- 揄
- 裡
- 檀
- 逍
- 邁
- 怨
- 玲
- 郁
- 堕
- 誹
- 謗
- 襖
- 凰
- 魁
- 孵
- 睦
- 燻
- 剃
- 厩
- 燗
- 蓑
- 廻
- 痔
- 荼
- 憐
- 恰
- 辟
- 徘
- 徊
- 侠
- 堰
- 霜
- 肛
- 盧
- 堵
- 狛
- 鶏
- 鄙
- 佳
- 酪
- 諧
- 楳
- 砦
- 嫉
- 巫
- 叡
- 霖
- 渣
- 啄
- 禎
- 沫
- 舟
- 汝
- 匂
- 駱
- 氈
- ゎ
- 煌
- 綬
- 弛
- 填
- 蓁
- 倹
- 糾
- 冥
- 李
- 陪
- 衷
- 姦
- 奢
- 疼
- 詔
- 薙
- 譚
- 峯
- 桎
- 梏
- 鮒
- 訛
- 喰
- 祠
- 枡
- 暁
- 乞
- 采
- 霹
- 靂
- 桿
- 銜
- 佑
- 禾
- 奄
- 椰
- 蟹
- 聡
- 颯
- ヂ
- 躁
- 蹂
- 躙
- 蚕
- 椿
- 拷
- 鉗
- 袂
- 磋
- 琢
- 欽
- 悶
- 叉
- 縷
- 訶
- 僅
- 屯
- 廬
- 屁
- 馨
- 渠
- 蕨
- 榛
- 杜
- 瞑
- 檎
- 軋
- 轢
- 蜀
- 舵
- 芹
- 款
- 掟
- 踪
- 瑚
- 燦
- 紡
- 塊
- 腱
- 杓
- 斤
- 硯
- 喬
- 謄
- 租
- 膀
- 胱
- 滄
- 鰐
- 葵
- 葱
- 葡
- 婉
- 裔
- 鼎
- 醇
- 柯
- 餞
- 雁
- 誦
- 詢
- 挺
- 竺
- 誂
- 冑
- 蜘
- 蛛
- 炸
- 錫
- 壅
- 肇
- 咬
- 鮎
- 柑
- 綜
- 寡
- 祷
- 刮
- 賎
- 鬘
- 衍
- 忖
- 桝
- Θ
- Κ
- Ψ
- 叢
- 俎
- 玖
- 碧
- 蝦
- 蔡
- 撚
- 稔
- 甫
- 洵
- 碓
- 黎
- 嫡
- 蝕
- 牟
- 殉
- 沃
- 筐
- 憚
- 渤
- 魍
- 魎
- 燭
- 祀
- 洛
- 裳
- 丑
- 顆
- 饒
- 廉
- 梟
- 蒋
- 淑
- 蜷
- 附
- 楚
- 鼠
- 兔
- 憬
- 彗
- 曼
- 崑
- 埜
- 彷
- 彿
- 巴
- 茜
- 涛
- 埠
- 鑚
- 鋒
- 尉
- 厭
- 筵
- 竣
- 纏
- 憔
- 悴
- 蹟
- 杞
- 砥
- 輔
- 鱒
- 侯
- 絢
- 呵
- 榎
- 只
- 燕
- 屠
- 嘔
- 瓢
- 銑
- 蠍
- 錬
- 悌
- 訝
- 綸
- 匍
- 匐
- 捺
- 橙
- 宵
- 鵠
- 埴
- 皐
- 逡
- 俸
- 穣
- 咤
- 茉
- 莉
- 晃
- 滸
- 劉
- 倦
- 襄
- 筍
- 刹
- 莽
- 遁
- 曵
- 禽
- 筧
- 縊
- 翔
- 寵
- 荏
- 疋
- 蓬
- 莱
- 躬
- 楮
- 盈
- 尓
- 狼
- 藉
- 陟
- 戎
- 于
- 潘
- 耒
- 徂
- 徠
- 馮
- 彭
- 幇
- 邇
- 泓
- 肱
- 於
- 昂
- 蹤
- 瑣
- 驥
- 亨
- 諮
- 矮
- 蕩
- 敦
- ヮ
- 戈
- 舩
- 魯
- 无
- 慙
- 愧
- 荀
- 按
- 酋
- 姶
- 爾
- 蘂
- 顫
- 夾
- 姚
- 瀝
- 濘
- 陋
- 睾
- 嬰
- 嶺
- 舛
- 筥
- 閤
- 棘
- 頒
- 妾
- 謬
- 伍
- 卿
- 迪
- 嚆
- 惹
- 胚
- 汪
- 吻
- 魑
- 輻
- 姆
- 蓼
- 櫂
- 匕
- 佰
- 牆
- 峙
- 牝
- 鷲
- 緋
- 箭
- 苫
- 卦
- 孟
- 匣
- 仔
- 崙
- 枇
- 杷
- 臀
- 栞
- 鸞
- 懺
- 嗚
- 涸
- ヅ
- 贖
- 庚
- 鏑
- 酉
- 朋
- 烹
- 又
- 猷
- 簀
- 嬬
- 袷
- 殷
- 凛
- 什
- 燿
- 啖
- 篆
- 緘
- 倶
- 櫃
- 訃
- 吏
- 岱
- 訥
- 閏
- 嶽
- 爬
- 憊
- 甑
- 慄
- 帥
- 眄
- 娑
- 僥
- 倖
- 而
- 轍
- 喃
- 膾
- 炙
- 薯
- 韮
- 亙
- 謔
- 蛎
- 琥
- 珀
- 榊
- 簾
- 赭
- 蠣
- 芙
- 謁
- 逢
- 葦
- 晰
- 厘
- 灼
- 逼
- 錨
- 瀋
- 忸
- 怩
- 煥
- 笏
- 忽
- 眈
- 緬
- 屍
- 疽
- 湛
- 碍
- 諤
- <sos/eos>
init: xavier_uniform
input_size: null
ctc_conf:
    dropout_rate: 0.0
    ctc_type: builtin
    reduce: true
    ignore_nan_grad: null
    zero_infinity: true
joint_net_conf: null
use_preprocessor: true
token_type: char
bpemodel: null
non_linguistic_symbols: null
cleaner: null
g2p: null
speech_volume_normalize: null
rir_scp: null
rir_apply_prob: 1.0
noise_scp: null
noise_apply_prob: 1.0
noise_db_range: '13_15'
short_noise_thres: 0.5
aux_ctc_tasks: []
frontend: default
frontend_conf:
    fs: 16k
specaug: specaug
specaug_conf:
    apply_time_warp: true
    time_warp_window: 5
    time_warp_mode: bicubic
    apply_freq_mask: true
    freq_mask_width_range:
    - 0
    - 30
    num_freq_mask: 2
    apply_time_mask: true
    time_mask_width_range:
    - 0
    - 40
    num_time_mask: 2
normalize: global_mvn
normalize_conf:
    stats_file: exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/train/feats_stats.npz
model: espnet
model_conf:
    ctc_weight: 0.3
    lsm_weight: 0.1
    length_normalized_loss: false
preencoder: null
preencoder_conf: {}
encoder: contextual_block_conformer
encoder_conf:
    output_size: 256
    attention_heads: 4
    linear_units: 2048
    num_blocks: 12
    dropout_rate: 0.1
    positional_dropout_rate: 0.1
    attention_dropout_rate: 0.1
    input_layer: conv2d
    normalize_before: true
    block_size: 40
    hop_size: 16
    look_ahead: 16
    init_average: true
    ctx_pos_enc: true
postencoder: null
postencoder_conf: {}
decoder: transformer
decoder_conf:
    attention_heads: 4
    linear_units: 2048
    num_blocks: 6
    dropout_rate: 0.1
    positional_dropout_rate: 0.1
    self_attention_dropout_rate: 0.1
    src_attention_dropout_rate: 0.1
preprocessor: default
preprocessor_conf: {}
required:
- output_dir
- token_list
version: '202301'
distributed: true

Citing ESPnet

@inproceedings{watanabe2018espnet,
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  year={2018},
  booktitle={Proceedings of Interspeech},
  pages={2207--2211},
  doi={10.21437/Interspeech.2018-1456},
  url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2018-1456}
}



or arXiv:

@misc{watanabe2018espnet,
  title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  year={2018},
  eprint={1804.00015},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL}
}
Downloads last month
6
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.