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license: agpl-3.0 |
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language: |
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# 使用方法 |
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本模型使用educhat-sft-002-data-osm数据,从原始LLAMA权重训练得到,由于LLaMA限制,发布的权重只能包含差异部分,使用前请先按照以下流程转换权重。 |
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## Step1:将原始LLaMA权重转换为huggingface版本。 |
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首先下载LLaMA原始权重,然后使用[权重转换脚本](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py)转换权重。 |
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```python |
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python src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py \ |
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--input_dir /path/to/downloaded/llama/weights --model_size 7B --output_dir /output/LLaMA_hf |
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``` |
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## Step2:使用[解密脚本](https://github.com/icalk-nlp/EduChat/blob/main/decrypt.py)将原始LLaMA权重(base weight)加回到增量权重(delta weight)上。 |
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```python |
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python ./decrypt.py --base /path/to/LLAMA_hf --target ./educhat-base-002-7b-decrypt --delta /path/to/educhat-base-002-7b |
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``` |
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# 使用示例 |
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转换权重后,使用示例请参考:https://github.com/icalk-nlp/EduChat#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B |
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