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 license: agpl-3.0
+language:
+- zh
+- en
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+# 使用方法
+本模型使用educhat-sft-002-data-osm数据，从原始LLAMA权重训练得到，由于LLaMA限制，发布的权重只能包含差异部分，使用前请先按照以下流程转换权重。
+## Step1:将原始LLaMA权重转换为huggingface版本。
+首先下载LLaMA原始权重，然后使用[权重转换脚本](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py)转换权重。
+```python
+python src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py \
+    --input_dir /path/to/downloaded/llama/weights --model_size 7B --output_dir /output/LLaMA_hf
+```
+## Step2:使用[解密脚本](https://github.com/icalk-nlp/EduChat/blob/main/decrypt.py)将原始LLaMA权重(base weight)加回到增量权重(delta weight)上。
+```python
+python ./decrypt.py --base /path/to/LLAMA_hf --target ./educhat-base-002-7b-decrypt --delta /path/to/educhat-base-002-7b 
+```
+# 使用示例
+转换权重后，使用示例请参考：https://github.com/icalk-nlp/EduChat#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B