Edit model card

deprem-ner

Bu model depremde enkaz altında kalan kişilerin bildirimlerinden sokak, il, ilçe gibi bilgileri çekmeye çalıştık.

Örnek girdiler:

  • "Lütfen yardım Akevler mahallesi Rüzgar sokak Tuncay apartmanı zemin kat Antakya akrabalarım göçük altında #hatay #Afad"
  • "MARAȘA'ta arkadaşimizdan haber alamıyoruz ACIL yardım Penta Park konutları 1. Blok en üst kat 11. Kat \n\n@AFADBaskanlik #kahramanmaraş\nACİL"
from transformers import pipeline

ner_pipe = pipeline("token-classification","deprem-ml/deprem-ner")
predictions = ner_pipe(""Lütfen yardım Akevler mahallesi Rüzgar sokak Tuncay apartmanı zemin kat Antakya akrabalarım göçük altında #hatay #Afad"")

Verdiği çıktılar:

[
  {
    "entity_group": "mahalle",
    "score": 0.8160411715507507,
    "word": "Akevler mahallesi",
    "start": 14,
    "end": 31
  },
  {
    "entity_group": "sokak",
    "score": 0.940501868724823,
    "word": "Rüzgar sokak",
    "start": 32,
    "end": 44
  },
  {
    "entity_group": "Apartman/Site",
    "score": 0.8081040978431702,
    "word": "Tuncay apartmanı",
    "start": 45,
    "end": 61
  },
  {
    "entity_group": "ilce",
    "score": 0.854024350643158,
    "word": "Antakya",
    "start": 72,
    "end": 79
  }
]

Değerlendirme

Bu modeli Hugging Face Hub'daki diğer modellerle karşılaştırdık, örnek 30 input'ta sonuçları bu repository'de bulabilirsiniz.

Downloads last month
1,264
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Spaces using deprem-ml/deprem-ner 7